隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的 AI 圖像處理技術(shù)被開發(fā)出來。不久前，在 NeurIPS 2022 大會上，南洋理工大學(xué)和商湯科技聯(lián)合研究中心共同提出了一種名為 CodeFormer 的 AI 人臉復(fù)原模型，該模型基于 VQGAN+Transformer 技術(shù)，具有非常強(qiáng)大的處理能力。使用該模型，只需提供模糊或馬賽克圖像即可生成清晰的原圖。這項技術(shù)的推出不僅顛覆了網(wǎng)友對 AI 技術(shù)的認(rèn)知，還將 AI 技術(shù)推向了一個新的高度。

現(xiàn)在，我們很高興地宣布，我們已經(jīng)將該 AI 模型整合到一個便于使用的版本中，并可以直接運(yùn)行。下面讓我們一起來看一下該模型的效果：

（接下來展示效果圖）

通過使用 CodeFormer 模型，我們可以輕松地將模糊或者馬賽克的照片轉(zhuǎn)化為清晰的高清原圖。這項技術(shù)將為人們的圖像處理帶來極大的便利和創(chuàng)造力。未來，我們相信該模型不僅能夠被應(yīng)用在人臉復(fù)原方面，還可以用于其他領(lǐng)域的圖像處理和增強(qiáng)。

由于該原型的原源碼對大多數(shù)普通用戶不友好，安裝環(huán)配置基本難倒很多小白用戶，為此我收集打包好了所需的python環(huán)境，做了一個圖形GUI整合包版本，該版本不僅可以處理圖片，還能處理視頻！無需你本地安裝python和GIT環(huán)境也可運(yùn)行使用：

GodeFormer AI整合包版本百度網(wǎng)盤鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1TrJpgt1LE4E5XbKd0oXLcw?pwd=0000?

提取碼: 0000

如鏈接失效，請在公眾號：麥克應(yīng)用分享?回復(fù)：GodeFormer?獲取最新鏈接

當(dāng)然如果你熟悉開發(fā)，也可自行下載源代碼搭配環(huán)境運(yùn)行：

github開源地址：github.com/sczhou/CodeFormer

GodeFormer AI整合包版本使用用法很簡單

下載解壓后，點(diǎn)擊“啟動程序.bat”，（注意：彈出的命令符窗口不要關(guān)閉?。?/p>

然后你要處理的是圖片還是視頻，切換到對應(yīng)選項卡

選擇待處理的圖片或者視頻，以及結(jié)果保存位置

點(diǎn)擊開始處理，程序開始自動運(yùn)行

如果運(yùn)行被360攔截，請關(guān)閉360。所有源代碼均公開可見，在_internal文件夾里可查看，無需擔(dān)心程序后門

我這個打包版本的功能，除了codeformer本身功能之外，還有以下功能：

1. 對deepfacelab切好的aligned強(qiáng)化，直接寫入dfl已有信息，無需重新切臉，強(qiáng)化完可以直接用于訓(xùn)練

2. 關(guān)閉了codeformer里默認(rèn)尺寸放大2倍的功能，改為默認(rèn)1倍尺寸，保持dfl切好的圖不會出現(xiàn)尺寸不匹配問題

3. 把強(qiáng)化aligned人臉圖和強(qiáng)化整個圖分開到2個標(biāo)簽頁，分別對應(yīng)alinged文件夾強(qiáng)化和merge文件夾強(qiáng)化，方便新手理解

效果選項：

此處對比3種針對人臉的清晰化算法：codeFormer，GPEN，GFPGAN

使用網(wǎng)圖新垣結(jié)衣的圖做測試

先測試正面情況：

正面效果上，codeFormer（以下簡稱CF）效果最好，清晰又清爽，原人物的身份特征保留完好
GPEN其次，清晰，但會增加一種油膩感，會平白增加一些雀斑一樣的東西，原人物的身份特征保留完好
GFPGAN最垃圾，人物的身份特征會受影響，都看不出這是本人了

再測試小側(cè)面情況

小側(cè)面效果，
CF清爽自然，但眼神有變化
GPEN油膩，但眼神有變化

GFPGAN反而效果好一點(diǎn)

更多功能，各位自行探索把！