歡迎來到覺悟之坡AI繪畫教學(xué)系列之第48篇。

（上面的每一張圖，都可以wechat掃一掃試試）

一.

自從六月，nhciao發(fā)布了藝術(shù)化二維碼的文章出來之后，AI繪畫圈就變得很不平靜。

但是，大家都很難做出和他們差不多水平的二維碼。

不過，高手在民間。

很快，各路大佬就迭代出了controlnet的brightness+tile的做法，以及brightness+illumination的做法，比常規(guī)二維碼好看不少，但是距離又好看又能掃，甚至完全不像二維碼的二維碼，還有一些差距。

只能說比純黑的二維碼稍微好看那么一點。

而最近幾天，隨著antfu大佬的測試分享（https://antfu.me/posts/ai-qrcode-refine），以及qrcode monster的controlnet模型放出。

現(xiàn)在生成的二維碼，藝術(shù)化水平已經(jīng)大大超過了之前。

比如我開頭放的四張圖片，以及下面這張，不提前和你說，你能想象，它會是二維碼嗎？

那么這樣的圖像怎么做呢？

二.

下面就來教大家如何生成這種高度藝術(shù)化的二維碼，就以公眾號的二維碼為例好了。

1.首先你導(dǎo)出你的公眾號二維碼，然后放草料二維碼里面解析。獲得你的二維碼目標(biāo)地址。

2.接著打開antfu大佬的二維碼工具網(wǎng)站https://qrcode.antfu.me/

對二維碼調(diào)整長寬，大小。并在二維碼的外緣增加一些噪點，讓后續(xù)生成的圖像整體性更強(qiáng)。

基本設(shè)置請查看下面圖片。

也可以自己摸索測試更好的設(shè)置（比如就不一定要像我這個橫向長方形一樣，你可以正方形，也可以豎的長方形等）。

設(shè)置好之后，點擊圖像下面的download下載圖片。

3.下載controlnet相關(guān)模型

（1）下載controlnet brightness模型

地址https://huggingface.co/ioclab/ioc-controlnet/blob/main/models/control_v1p_sd15_brightness.safetensors

（2）下載controlnet qucodemonster模型和配置文件

地址https://huggingface.co/monster-labs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main

（3）把上面下載好的三個controlnet模型文件及配置文件放入controlnet插件的models文件夾。

參考路徑：stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

4.生成圖像設(shè)置

寫正負(fù)面提示詞，正負(fù)面提示詞就按正常的寫就行，比如什么起手式之類的。你喜歡怎么寫怎么寫。不過如果加上flowers, trees, forest之類會相對更容易生成一些，但也更千篇一律一些。不容易有驚喜。

采樣方法建議dpm+sde+2m，步數(shù)建議30步以上。

圖像尺寸建議分辨率是768或者以上。比例和你在第二步導(dǎo)出來的二維碼圖片保持一致。

模型的話，建議使用動漫模型，比如anything之類的，你用慣的就好。（等你熟練穩(wěn)定生成之后，再使用真人模型）

5.Adetailer設(shè)置（可選）

這是一個插件，沒有的可以下載安裝后使用，安裝插件教程可以看我之前的文章。

它可以優(yōu)化小圖中的人像臉部，這樣出小圖也不容易臉崩。用它之后，會增加臉部的好看程度，但也會增加圖像生成時間，可用可不用。

6.controlnet設(shè)置。

（1）首先至少你要有2個或者以上的controlnet窗口，如果沒用的話，自己去setting設(shè)置-controlnet-multicontrolnet里面把1改成4或者5.

（2）第一個controlnet的設(shè)置。

上傳圖片之后，勾選啟用enable和pixel perfect完美像素。

接著preprocessor預(yù)處理器不選。模型選qrcode monster(沒有就先按第三步的下載并正確放置文件后，點擊右側(cè)的刷新按鈕，就有了)

接下來是關(guān)鍵了。

weight一般設(shè)置1-1.5，這個根據(jù)不同的基礎(chǔ)模型要動態(tài)調(diào)整，如果結(jié)果圖更容易識別，但是沒那么好看，就可以適度調(diào)低這個值。反之則調(diào)高。

ending step寫0.85，給ai一點空間創(chuàng)造更好看的圖。

（3）第二個controlnet的設(shè)置

同樣上傳圖片，啟用+pixel pefect

預(yù)處理器不選。模型選brightness.(沒有就先按第三步的下載并正確放置文件后，點擊右側(cè)的刷新按鈕，就有了)

wight設(shè)置在0.2-0.5之間。一般設(shè)置0.2不動就行。

start step和end step設(shè)置0.65-0.85即可。

7.設(shè)置完畢，可以點擊右上角的生成按鈕來生成圖像了。

不過，現(xiàn)在生成的圖像，還是需要不斷多生成，才能獲得效果更好的圖片。需要多次測試和抽卡。

答疑

1.二維碼藝術(shù)化有什么用？

就是原來的二維碼很丑，想讓他好看點而已。

有些人想要這些二維碼欺騙機(jī)器然后去各種平臺引流。

理論上你可以試試，但是你要讓二維碼能被微信識別，那各平臺反作弊系統(tǒng)也一定能識別。只不過看平臺想不想加上這個算法而已。

還有一些好處就是，你線下印名片，或者一些廣告宣傳等可以用二維碼的場合，弄成這種藝術(shù)二維碼，會更有逼格，更有科技感一些。

2.老師我試了很多次都不太滿意，你能單獨(dú)教我嗎？或者說，可以接定制嗎？

可以。

3.可不可以做得更好看一些？

可以，但因為公眾號的二維碼地址實在是太長，而且還不支持短鏈。

如果你換成短鏈或者其他短一些的網(wǎng)址，比如十位字符以內(nèi)的。生成難度會低很多，也會好看很多。

參考閱讀

Antfu:?Refining AI Generated QR Code

賽博迪克朗：二維碼融合技術(shù)2.0 簡單實用AI教程 沒想到一周不到就要把教程從頭到尾推翻升級

好了，大家都學(xué)會了嗎？學(xué)會了記得點贊關(guān)注在看三連哦~

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那么今天的課，先上到這里吧，下次再見，下課！

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