原創(chuàng)/文 BFT機器人

核心觀點

ChatGPT，有望重新定義搜索”入口”。本文認為 ChatGPT是實現“模糊搜索”到“精準推送”的跨時代巔峰之作，復盤Chrome與IE瀏覽器之爭，Chrome獲勝關鍵因素在于：

• 界面便捷

• 多進程架構

• 運行效率高

• 生態(tài)建設

而ChatGPT(AIGC)有望成為下一代搜索引擎的催化劑，原因是其符合以上特征，此外可以幫助用戶實現程序生成、文本生成以及代碼編寫，提高用戶使用效率，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到來。AIGC 技術有望幫助內容生成跨越新時代。?AIGC也被認為是繼UGC、PGC/OGC之后的新型內容生產方式。復盤UGC、PGC、OGC的商業(yè)模式，本文認為內容生產平臺的關鍵因素在于內容數量、內容質量、客戶互動上，而AIGC符合以上三點因素：

• 內容數量，AIGC有望使編輯制作成本大幅下降，內容數量明顯增多；

• 內容質量有望大幅提高，例如DALL·E的效果已經接近中等畫師的水平；

• 客戶交互，AIGC，客戶的交互效果在疊加平臺交互屬性之上有望大幅提升。

此外本文認為AIGC快速商業(yè)化發(fā)展的根本原因是算法的不斷演進，同時AIGC也具備跨時代的代表意義，AIGC有望幫助內容生成平臺實現AI輔助生成到AI自動生產內容的跨越。AIGC 有望賦能千行百業(yè)，目前已有雛形，有望走向 SAAS 未來。

• 搜索引擎

引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、溝通更高效、功能更多元，且可靠性已大幅提升。例如，2月8日的新版Microsoft EDGE，新版BING可以實現長文章歸納總結提煉重點、對比篩選文章內容、創(chuàng)造新內容、協(xié)助用戶生成內容包括電子郵件、旅游規(guī)劃等功能。

• 新聞媒體

AIGC技術可有效代替人類對已有信息進行語言整合、文字輸出，與資訊平臺類的數字媒體高度適配。

• 客戶管理

AIGC有望幫助企業(yè)實現提高服務質量降本增效。

• 數字人

有望打開海量市場，廣泛應用在電商直播、新聞播報、接待指引、展覽展示等場景中，目前已有實際案例。

此外AIGC產業(yè)鏈雛形初現，正逐步走向SAAS的未來。

01

ChatGPT: 重新定義搜索“入口”

1.1 ChatGPT，開啟人工智能新紀元

ChatGPT的一小步，AI的一大步：ChatGPT（AIGC）的出現使AI從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的躍遷，AIGC出現前的人工智能更偏向于分析，例如目前最火熱的個性化推薦算法，ChatGPT（AIGC）出現后的人工智能更具備“擬人化”，可以自主的創(chuàng)造文本、圖像、視頻、3D交互內容，以及包括開啟科學新發(fā)現、創(chuàng)造新價值和意義，因此Gartner將生成性AI列為2022年5大影響力技術之一，MIT科技評論也將AI合成數據列為2022年十大突破性技術之一。

ChatGPT（AIGC）正處于時代變革之中：如果AI推薦算法是內容分發(fā)的強大引擎，AIGC則是數據與內容生產的強大引擎，我們認為其影響行業(yè)包括社交媒體、游戲、編碼設計、平面設計等，原因是AIGC有望把內容創(chuàng)造的邊際成本降至零，從而產生龐大的勞動力，換句話說，AIGC的關鍵影響因素在于以降低成本和自動化的方式生成內容，從而重塑內容身生產的供給模式。

1.2 ChatGPT爆火的背后是人工智能算法的迭代升級

神經網絡的爆發(fā)使人工智能廣泛應用：2015年左右開始繁榮爆發(fā)，神經網絡是實現AI深度學習的一種重要算法，是通過對人腦的基本單元神經元的建模和鏈接，探索模擬人腦系統(tǒng)功能的模型，并研發(fā)出的一種具有學習、聯(lián)想、記憶和模式識別等具有智慧信息處理功能的人工系統(tǒng)。

