數(shù)據(jù)總監(jiān):不同的角色如何轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理?

愛數(shù)據(jù)講師-馬濤
超過(guò)5年的大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn);
現(xiàn)任國(guó)內(nèi)某金融科技集團(tuán)產(chǎn)品總監(jiān),負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃與團(tuán)隊(duì)管理建設(shè)管理;
現(xiàn)專注搜索推薦算法策略、關(guān)注并研究計(jì)算廣告領(lǐng)域。
很多想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的小伙伴們最關(guān)心的問題就是“入行難不難?”
其實(shí)說(shuō)白了,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的入行并不難,只要你具備了產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)相關(guān)工作、技術(shù)開發(fā)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等工作背景,就能找到自己的方向。
不同角色,面臨的優(yōu)勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)?
1、應(yīng)屆生
應(yīng)屆生的優(yōu)勢(shì)就在于,非常容易培養(yǎng),可塑性非常強(qiáng)。剛出學(xué)校的孩子們學(xué)習(xí)能力都很強(qiáng),也會(huì)有很大的激情去了解很多東西,而且有無(wú)限的可能,這是非常重要的。
唯一的劣勢(shì)就是應(yīng)屆生的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)有限。在校的課程設(shè)計(jì),基本上不會(huì)涉及到產(chǎn)品,更不會(huì)涉及到數(shù)據(jù)產(chǎn)品。所以說(shuō)無(wú)論是我在面試的時(shí)候,還是在培養(yǎng)的時(shí)候,我很少關(guān)注他的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),反而會(huì)更關(guān)注他的一些基礎(chǔ)的技能,以及思維模式。比如:溝通能力;邏輯能力;學(xué)習(xí)能力;決策能力等,我會(huì)考慮這些方面,因?yàn)槲抑挥兄懒怂耐ㄓ媚芰χ?,我才能判斷他是否容易被培養(yǎng)。
2、0~3年職場(chǎng)新人
作為一個(gè)職場(chǎng)新人,建議可以直接選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品專員或者是助理的崗位。初期可能會(huì)做一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗工作或者數(shù)據(jù)提取的工作,以及數(shù)據(jù)分析的工作。等積累了一定的經(jīng)驗(yàn)后,就可以去做產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
如果是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和財(cái)務(wù)的,就可以選擇去做數(shù)據(jù)分析師。這種情況下再去轉(zhuǎn)型,就不太會(huì)缺乏產(chǎn)品思維。如果先去做數(shù)據(jù)分析師,積累到非常充足的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)之后,再去轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理也是非常的容易。
如果是學(xué)計(jì)算機(jī)的,或者是學(xué)工程的,那就可以去做數(shù)倉(cāng)工程師。可以在學(xué)習(xí)的過(guò)程中不斷地去提高對(duì)產(chǎn)品的了解程度,可以很順利的轉(zhuǎn)型。
行業(yè)選擇建議
在這里我先說(shuō)兩個(gè):工業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),近幾年是一個(gè)上行的趨勢(shì),你需要選對(duì)一個(gè)行業(yè),你才能知道這個(gè)行業(yè)中是否有很多的機(jī)會(huì)來(lái)讓你發(fā)揮。
工業(yè)在這幾年雖然確實(shí)有下行的趨勢(shì)。但并不是說(shuō)工業(yè)不好,比如說(shuō)國(guó)家的2025智能制造就很有潛力,我相信工業(yè)企業(yè)在后幾年肯定會(huì)有一個(gè)比較大的發(fā)展。
提升產(chǎn)品思維
初級(jí)工作經(jīng)驗(yàn)者,比如說(shuō)大數(shù)據(jù)技術(shù)工程師,或者是你沒有做過(guò)大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)、只是一個(gè)前端或者后端、是一個(gè)運(yùn)維、是一個(gè)測(cè)試,你想轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,應(yīng)該怎么去做?
先來(lái)分析一下優(yōu)勢(shì):有技術(shù)背景,有編碼技能,和產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理打過(guò)交道。那么你是能夠知道產(chǎn)品經(jīng)理平常都在干什么的,以及你在跟他們討論需求或者是辯論需求的時(shí)候,知道他們的需求漏洞可能會(huì)有哪些。從技術(shù)的角度來(lái)講,你會(huì)有一個(gè)非常完備的技術(shù)思維和技術(shù)能力。
如果你有工作經(jīng)驗(yàn),并且對(duì)相關(guān)行業(yè)的認(rèn)知比較充分。這個(gè)時(shí)候你需要去提升的點(diǎn)是什么?是產(chǎn)品思維。
技術(shù)思維和產(chǎn)品思維是有一定差距的,它是一個(gè)線性的思維,而產(chǎn)品思維是更加發(fā)散的思維。大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)也是處于一個(gè)上升的機(jī)會(huì)。所以說(shuō)技術(shù)轉(zhuǎn)型產(chǎn)品的過(guò)程,我們可以根據(jù)實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)來(lái)考量參考。評(píng)估自身的細(xì)分領(lǐng)域,然后決定去做什么領(lǐng)域的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
需要注意的是,技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展路線是不同的。我們需要有充分的準(zhǔn)備。因?yàn)榧夹g(shù)人員到后期他可以是做一個(gè)架構(gòu)師,也可以去做一個(gè)數(shù)據(jù) CTO ,也就是技術(shù)總監(jiān)。
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我在面試別人的時(shí)候,會(huì)遇到非常多的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)或者是其他的一些產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
他們的優(yōu)勢(shì)很明顯,產(chǎn)品技能或者產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)技能都非常的充足,而且有實(shí)際的工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景也比較了解。
但劣勢(shì)是什么?是對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的掌握是有缺陷的。
這也是我們提到的,為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一定要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)?因?yàn)槲覀兯龅暮芏嗟漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品方案都是跟大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的。
如果我們不了解hadoop,不了解它在我們的產(chǎn)品中會(huì)起到什么樣的作用,產(chǎn)品是設(shè)計(jì)不好的,這就是他們的一個(gè)劣勢(shì)。
如果我要做產(chǎn)品策劃、做運(yùn)營(yíng),就需要在商業(yè)智能系統(tǒng)中看數(shù)據(jù),在精準(zhǔn)營(yíng)銷系統(tǒng)中做一個(gè)廣告的投放、運(yùn)營(yíng)。我就是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用者,我會(huì)站在用戶角度去做一個(gè)直觀的感受,這就是機(jī)會(huì)點(diǎn)。
上面提到的產(chǎn)品思維或是數(shù)據(jù)思維,以及如何選對(duì)行業(yè)的問題,其實(shí)不管是應(yīng)屆生,還是從業(yè)者,都是需要去思考的。
希望本次的分享對(duì)想要入行數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的小伙伴們有幫助。
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