現(xiàn)在的GPT，只有大家共同知識(shí)的統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)調(diào)整（有巨知識(shí)無(wú)小文化）輸出，無(wú)“我”的定位，就像見(jiàn)了誰(shuí)都喊爸爸媽媽一樣的小孩，只有符號(hào)，沒(méi)有理解。只會(huì)用簡(jiǎn)單技術(shù)的思維處理復(fù)雜的科學(xué)、甚至哲學(xué)問(wèn)題。良好的指稱(chēng)和語(yǔ)義的非有效性是表征和智能本質(zhì)的基礎(chǔ)，并從根本上影響了我們的本體論，即我們賴(lài)以理解世界的對(duì)象和屬性。正如16世紀(jì)法國(guó)人文思想家拉伯雷所言，“沒(méi)有良知的科學(xué)不過(guò)是靈魂的毀滅”。

智能有點(diǎn)像時(shí)間，大家都能感覺(jué)到，一說(shuō)出來(lái)（尤其是一旦變成各種公式）就不是智能了。

未來(lái)更新的智能，不但要有概率的連接、概念的溝通，還應(yīng)有概框的透視和概算的能力，真正能夠?qū)⒁粋€(gè)對(duì)象作為一個(gè)世界中的對(duì)象來(lái)認(rèn)識(shí)，就是認(rèn)識(shí)到它超出了能被掌控的范圍（語(yǔ)義盲區(qū)），即從A=A到A=X。

科學(xué)家可能喜歡從差異中看到同一的東西，要找規(guī)律、找結(jié)構(gòu)；藝術(shù)家是在同一中看到差異，差異性的東西反而是創(chuàng)造之源。A=A反映了多一的特殊性關(guān)系，任何事物都是它本身，萬(wàn)變不離其宗；A=X反映了一多普遍聯(lián)系關(guān)系，一花一世界。人、機(jī)分別對(duì)環(huán)境的表征一致性也是人機(jī)混合智能研究的關(guān)鍵吧！

世界是由事實(shí)與價(jià)值構(gòu)成的，事實(shí)常常與物理性時(shí)空有關(guān)，價(jià)值則相反，往往與非物理性時(shí)空有關(guān)。人工智能當(dāng)前解決的大多是事實(shí)性問(wèn)題，還很少涉及到價(jià)值性問(wèn)題。哈耶克說(shuō)：“一個(gè)秩序之所以可取，不是因?yàn)樗屍渲械囊馗骶推湮唬窃谶@個(gè)秩序上能夠生長(zhǎng)出其他情況下不能生長(zhǎng)出的新力量?！?/p>

列斐伏爾提出“空間生產(chǎn)”概念，從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度研究了物的生產(chǎn)和生產(chǎn)關(guān)系的互動(dòng)，提出了總體性的生產(chǎn)關(guān)系再生產(chǎn)的觀(guān)念。智能對(duì)于列斐伏爾空間生產(chǎn)理論的借用，從一個(gè)新的視角重新定義了智能的時(shí)空，也就是把智能中呈現(xiàn)物的時(shí)空與呈現(xiàn)意義的時(shí)空置于一種辯證的關(guān)系之中，從總體性的角度出發(fā)來(lái)看待智能的物理時(shí)空、事實(shí)時(shí)空以及價(jià)值時(shí)空，從而避免了對(duì)于智能時(shí)空概念使用的生吞活剝，為智能開(kāi)辟出一個(gè)新的視野。

或許，最好的智能一般附著在文學(xué)里、藝術(shù)上、生活中個(gè)性化地處理世界事物的多義性，而不是如自然語(yǔ)言處理的NLP、人工神經(jīng)的XNN和各種GPT共性化地對(duì)待一些符號(hào)吧？！