典型的應用場景為自然語言處理和機器視覺，其中具有代表的兩個模型分別是循環(huán)神經網絡(RNN)和卷積神經網絡(CNN)。

Transformer算法在神經網絡中具備跨時代的意義：RNN和CNN已經廣泛應用于序列模型、語言建模、機器翻譯并取得不錯效果，然而在算法上仍有一定限制和不足。Transformer具備跨時代的意義的原因是算法上添加了注意力機制，這種機制具備突破性的原因在于：

• 突破了RNN 模型不能并行計算的限制；

• 相比CNN模型，關聯(lián)所需的操作次數不隨距離增長；

• 模型解釋力度明顯加強。

從結果上看，根據CDSN數據，Transformer的綜合特征提取能力、遠距離特征捕獲能力、語義特征提取能力，全部明顯增強，因此此算法正逐步取代RNN算法，也是ChatGPT算法的底座。

1.3 ChatGPT有望成為下一代搜索引擎的催化劑

ChatGPT被認為是下一代搜索引擎的雛形：根據機器之心消息，自從ChatGpt上線后，全新的AI模型因為能回答問題、編寫代碼、自行創(chuàng)作，被認為是下一代搜索引擎的雛形。

全球瀏覽器之爭， Chrome“擊敗” IE瀏覽器的關鍵因素：根據Statcounter數據，從2009年開始，谷歌旗下的Chrome快速搶奪IE瀏覽器的市場份額，并于2016年達到49.08%，本文認為原因如下:?

• 用戶界面極其便捷，方便用戶與瀏覽器之間的交互，提高用戶使用效率；

• 采用多進程架構，Chrome每一個插件都是獨立的程序，當一個Tab崩潰不會影響其他Tab，大大提升了器安定性和穩(wěn)定性；

• 運行效率更快、性能優(yōu)異，運用JavaSript 引擎V8，用戶可以更快找到想要的結果；

• 拓充服務、建立生態(tài)，用戶可以方便、快捷地使用Gmail、Youtube等程序，提高用戶效率。

ChatGPT是實現“模糊搜索”到“精準推送”的跨越：ChatGpt在問世之前，搜索引擎以“模糊搜索”為主，用戶需要根據在搜索引擎中打入關鍵字找到需要的內容或鏈接，而ChatGpt問世后，用戶可以通過自然語言交互的方式輕松獲得需要的內容或鏈接，且內容較為精準，即“精準推送”。

本文認為 ChatGPT(AIGC)有望成為下一代搜索引擎的催化劑：原因是更符合用戶對搜索引擎的需求，參考Chrome與IE瀏覽器之爭，本文認為Chrome“獲勝”關鍵因素是方便、快捷、便于交互、安全且生態(tài)完善，而ChatGPT在實現精準推送的同時符合以上特征，在此基礎上，還可以幫助用戶實現程序生成、文本生成以及代碼編寫，因此AIGC有望加速下一代搜索引擎的到來。

根據TechWeb消息，2022年2月5日，集成了ChatGPT-4的新版 Bing曾短暫上線，新版Bing更像是聊天框，客戶可以聊天的方式尋找特定的主題或辦法，此外，新版Bing還可根據客戶的想法調整其搜索查詢。

1.4 AIGC有望成為新型內容生產方式

AIGC也被認為是繼UGC、PGC/OGC之后的新型內容生產方式。

UGC是用戶生成內容：即用戶原創(chuàng)內容起源于Web2.0時代，例如博客、視頻分享、Youtube、百度百科、WIKI文本編輯等應用方案；PGC/OGC分別指專業(yè)生產內容與職業(yè)生成內容，例如視頻創(chuàng)收平臺優(yōu)酷、土豆平臺節(jié)目《暴走漫畫》、《萬萬沒想到》、或是新聞單位網站或者平臺，與UGC的差別是生產主體是從事相關領域的工作人員。

AIGC即人工智能自動生成內容：AIGC在創(chuàng)作成本上具有顛覆性，而且具備降本增效的多重優(yōu)勢，并且有望解決目前PGC/UGC創(chuàng)作質量參差不齊或是降低其有害性內容傳播等問題，同時創(chuàng)意激發(fā)，提升內容多樣性。例如OpenAI最貴的AIGC語言模型達芬奇為每0.02美元750個單詞，AIGC圖型模型價格僅為0.020美元一張。

