舉兩個(gè)很有意思的數(shù)字對(duì)比。一個(gè)數(shù)字是從今年3月到5月，召開(kāi)業(yè)績(jī)電話會(huì)議的標(biāo)普500指數(shù)的公司中，有110家公司的高管提到了AI，這是過(guò)去十年的3倍。另一個(gè)數(shù)字是摩根士丹利最近做了一個(gè)2000多人的調(diào)研，結(jié)果竟然是有80%的人沒(méi)有用過(guò)ChatGPT。

雖然AI討論很火，但80%以上的用戶其實(shí)沒(méi)用過(guò)ChatGPT。

再舉一個(gè)例子，Notion是一家十年前成立的公司，我不知道各位同學(xué)有沒(méi)有使用過(guò)。它是一款個(gè)人筆記軟件，可以用來(lái)寫博客、社交媒體文案、會(huì)議紀(jì)要、工作郵件等等。在去年底第一波接入ChatGPT后，這個(gè)產(chǎn)品一下子引爆了，因?yàn)樗鲜龅倪@些功能與ChatGPT融合后，生成的內(nèi)容只需要簡(jiǎn)單修改就可以直接使用，它的應(yīng)用場(chǎng)景被大大簡(jiǎn)潔、高效、強(qiáng)化了。這種應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)，直接的結(jié)果就是Notion只用了一個(gè)月就做到了1000萬(wàn)美元ARR收入。

即用起來(lái)、有效迭代大于一切。

專業(yè)化、垂直大模型是終極形態(tài)

從時(shí)間線來(lái)看，ChatGPT出現(xiàn)后國(guó)內(nèi)也迅速跟進(jìn)，許多互聯(lián)網(wǎng)大廠、科研院所、創(chuàng)業(yè)公司等來(lái)自各界的企業(yè)及機(jī)構(gòu)都相繼推出自己的大模型，大家的目標(biāo)都是要做中國(guó)版的OpenAI。而長(zhǎng)期看來(lái)，國(guó)內(nèi)一些AI公司自研的垂直行業(yè)領(lǐng)域大模型是否更有發(fā)展前景呢？

和大部分研發(fā)通用大模型的公司不同，這是一家不走尋常路的公司，通過(guò)自研垂直領(lǐng)域的大模型，以自身產(chǎn)品為媒介，將大模型的超級(jí)智能化落地應(yīng)用。通過(guò)自研AGl大模型＋超自動(dòng)化技術(shù)，領(lǐng)跑人機(jī)協(xié)同時(shí)代的人工智能科技公司——實(shí)在智能前段時(shí)間上線內(nèi)測(cè)了自己的自研垂直大模型TARS（塔斯）。

據(jù)了解，實(shí)在TARS（塔斯）垂直大模型通過(guò)快速學(xué)習(xí)垂直行業(yè)的大量數(shù)據(jù)，可具備思維鏈、情景學(xué)習(xí)等能力，生成具有語(yǔ)法和意義的自然語(yǔ)言，可與人類進(jìn)行對(duì)話并執(zhí)行指令，并支持私有化部署和定制化訓(xùn)練，確保數(shù)據(jù)和信息安全。

作為國(guó)內(nèi)率先明確表態(tài)積極擁抱大模型技術(shù)，實(shí)在智能并切實(shí)將其整合進(jìn)自家AI產(chǎn)品矩陣。以實(shí)在TARS垂直大模型為核心引擎，如今實(shí)在智能的IDP文檔審閱將實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確、高效的文檔處理能力，帶領(lǐng)人人走向“人機(jī)協(xié)同”新時(shí)代。借助TARS大模型的語(yǔ)言理解和深度學(xué)習(xí)能力，IDP將升級(jí)為Chat-IDP，即為用戶提供與文檔直接“對(duì)話”的能力，使用戶可更準(zhǔn)確地識(shí)別、提取和審閱文檔內(nèi)容，打出一套文檔高效審核處理的“組合拳”，大幅提升自動(dòng)化辦公效率。

想抓住風(fēng)口的人很多，憑空的坐而論道是虛擬的，只有落地才能真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)閉環(huán)。未來(lái)在大模型的基礎(chǔ)上，垂直大模型定能夠快速抽取出或是創(chuàng)新出行業(yè)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)在不同行業(yè)、垂直領(lǐng)域和功能場(chǎng)景的應(yīng)用。