54、Probabilistic Diffusion Model概率擴(kuò)散模型理論
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01:33
?擴(kuò)散模型是生成模型
生成模型4類：1、sequence 2 sequence
2、Gan 3、flow 4、vae 5、diffusion
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03:59
?條件概率回顧
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06:55
?kl散度（沒(méi)學(xué)過(guò)）
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10:32
?單層vae（第一次聽(tīng)）
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14:47
?多層vae
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17:49
?diffusion的目標(biāo)函數(shù)和多層vae很像
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18:33
?diffusion的兩個(gè)過(guò)程
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23:58
?擴(kuò)散模型正向過(guò)程：不含參數(shù)（多聽(tīng)?zhēng)妆椋?/p>
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26:42
?T和貝塔t如何設(shè)置（多聽(tīng)?zhēng)妆椋?/p>
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35:41
?前向過(guò)程和VAE的區(qū)別
重建過(guò)程：從高斯分布中恢復(fù)原始數(shù)據(jù)
從噪聲中預(yù)測(cè)訓(xùn)練集的分布
擴(kuò)散過(guò)程中的后驗(yàn)條件概率
擴(kuò)散模型目標(biāo)函數(shù)
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54:01
?思考題
偽代碼
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