1.5 互動、質量、數量是內容生態(tài)產品的本質因素

PGC更具質量優(yōu)勢， UGC更具規(guī)模優(yōu)勢：PGC在內容質量上更加專業(yè)、權威但是由于是專業(yè)團隊運營，相對成本較高、而UGC相對成本較低、且滿足客戶交互、表達需求但缺點是內容質量較低，且審核成本較高，因此PGC和UGC在內容產品平臺上無優(yōu)劣之分，PGC在內容質量上具備優(yōu)勢，UGC在客戶互動上和用戶規(guī)模上更具優(yōu)勢。

互動、質量、數量是內容生態(tài)產品的本質因素：本文認為一個優(yōu)秀的內容產品平臺最關鍵的因素是客戶流量以及邊際成本，而決定的關鍵因素因素可分為三點:?

• 內容數量，內容更新頻率是重中之重，主要取決于用戶生產新內容的活力，有效手段為降低內容生產門檻、熱點話題制造；

• 內容質量，顯性內容會建立產品影響力，從而用戶創(chuàng)作和用戶數量，有效手段為幫助用戶提升內容創(chuàng)作力例如幫助頭部創(chuàng)作用戶變現及強大算法推薦；

• 客戶互動，一定的社交互動可以讓用戶有沉沒成本，提升用戶粘性，從而提高產品流量。

1.6 內容生態(tài)已經步入AI輔助生產的階段

本文認為短視頻的成功符合內容產品平臺的三大關鍵要素：

• 內容數量，通過降低內容生產質量門檻，引入熱點話題制造來提升內容創(chuàng)造者的數量；

• 內容質量，通過強大的的算法推薦將優(yōu)質的內容及時推送給一定客戶，符合客戶的需求，其次通過合理手段幫助頭部用戶實現流量變現；

• 客戶互動，通過建立社會群、活動等方式，提升用戶的交互度，從而提升用戶粘性。

本文認為短視頻的成功與其強大的推薦算法密不可分：短視頻背后的推薦算法可以理解成一套龐大的神經網絡模型，其中包括深度學習、特征學習、監(jiān)督學習、GBDT等算法，首先發(fā)布者通過去中心化的方式，將內容發(fā)放進平臺池，然后通過文本分析和特征分析將視頻打上“標簽”。其次，通過用戶的興趣特征、身份特征行為特征等對用戶數據進行數據分析，將用戶打上標簽，通過聚類等方式將客戶分到類似的標簽池中，并將兩種“標簽”結合，從而將及時將優(yōu)質內容推送給客戶群體，最后通過分析用戶視頻播放率、點贊度等方式不斷進行決策反饋，加深“用戶畫像”，提升產品粘性。然而本文認為此種算法依舊屬于AI輔助生產階段。

1.7 AIGC技術有望幫助內容生成跨越新時代

ChatGPT具有夸時代的意義，且符合內容生態(tài)的三大關鍵要素：內容數量：內容數量明顯增多，邊際制作成本大幅下降，內容多樣性有望提高，例如閱文集團2021年新增平臺字數360億+，而根據新浪科技消息，2021年GPT-3，日產出已經達到45億詞。

內容質量：內容質量有望提高，原因是人工智能模型可從大量數據中學習，且信息準確，例如DALL·E的效果已經接近中等畫師的水平。

客戶交互：AIGC更具備“擬人化”的能力，客戶的交互效果有望大幅提升，同時疊加平臺自身的客戶交互屬性，用戶粘性有望提升。

AIGC快速商業(yè)化發(fā)展的根本因素是算法模型的不斷演進：ChatGPT的出現是AI輔助生產到AI自動生產內容的跨越，也是“模糊搜索”到“精準推送”的跨越，而ChatGPT強的根本原因是其龐大的預模型系統(tǒng)與人類反饋的強化學習(RLHF) 的威力，可以理解成在“人腦思維”的基礎上加入了“人類反饋系統(tǒng)”，因此更具備“擬人化”的能力。

