四象限分析是一種分組分析方法，是指通過兩個指標(biāo)將某維度切割為四塊進(jìn)行分析。切割的標(biāo)準(zhǔn)可以是目標(biāo)值、平均值、中位值等。四象限分析的表現(xiàn)形式通常是散點圖，如下圖所示：

演示的指標(biāo)為零售業(yè)常用的業(yè)績增長率和業(yè)績達(dá)成率：

• 高達(dá)成高增長店鋪為綠色圓點，屬于雙優(yōu)店鋪；
  

• 低達(dá)成低增長店鋪為橘色店鋪，屬于雙差店鋪；
  

• 其他兩個象限為灰色。

每個象限的店鋪對下一階段的行動計劃都具有指導(dǎo)意義。橘色低達(dá)成低增長店鋪屬于重點關(guān)照對象；低達(dá)成高增長的店鋪可能意味著店鋪銷售目標(biāo)制定過于樂觀，盡管業(yè)績增長很大但仍未達(dá)到預(yù)期。

需要指出的是散點圖有個缺點，就是“散”。還是上圖的例子，如果想知道每個象限的店鋪有多少家，高達(dá)成高增長的店鋪多還是低達(dá)成低增長的店鋪多？挨個數(shù)圓圈會比較困難。

這個時候，使用四象限方塊圖（從劉萬祥老師那里看到這種圖表類型）可以很好的解決這一問題。

正方形面積表示店鋪數(shù)量多少，面積越大店鋪越多；和散點圖類似，使用顏色區(qū)分不同象限店鋪分類。

Power BI目前沒有這種類型的圖表。幸運的是我們可以使用DAX函數(shù)自創(chuàng)。

圖表是點、線、面、文字的位置、大小、形狀、顏色和方向的組合。對于四象限方塊圖，可以知道它的構(gòu)成元素有：十字分割線（含線條、箭頭、坐標(biāo)軸名稱）、四個方塊（含大小、顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)簽）。

十字分割線的位置固定，四個方塊的位置和顏色也是固定的，變化的是方塊的面積大小和數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

SVG的編碼形式?jīng)Q定了它是創(chuàng)作這種圖表的良好載體。以下給出通用四象限方塊圖度量值，替換四個數(shù)據(jù)，設(shè)置為圖像URL格式后可以復(fù)用。