1946年2月14日，世界上第一臺計算機ENAC誕生，使用的是最原始的穿孔卡片。

這種卡片上使用的語言是只有專家才能理解的語言，與人類語言差別極大，這種語言就稱為機器語言。

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，又誕生了相對“簡單”的匯編語言。匯編語言也稱為符號語言。比起機器語言，匯編大大簡單了。

再后來，有了人類能夠“理解”的計算機編程語言，通過指定的單詞、符號和固定的格式，來實現(xiàn)人和計算機的交互。

經(jīng)過幾十年的迭代，迎來了python。

python相對于它的前輩們，已經(jīng)進化的非常簡單，很接近自然語言，上手很快，甚至幾小時內(nèi)就能學會用python編寫一段代碼來滿足自己的日常辦公需求。

俗話說：人生苦短，我用python。

正在大家探討誰來接替python的時候，AI進化了，尤其是NLP大模型的不斷突破，ChatGPT們幾乎能夠毫無障礙的理解人類語言，并且能夠?qū)⑵滢D(zhuǎn)化為機器語言。

人類不再借助編程直接和機器溝通的時代，來臨了。

然而不幸的是，不是所有人都會說自然語言。

很多人用了AI工具，但大家對它們的功能卻褒貶不一，很大程度上就是這個原因。

比如，在StableDiffusion輸入“a girl”，會隨機生成一張AI小姐姐。

這個小姐姐長相有點隨意。

而我輸入一串單詞后，生成的小姐姐長這樣：

差別出在哪兒呢？

原來，我錄入的這一串單詞更詳細更復(fù)雜：

<lora:koreanDollLikeness_v15:0.6> , best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1woman, sleeveless white button shirt, black skirt, black choker, cute, (Kpop idol), (aegyo sal:1), (platinum blonde hair:1), ((puffy eyes)), looking at viewer, full body, facing front,fashion,premium

這串“魔法咒語”叫做prompt，可以理解為關(guān)鍵詞，AI通過對關(guān)鍵詞的識別，再去組合輸入者想要的圖像。

輸入的越詳細越精準，輸出的就越符合想象。

其中，單書名號里的是lora，

所謂LoRA，英文全稱是 Low-Rank Adaptation of Large Language Models。這是微軟研究員在訓練AI的過程中引入的一項新技術(shù)，主要用于處理大模型微調(diào)的問題。

下載好的lora文件需要拷貝到stable-diffusion-webui/models/lora 路徑下。

簡單講，lora可以以極小代價換來高效的微調(diào)效果，可以指定整體風格、指定人臉等等。這張圖使用的就是大名鼎鼎的koreanDollLikeness，濃濃的韓國風。

后面的單詞就是對圖片的期望描述，因為我的“極簡風”生成的穿搭被海歸同事小姐姐覺得有廉價感，于是在她的建議下加了兩個單詞：fashion,premium。

括號表示權(quán)重，括號越多表示權(quán)重越高，這是由于在自然語言描述的時候，往往會出現(xiàn)前后文沖突，那么需要特別著重的，就用括號括起來，冒號+數(shù)字也是同樣的效果。

小妹生活在中俄邊境，她想要讓AI畫出自己，于是說出來一串描寫自己的詞：

(俄羅斯中國混血女孩），（栗棕色頭發(fā)），（有雀斑），（高鼻梁），M型嘴唇，有點兜齒，靦腆，1個女孩，淡淡的微笑，直發(fā)，淡紫色羽絨服，牛仔褲，紅色圍脖，藍色手套，麋鹿，雪橇

直接交給StableDiffusion效果是不太好的，可以讓ChatGPT參與下。

以下提示用于指導Al繪畫模型創(chuàng)建圖像。它們包括人物外觀、背景、顏色和光影效果，以及圖像的主題和風格等各種細節(jié)。這些提示的格式通常包括帶權(quán)重的數(shù)字括號，用于指定某些細節(jié)的重要性或強調(diào)。例如，"(masterpiece:1.4)"表示作品的質(zhì)量非常重要。以下是一些示例：
1. (8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2),(realistic, photo-realistic:1.37), ultra-detailed, 1girl, cute, solo, beautiful detailed sky, detailed cafe, night, sitting, dating, (nose blush), (smile:1.1),(closed mouth), medium breasts, beautiful detailed eyes, (collared shirt:1.1), bowtie, pleated skirt, (short hair:1.2), floating hair, ((masterpiece)), ((best quality)),
2. (masterpiece, finely detailed beautiful eyes: 1.2), ultra-detailed, illustration, 1 girl, blue hair black hair, japanese clothes, cherry blossoms, tori, street full of cherry blossoms, detailed background, realistic, volumetric light, sunbeam, light rays, sky, cloud,
3. highres, highest quallity, illustration, cinematic light, ultra detailed, detailed face, (detailed eyes, best quality, hyper detailed, masterpiece, (detailed face), blue hairlwhite hair, purple eyes, highest details, luminous eyes, medium breats, black halo, white clothes, backlighting, (midriff:1.4), light rays, (high contrast), (colorful)
chatapt prompt
仿照之前的提示，寫一段描寫如下要素的提示：
(俄羅斯中國混血女孩），（栗棕色頭發(fā)），（有雀斑），（高鼻梁），M型嘴唇，有點兜齒，靦腆，1個女孩，淡淡的微笑，直發(fā)，淡紫色羽絨服，牛仔褲，紅色圍脖，藍色手套，麋鹿，雪橇

ChatGPT返回的關(guān)鍵詞是：

(high quality:1.2), (realistic:1.4), (detailed:1.3), (mixed Russian-Chinese heritage:1.5), 1 girl, (chestnut brown hair:1.1), (freckles:1.1), (high nose bridge:1.2), (M-shaped lips:1.1), (buck teeth:1.05) (shy:1.1), (subtle smile:1.1), (straight hair:1.1), (light purple down jacket:1.05), (blue jeans:1.05), (red scarf:1.1), (blue gloves:1.05), (reindeer:1.1), (sled:1.1)

看起來ChatGPT對括號和數(shù)字都很愛用，不過沒關(guān)系，扔給StableDiffusion，于是生成了一系列林海雪原風格的照片。

除了麋鹿有點迷以外，AI生成的照片和她本人，已經(jīng)十分神似了。