02

AIGC: 產業(yè)雛形已形成

2.1 AIGC有望賦能千行百業(yè): 搜索引擎

Microsoft Bing2009年5月28日由微軟推出，截至2013年5月已成為北美地區(qū)第二大搜索引擎，加上為雅虎提供的搜索技術支持，必應已占據29.3%的市場份額。Bing同時集成了網頁、圖片、視頻、詞典、翻譯、資訊、地圖等全球信息搜索服務。

引入AIGC的搜索引擎搜索更便捷、溝通更高效、功能更多元，且 AI答案的可靠性已得到提升。

根據TechWeb消息，在加入AI輔助功能的新版Bing中，用戶點擊搜索欄的“聊天”選項即可通過與AI聊天的方式獲得答案或建議，還可以通過和搜索框對話來調整答案，從而達到更精準的搜索效果。

不同于ChatGPT，新版Bing同時提供引用來源，提高答案可靠度。此外，新版必應不僅具有傳統(tǒng)搜索引擎功能，也可以像智能語音助手一樣根據用戶需求生成出行計劃，及完成如寫詩、創(chuàng)作短篇小說等ChatGPT的傳統(tǒng)藝能。新版 Microsoft Edge功能于2月8日發(fā)布，將加入AI聊天和相關寫作功能。根據TechCrunch報道，除聊天功能外，這些寫作功能可以有效幫助用戶對長文章歸納總結提煉重點、對比篩選文章內容以及創(chuàng)造新內容。此外新版Bing可以協(xié)助用戶生成內容，包括電子郵件、規(guī)劃旅行等。

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2.2 AIGC有望賦能千行百業(yè)：新聞媒體

BuzzFeed美國著名的新聞聚合網站，2006年成立，致力于從數百個新聞博客那里獲取訂閱源，通過搜索、發(fā)送信息鏈接，為用戶瀏覽當天網上的最熱門事件提供方便，被稱為是媒體行業(yè)的顛覆者。

AIGC技術可有效代替人類對已有信息進行語言整合、文字輸出，與資訊平臺類的數字媒體高度適配。

根據澎湃新聞，BuzzFeed于1月底宣布將使用OpenAI開放的API協(xié)助創(chuàng)作內容，計劃在2023年將把由AI創(chuàng)造的內容從研發(fā)階段轉變?yōu)楹诵臉I(yè)務的一部分。具體可利用AI技術創(chuàng)建面對用戶的個性測驗，并根據用戶反應生成個性化的文本內容。人工智能將協(xié)助創(chuàng)作過程，加強部分內容創(chuàng)作，而人類則扮演提供想法、“文化貨幣”和“靈感提示”的角色。

2.3 AIGC有望賦能千行百業(yè): 客戶管理

LivePerson網絡交易業(yè)務的領先供應商，提供一種云技術平臺，幫助企業(yè)通過多種渠道（包括網站、社交媒體和移動設備）主動與消費者聯(lián)系，聯(lián)系可通過交談、語音和內容交付的方式實現，是客戶參與解決方案的全球領導者。

公司的交易業(yè)務通過各種消費者和商業(yè)數據（包括歷史、行為、業(yè)務驅動和第三方數據）的信息來源提煉，每一筆交易的背后都有著專業(yè)的分析和對于消費者需求和商業(yè)目標之間的實時信息支持。2022年9月與人工智能企業(yè) Afiniti合作，提高服務質量降本增效。

根據美國商業(yè)資訊，LivePerson在引入AI技術后，品牌方可以在幾毫秒內根據歷史數據模式將個人與客服人員匹配，考慮因素包括客戶的產品使用情況、使用年限，以及過去與該公司聯(lián)系的原因。該過程還考慮了客服人員信息，例如他們如何處理類似的信息互動，以盡可能達成積極的客戶-客服人員體驗，獲得有效結果。

2.4 AIGC有望賦能千行百業(yè): 數字人

數字虛擬偶像根據騰遠智慧云和環(huán)球網報道，2020年百度推出國內首個可交互虛擬偶像“度曉曉”，其具備視覺識別能力，支持最自然的交流方式，讓搜索過程和結果反饋都更接近人類真實的溝通體驗。

