NVIDIA X OpenAI丨一場(chǎng)GPU的顛覆新品盛宴、創(chuàng)始人的劃時(shí)代對(duì)談，“AI的iPhone時(shí)刻”是Web3.0時(shí)代的高潮

原創(chuàng) | 文BFT機(jī)器人

北京時(shí)間3月21日晚11點(diǎn)，一年一度的NVIDIA GTC 2023的開發(fā)者大會(huì)如約而至。自2019年，英偉達(dá)的第一屆GTC（GPU Technology Conoference）開辦以來，每年都會(huì)邀請(qǐng)全球最頂尖的企業(yè)家和各行科技領(lǐng)域的專家學(xué)者，共享最頂尖的科技硬實(shí)力，暢想最前沿的科技風(fēng)向標(biāo)。而今年這場(chǎng)大會(huì)顯得尤為特殊，用英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛的話來說，“這將是我們迄今為止最重要的一次GTC?！?/p>

大會(huì)也正如黃教主所言，大會(huì)全程熱度不減，直播共吸引了超25萬在線觀眾，僅在“開胃菜”環(huán)節(jié)就接連放出“大招”，用長(zhǎng)達(dá)78分鐘的主題演講官宣了一系列的英偉達(dá)新產(chǎn)品。

而最備受矚目的是，黃仁勛還邀請(qǐng)了近日處在科技圈風(fēng)口浪尖的OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家llya Sutskever，與之進(jìn)行了一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)50分鐘的深度對(duì)話，共同探討了AI的當(dāng)下發(fā)展及未來前景。

01

“要成為顛覆者”英偉達(dá)新品讓AI大膽飛

ChatGPT的成功帶動(dòng)了一系列AIGC產(chǎn)品，例如Stable Diffusion、DALL-E、Azure、Microsoft 365等，而作為這些爆火產(chǎn)品背后的強(qiáng)大支撐力量，英偉達(dá)的股價(jià)也從今年年初開始一路水漲船高，目前的市值已達(dá)6716.18億美元，穩(wěn)居同行第一。

“要成為顛覆者，而不是被顛覆者。要利用加速計(jì)算和AI，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。”在黃仁勛發(fā)布會(huì)這句充滿野心的宣言下，英偉達(dá)接下來展示的新品可以說是“把家底都搬空了”，GPU、加速器、計(jì)算光刻、云平臺(tái)......一枚枚“硬核炸彈”讓人眼花繚亂。

推理平臺(tái)

隨著生成式AI的大爆發(fā)，推理工作負(fù)載也呈接替函數(shù)式增長(zhǎng)，對(duì)此英偉達(dá)推出了全新的推理平臺(tái)：四種配置——一個(gè)體系架構(gòu)——一個(gè)軟件棧。

• L4 Tensor Core GPU

• L40 GPU

• H100 NVL GPU

• Grace Hopper超級(jí)芯片

平臺(tái)分別包括了：針對(duì)視頻工作負(fù)載的L4、針對(duì)Omniverse和圖形渲染等生成式AI的L40、針對(duì)大型語言模型的H100 NVL GPU、針對(duì)LLM數(shù)據(jù)庫(kù)的Grace Hopper超級(jí)芯片。

“這個(gè)行業(yè)需要一個(gè)類似臺(tái)積電的代工廠，來構(gòu)建自定義的大型語言模型?！逼渲凶罹吡咙c(diǎn)的是用于部署類ChatGPT大型語言模型的H100 NVL，比去年大會(huì)上推出的H100性能上又有了新的提升，而目前ChatGPT的專屬GPU也正是HGX A100。

云服務(wù)體系

為企業(yè)加速生成式AI工作使用的NVIDIA AI Foundations云服務(wù)系列，重點(diǎn)推出了NVIDIA DGX Cloud，包括語言、視覺和生物模型制作服務(wù)。

這項(xiàng)AI超級(jí)計(jì)算服務(wù)，能使企業(yè)實(shí)時(shí)接入用于訓(xùn)練生成式AI等，開創(chuàng)性應(yīng)用的高級(jí)模型所需的基礎(chǔ)設(shè)施和軟件。DGX Cloud可提供NVIDIA DGX AI超級(jí)計(jì)算專用集群，并配以NVIDIA AI軟件。正如黃仁勛所說“初創(chuàng)企業(yè)正在競(jìng)相打造顛覆性的產(chǎn)品和商業(yè)模式，老牌企業(yè)則在尋求應(yīng)對(duì)之法?！?/p>

計(jì)算光刻庫(kù)

此外，黃仁勛還宣布了一項(xiàng)為芯片領(lǐng)域帶來的重大突破——計(jì)算光刻軟件庫(kù)cuLitho。

在芯片設(shè)計(jì)和制造領(lǐng)域中，計(jì)算光刻是最大的計(jì)算工作負(fù)載，每年都要消耗數(shù)百億CPU小時(shí)。而英偉達(dá)的新算法cuLitho，將加速計(jì)算帶入計(jì)算光刻領(lǐng)域，讓計(jì)算光刻工作流程能夠在GPU上并行執(zhí)行，不僅能使計(jì)算速度飛升40倍，同時(shí)使得功耗降低了9倍之多。

GPU加速量子計(jì)算系統(tǒng)

然而，最最王炸的產(chǎn)品現(xiàn)在才登場(chǎng)！全球首個(gè)GPU加速的量子計(jì)算系統(tǒng)NVIDIA DGX Quantum，該系統(tǒng)為從事高性能和低延遲量子經(jīng)典計(jì)算的研究人員提供了一種革命性的新架構(gòu)。

