不知道CV方向的同學(xué)在讀論文的時(shí)候有沒有發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)問題：論文的核心思想很簡(jiǎn)單，但當(dāng)你找這篇論文的核心代碼時(shí)發(fā)現(xiàn)，作者提供的源碼模塊會(huì)嵌入到分類、檢測(cè)、分割等任務(wù)框架中，這時(shí)候如果你對(duì)某一特定框架不熟悉，盡管核心代碼只有十幾行，依然會(huì)發(fā)現(xiàn)很難找出。

今天學(xué)姐就幫大家解決一部分這個(gè)問題，還記得上次分享的attention論文合集嗎？沒印象的同學(xué)點(diǎn)這里直達(dá)。

學(xué)姐這次總結(jié)了這30篇attention論文中的核心代碼分享給大家，還有一部分其他系列的論文，比如ReP、卷積級(jí)數(shù)等，核心代碼與原文都整理了。

由于篇幅和時(shí)間原因，暫時(shí)只分享了一部分，需要全部論文以及完整核心代碼的同學(xué)看這里??????

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Attention論文

1、Axial Attention in Multidimensional Transformers

核心代碼

2、CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

核心代碼

3、Aggregating Global Features into Local Vision Transformer

核心代碼

4、CROSSFORMER: A VERSATILE VISION TRANSFORMER HINGING ON CROSS-SCALE ATTENTION

核心代碼

5、Vision Transformer with Deformable Attention

核心代碼

6、Separable Self-attention for Mobile Vision Transformers

核心代碼

7、On the Integration of Self-Attention and Convolution

核心代碼

8、Non-deep Networks

核心代碼

9、UFO-ViT: High Performance Linear Vision Transformer without Softmax


核心代碼

10、Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design


核心代碼

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ReP論文

1、RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again

核心代碼

2、ACNet: Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric Convolution Blocks

核心代碼

卷積級(jí)數(shù)論文

1、CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for Efficient Inference

核心代碼

2、Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels

核心代碼

3、Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition


核心代碼

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