基于百度以信息和知識為核心的移動生態(tài)，度曉曉可以輕松知道人類已有記錄的所有知識，從而為用戶提供權威且精準的知識服務；而在與用戶的交互中，度曉曉又能默默學習人類的思維實現自我進化。2021年百度與榮耀聯(lián)合打造了國內首個虛擬偶像AIGC單曲《每分 每秒 每天》，由度曉曉與龔俊數字人聯(lián)合演唱。

在語義交互方面具有廣泛的應用場景，越來越多的企業(yè)使用和打造 AI虛擬數字人，市場前景十分廣闊。

根據騰遠智慧云報道，數字人目前在以下幾個領域均有已落地的應用：

• 電商直播：利用AI虛擬人物技術+動態(tài)捕捉技術，在內容和營銷上進行創(chuàng)新，提高轉化，增加效益；

• 新聞播報：AI虛擬主播已經廣泛地應用于各類播報場景，智能AI虛擬主播能夠相對理性和客觀地對新聞展開簡單評述，播出效果的穩(wěn)定性，減少人工錯誤；

• 接待指引：AI虛擬數字人化身為智能接待員、智能導購，運用于為顧客解答疑問，以及商品推介上，回答常見問題和特定交易問題；

• 展覽展示：AI虛擬數字人結合展區(qū)虛擬迎賓電子熒幕，化身為解說員，提供講解服務。

2.5?AIGC產業(yè)鏈雛形初現，正逐步走向SAAS的未來

AIGC產業(yè)鏈雛形已現，最上層為算力層，算力層為算法層提供算力支撐；第二層級為算法基礎層，通過數據收集、標注、注釋為算法中間層提供原材料；第三層為算法中間層，通過AI模型開發(fā)、訓練來生成AI模型，其中包括垂直化、場景化、個性化的模型；最后層級為應用層，運用人工智能生成內容用于各種程序，其中包括文字、圖片、音視頻等服務內容。

AIGC有望走向標準化 SAAS的服務模式：隨著兼具大模型和多模態(tài)的AIGC模型加速生成新的技術平臺，SAAS有望加速落地，相關應用層可通過鏈接平臺相關算法從而打開海量應用市場。此外，目前OPEN商業(yè)模式即API接口收費，公司通過提供相關AIGC代碼，提供自動圖形模型或語言模型生成等產品，用戶通過其API接口接入，并支付平臺費用獲取相關圖像、語言、代碼調整服務，OpenAI可獲得付費訂閱式的SAAS費用。

2.6?梳理AIGC的受益廠商

我們認為AIGC的出世會產生革命性的影響，同時有望賦能千行百業(yè)，隨著 AI寫作、AI作圖、AI底層建模、AI生成視頻和動畫技術逐漸成熟，AI有望進入新紀元，帶來空前藍海，同時對現有娛樂、傳媒、新聞、建模等應用具有顛覆性的創(chuàng)新。AIGC的受益廠商分為三類。

• 具備算力基礎的廠商；

• AI商業(yè)算法商業(yè)落地的廠商；

• AIGC相關技術儲備的應用廠商。

具備算力基礎的廠商可以為 AIGC的神經網絡提供算力支撐：

人工智能的本質及數據的海量運算，相較于AI算法，數據才是重中之重。算力作為數據加速處理的動力源泉，其重要性不言而喻。深度神經網絡由于其網絡結構難度和海量訓練數據，運算量巨大，因此對于處理器或芯片的算力、效率(能耗)要求極大，因此算力可謂是人工智能的中流砥柱。

具備AI商業(yè)算法落地的廠商具備相關算法的領先性：AI算法的龍頭廠商在自然語言處理、機器視覺、數據標注方面都具有先發(fā)優(yōu)勢。算法上，數據標注屬于AIGC算法的生成關鍵步驟，而在自然語言處理、機器視覺等方面，AIGC已經對此方向應用產生深遠影響，例如已經實現的虛擬人與自然人的對話、AI作圖、AI底層建模，隨著技術的進一步成熟，AIGC勢必對該方向應用產生革命性影響。

