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摘要：本文通過(guò)深度原理分析，力求幫助讀者較全面地了解GPT-4使用的Al技術(shù)GPT-4是OpenAl本周推出的多模態(tài)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型，能夠輸入文本和圖像，回答文本內(nèi)容。關(guān)于模型的實(shí)現(xiàn)原理，OpenAl在報(bào)告“GPT-4Technical Report”中提到，GPT-4使用了基于Transformer的多模態(tài)模型、提示學(xué)習(xí)、RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）等技術(shù)，但并未涉及更多細(xì)節(jié)。本著知其然更要知其所以然的態(tài)度，本文系統(tǒng)整理了已發(fā)表的相關(guān)研究論文并進(jìn)行深度原理分析，力求幫助讀者較全面地了解GPT-4使用的Al技術(shù)。

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