“量子加速的超級(jí)計(jì)算有可能重塑科學(xué)和工業(yè)，英偉達(dá) DGX Quantum 將使研究人員能夠突破量子——經(jīng)典計(jì)算的界限?！?這是英偉達(dá)對(duì)這款產(chǎn)品具有顛覆性價(jià)值的描述。黃仁勛更是直言，這款產(chǎn)品將全球最大的加速計(jì)算平臺(tái)+全球最先進(jìn)的量子控制平臺(tái)相結(jié)合，可以達(dá)到GPU和量子處理單元（QPU）之間的亞微秒級(jí)延遲，以此帶來前無古人的強(qiáng)大應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)校準(zhǔn)、控制、量子糾錯(cuò)和混合算法。

02

“AI的iPhone時(shí)刻已至”一場(chǎng)創(chuàng)始人跨時(shí)代的對(duì)話

將焦點(diǎn)聚集到兩個(gè)科技巨頭創(chuàng)始人的對(duì)話現(xiàn)場(chǎng)，這一次黃仁勛化身為了記者，從創(chuàng)辦OpenAI的初衷，到ChatGPT的現(xiàn)狀，再到AI未來的發(fā)展前瞻，向Sutskever拋出了20問。（本文在不改變采訪愿意的前提下轉(zhuǎn)述了部分談話內(nèi)容）

創(chuàng)立OpenAI的初衷，對(duì)于Sutskever而言是處于對(duì)AI巨大影響力的直覺，希望通過壓縮進(jìn)行無監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及投入對(duì)情緒神經(jīng)元的工作研究。GPT-1、2、3的迭代也一直秉持著Sutskever本人的強(qiáng)大信念：越大越好。而GPT-4則有了構(gòu)建預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞具有更高的準(zhǔn)確度，預(yù)測(cè)越好理解的就越多。

但ChatGPT同樣面臨著挑戰(zhàn)，比如邏輯和推理無法更精準(zhǔn)定義。隨著GPT-4的模型的公開發(fā)布，大眾會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)沒有追蹤數(shù)據(jù)模型的能力，僅僅是基于文本去預(yù)測(cè)下一個(gè)單詞的能力，所以是有局限性的，是數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)出來的結(jié)果。GPT現(xiàn)階段的推理確實(shí)還沒有達(dá)到OpenAI此前預(yù)期的水平，有待進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)庫(kù)來提高。

提到和GPU的淵源，Sutskever講述了一段11年前的小故事。第一次在實(shí)驗(yàn)室里看到GPU的時(shí)候，并不清楚它的用途，但隨著ImageNet數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是非常適合GPU 的模型，可以把它變得非?？?，因此就能做規(guī)模遠(yuǎn)超以前的訓(xùn)練，團(tuán)隊(duì)也用GPU打破了許多當(dāng)時(shí)的記錄。

AI能否生成另一個(gè)AI？當(dāng)可進(jìn)行訓(xùn)練的素材耗盡，AI能否用自己生成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己？Sutskever表示，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)不該被低估，會(huì)有很多人們還沒意識(shí)到的數(shù)據(jù)，而對(duì)于AI能夠生成AI還有待觀察。關(guān)于對(duì)語言模型領(lǐng)域的未來的暢想，Sutskever表示‘’預(yù)測(cè)是很難的，尤其對(duì)于太具體的事情?！?/p>

但是他可以肯定的是，未來將會(huì)繼續(xù)看到AI系統(tǒng)的大進(jìn)步，超越能力邊界繼續(xù)給人類帶來更多更大的震撼。

03

十年歷史的輪回英偉達(dá)再一次站上AI領(lǐng)域的高峰

要說英偉達(dá)和AI的淵源，要一路追溯到十多年前。2012年，AlexNet一舉奪得ImageNet圖像分類競(jìng)賽冠軍，成為了深度學(xué)習(xí)大爆炸的奇點(diǎn)，這一切的背后，英偉達(dá)功不可沒。

Alex koshevsky、Elias suskaver和深度學(xué)元老Jeff Hinton的研究團(tuán)隊(duì)，在訓(xùn)練AlexNet計(jì)算機(jī)視覺模型時(shí)，用的正是能夠處理262千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的英偉達(dá)Geforce GTX 580。如果說GPU對(duì)AI的重要性是搭載研發(fā)的基石，那么AI對(duì)英偉達(dá)而言則是二次騰飛的重大機(jī)遇。從2023年初各大科技巨頭企業(yè)的財(cái)報(bào)披露中，英偉達(dá)提及AI的次數(shù)高達(dá)75次，遠(yuǎn)超谷歌、微軟、Meta。

而在今年為期三日的GTC大會(huì)中，包含了生成式AI主題的會(huì)議多于70+場(chǎng)。英偉達(dá)GTC大會(huì)如同一艘飛躍時(shí)空的巨輪，越過浩瀚的宇宙，帶領(lǐng)人們俯瞰AI的過去，穿越到AI的未來。AI在未來的價(jià)值如今還無可估量，究竟會(huì)為人類社會(huì)帶來更多的福祉和機(jī)遇我們可以大膽想象；但AI爆炸帶來的現(xiàn)實(shí)問題和危機(jī)也同樣值得我們深入思考。

狂潮涌動(dòng)，未來已至，且看且行。

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