在大語言模型熱潮席卷全球的當(dāng)下，人工智能領(lǐng)域的每一次技術(shù)突破都備受關(guān)注。近日，全球文檔圖像分析識(shí)別領(lǐng)域公認(rèn)的權(quán)威學(xué)術(shù)會(huì)議ICDAR傳來好消息：來自中國公司用友的智能化團(tuán)隊(duì)所撰寫的論文《一種基于多粒度半監(jiān)督學(xué)習(xí)的文字識(shí)別方法》，憑借著在半監(jiān)督文字識(shí)別算法方面的創(chuàng)新，獲得正式發(fā)表。

ICDAR全稱國際文檔分析與識(shí)別會(huì)議（International Conference on Document Analysis and Recognition），由國際文獻(xiàn)識(shí)別與文本處理委員會(huì)（IAPR）主辦，是國際文檔分析與識(shí)別領(lǐng)域最新學(xué)術(shù)成果的展示平臺(tái)和前沿應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)的風(fēng)向標(biāo)。在ICDAR發(fā)表論文，需經(jīng)由多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域的專家（大學(xué)教授、公司知名專家）匿名評(píng)審，并最終決定是否錄用。在ICDAR上發(fā)表論文，也標(biāo)志著用友所代表的中國公司的AI能力獲得國際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的認(rèn)可。

在論文中，用友智能化團(tuán)隊(duì)介紹了一種新穎的半監(jiān)督文字識(shí)別算法：通過基于單詞（word）和字符（character）兩種粒度的半監(jiān)督學(xué)習(xí)，來提升文字識(shí)別的效果。具體來講，用友智能化團(tuán)隊(duì)提出了一種單詞粒度的動(dòng)態(tài)聚合自學(xué)習(xí)框架，用來提升偽標(biāo)簽的質(zhì)量和穩(wěn)定性，其中在字符粒度方面提出使用一個(gè)單詞到字符轉(zhuǎn)換模塊，并結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)，使得算法可以學(xué)習(xí)到字符粒度的表征信息。

根據(jù)公開測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)，基于該算法的OCR識(shí)別技術(shù)可大幅提升傳統(tǒng)OCR識(shí)別的準(zhǔn)確率，提升數(shù)據(jù)使用效率，并創(chuàng)造更大價(jià)值：

在財(cái)稅領(lǐng)域

這項(xiàng)技術(shù)可顯著減少人工數(shù)據(jù)處理工作量，提高工作效率，同時(shí)降低了由人為錯(cuò)誤引發(fā)的稅收和會(huì)計(jì)問題的風(fēng)險(xiǎn)，還支持未標(biāo)記數(shù)據(jù)的文本識(shí)別，實(shí)現(xiàn)更快速的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)獲取和分析；

在人力領(lǐng)域

該技術(shù)可以大幅簡(jiǎn)化招聘流程，自動(dòng)識(shí)別和整理求職者的簡(jiǎn)歷、申請(qǐng)表，提高招聘效率，同時(shí)加速員工檔案（包括合同和培訓(xùn)證書等）的處理，確保員工數(shù)據(jù)合規(guī)性，降低法律風(fēng)險(xiǎn)，特別適用于大量文件處理的人力部門；

在供應(yīng)鏈領(lǐng)域

OCR技術(shù)的能力提升可以改進(jìn)庫存管理，提高供應(yīng)鏈透明度和效率，尤其適用于需要跟蹤和記錄庫存和訂單信息的場(chǎng)景。此外，它還能夠加速訂單處理，提高訂單準(zhǔn)確性，降低交貨周期，提升客戶滿意度，從而改進(jìn)整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作。

當(dāng)前，以大語言模型為代表的新一代AI技術(shù)作為推動(dòng)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的驅(qū)動(dòng)力量，正在加速賦能甚至重塑千行百業(yè)。不同行業(yè)的企業(yè)與公共組織也都在積極探索AI的落地應(yīng)用。

用友作為全球領(lǐng)先的企業(yè)數(shù)智化軟件與服務(wù)提供商，研究布局AI已久，不僅在數(shù)年前就于業(yè)界率先提出了“數(shù)智化”（數(shù)字化+智能化）、“數(shù)智企業(yè)”的概念，還戰(zhàn)略研發(fā)了使能企業(yè)數(shù)智化的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品群-用友BIP（用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)），其中就包含業(yè)界首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型-YonGPT。YonGPT契合了企業(yè)基于數(shù)智技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)與管理融合創(chuàng)新的時(shí)代需求，是更懂企業(yè)服務(wù)的大模型。截至目前，用友已推出基于YonGPT的數(shù)十種智能應(yīng)用，并簽約了中化集團(tuán)、徐工集團(tuán)等一批客戶。

論文《一種基于多粒度半監(jiān)督學(xué)習(xí)的文字識(shí)別方法》發(fā)表后，相關(guān)算法將用于包括YonGPT及用友所有與文字識(shí)別（OCR）相關(guān)的產(chǎn)品、服務(wù)、解決方案之中，并依托于用友BIP，使能更多企業(yè)與公共組織推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，擁抱AI普及應(yīng)用時(shí)代。