AIGC相關技術儲備的應用廠商有望打開海量市場：

相關娛樂、傳媒、新聞、游戲、搜索引擎等廠商具備海量文本創(chuàng)作、圖片生成、視頻生成等需求，隨著AIGC的逐漸成熟，相關AI算法不斷成熟完善，并結合相關應用。相關廠商在降本增效的同時，有望提升其創(chuàng)作內容的質量、減少有害性內容傳播等問題，實現創(chuàng)意激發(fā)，提升內容多樣性，AIGC有望極大推動相關廠商商業(yè)化的發(fā)展，從而打開海量空間。

03

AIGC相關廠商梳理
3.1 科大訊飛：自然語言處理的全球龍頭廠商

科大訊飛于2022年初正式發(fā)布了“訊飛超腦 2030 計劃”，其目的是向“全球人工智能產業(yè)領導者”的長期愿景邁進。該計劃是公司的核心戰(zhàn)略，目的是構建基于認知的人機協(xié)作、自我進化的復雜系統(tǒng)，即讓機器人感官超越人類，具備自主進化的能力，打造可持續(xù)自主進化的復雜智能系統(tǒng)，助力機器人走進千家萬戶。其計劃分為三個階段性里程碑：

• 第一階段?(2022-2023)：推出可養(yǎng)成的寵物玩具、仿生動物等軟硬件一體機器人，同期推出專業(yè)數字虛擬人家族，擔當老師、醫(yī)生等角色；

• 第二階段?(2023-2025)：推出自適應行走的外骨骼機器人和陪伴數字虛擬人家族，老人通過外骨骼機器人能夠實現正常行走和運動，同期推出面向青少年的抑郁癥篩查平臺；

• 第三階段?(2025-2030): 最終推出懂知識、會學習的陪伴機器人和自主學習虛擬人家族，全面進入家庭。

3.2 漢王科技：人工智能領域領先者

漢王科技是人工智能領域領先者，成立于1998年，是人臉識別、大數據、智能交互技術、產品及服務的提供商。公司以核心技術為基礎，面向市場需求，已形成了以識別技術為核心的、針對不同細分市場的軟硬件產品系列，既有通用產品，如e典筆、漢王電紙書、漢王筆、文本王、名片通、繪圖板等。公司主營業(yè)務分為三類：

• 筆智能交互業(yè)務：公司在筆智能交互方面的技術主要分為電磁觸控及電容觸控兩大類，公司是全球僅有的兩家擁有無線無源電磁觸控自主知識產權的企業(yè)之一，此項業(yè)務包括數字繪畫、電容筆、無紙化簽章；

• 文本大數據業(yè)務：公司依托 AI 文本圖像識別技術、NLP 技術、RPA技術平臺，在各行業(yè)賽道中尋找數字化、智能化的落地場景，此項業(yè)務包括智慧司法、智慧檔案、智慧人文、智慧教育、智慧金融等；

• 人臉及生物試別與相關 AI終端。

3.3 百度：國內搜索引擎龍頭公司，深度AI技術儲備廠商

百度是國內信息和知識為核心的互聯(lián)網綜合服務龍頭公司，百度于 2000 年1月1日在中關村創(chuàng)立，2019年百度用戶規(guī)模突破10億，百度App日活躍用戶規(guī)模達2億，信息流位居中國第一。作為全球領先的人工智能平臺型公司，百度大腦集成了百度超過240項的AI能力，是中國唯一的“軟硬一體AI大生產平臺”。

百度著力 AI核心技術引擎發(fā)展，全面布局人工智能：基于百度內部開發(fā)的 AI 百度大腦平臺，百度人工智能新業(yè)務主要包括 DuerOS(語音助手和智能設備)和 Apollo自動駕駛和智能交通。百度大腦是百度 AI 核心技術引擎，包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習等 AI 核心技術和 AI 開放平臺。

百度為中國第一大市場搜索引擎：百度提供形式豐富的搜索服務，包括文本、語音、視覺、圖片、視頻、文獻等，百度可提供多種搜索模式，包括文本輸入、基于 AI 的語音搜索、視覺搜索和垂直搜索服務。

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