GPT利用self-attention模型盯著各種字詞相關(guān)統(tǒng)計(jì)，調(diào)控匹配概率。很顯然，這是把智能變成統(tǒng)計(jì)學(xué)，是從“統(tǒng)計(jì)學(xué)”的角度來(lái)理解“智能”，因?yàn)橹悄艿暮脡娜Q于協(xié)調(diào)的程度，而不是匹配概率的高低。智能的好壞和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的大小沒(méi)有直接關(guān)系，不能認(rèn)為某個(gè)相關(guān)數(shù)值（如“我”和“們”）高了，協(xié)調(diào)的程度就更好了或更壞了，這意味著這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)都只具有統(tǒng)計(jì)意義，而沒(méi)有智能意義。并且，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)本身就是字詞（符號(hào)）匹配的產(chǎn)物，程序相當(dāng)于自己調(diào)控自己，而不是在調(diào)控“智能”。所以，程序的宏觀(guān)調(diào)控在價(jià)值邏輯上是不能成立的，在實(shí)踐上是盲目的。

破除GPT機(jī)械化的關(guān)鍵，是回到一般性規(guī)則。關(guān)于一般性規(guī)則，可以舉些例子。比如意圖、動(dòng)機(jī)、競(jìng)爭(zhēng)和應(yīng)對(duì)策略的自發(fā)產(chǎn)生都是一般性規(guī)則。如讓程序來(lái)代替人，對(duì)某項(xiàng)行為或服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定智能等級(jí)，然后強(qiáng)制讓大眾接受這種等級(jí)，這就違背了一般性規(guī)則，因?yàn)檫@種方式否定了人類(lèi)個(gè)體自主確定價(jià)值，并以自主選擇的方式產(chǎn)生行為和價(jià)值等的權(quán)利。行為和價(jià)值正是無(wú)數(shù)個(gè)體在相互的評(píng)價(jià)和交互中自發(fā)產(chǎn)生的。智能程序（有點(diǎn)像計(jì)劃經(jīng)濟(jì)）正是以專(zhuān)家評(píng)價(jià)代替實(shí)踐評(píng)價(jià)為特征的，目前在很多領(lǐng)域，如在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，仍然通行這種統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)和預(yù)定等級(jí)制，這屬于“智能烏托邦”，它對(duì)于知識(shí)創(chuàng)新是非常不利的。

哈耶克的“反烏托邦”思想，對(duì)當(dāng)下面臨的智能問(wèn)題也有重要啟示。我們說(shuō)，烏托邦思維正是阻礙智能發(fā)展的因素，因?yàn)樗で巳说男袨椋讶说男袨橐脚c價(jià)值創(chuàng)造無(wú)關(guān)的領(lǐng)域中，如智能研究領(lǐng)域普遍存在。減少一點(diǎn)烏托邦思維，把扭曲的制度回歸正常，更多地讓行為和價(jià)值機(jī)制發(fā)揮作用，就是加快智能發(fā)展的手段。智能的發(fā)展，不應(yīng)該著眼于規(guī)則模型、統(tǒng)計(jì)概率和機(jī)器學(xué)習(xí)，而是要著眼于糾正扭曲的認(rèn)知機(jī)制，使之與一般性規(guī)則相符，這種方式對(duì)整個(gè)智能體系來(lái)說(shuō)是成本最低的，因?yàn)樗幌駲C(jī)器學(xué)習(xí)那樣，需要大量的軟硬件投入。相反，在沒(méi)有糾正扭曲的機(jī)制的情況下，推行各種機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)制不僅不會(huì)有效果，反而會(huì)使問(wèn)題加重。

智能當(dāng)下面臨的威脅，包括認(rèn)知和績(jī)效危機(jī)，都是烏托邦思維的產(chǎn)物。破除流行的烏托邦思維絕非易事。所以智能研究領(lǐng)域的任務(wù)正是破除烏托邦，而不是考慮在當(dāng)下的機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境下可以做什么，智能研究的任務(wù)是“使得從今天的智能角度看來(lái)不可行的政策具有智能上的可能性?！?/p>