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論文指標(biāo)評價體系及權(quán)重計算

2022-12-01 12:09 作者:SPSSAU官方賬號  | 我要投稿

一 、評價指標(biāo)體系

評價指標(biāo)體系構(gòu)建在實際研究中使用較為廣泛,比如企業(yè)績效評價指標(biāo)體系構(gòu)建、政府財政支出績效評價、醫(yī)院績效評價研究等等。

?1、相關(guān)背景

在中國知網(wǎng)搜索“ 評價指標(biāo) ”、“ 指標(biāo)體系權(quán)重 ”等相關(guān)關(guān)鍵詞,可以發(fā)現(xiàn),在論文寫作中,非常多的同學(xué)會選擇研究這一課題。隨著越來越多的同學(xué)開始著手畢業(yè)論文的寫作,很多同學(xué)在SPSSAU后臺留言有關(guān)評價指標(biāo)體系構(gòu)建以及權(quán)重計算的相關(guān)問題。

?2、評價指標(biāo)體系構(gòu)建

評價指標(biāo)體系:在中國知網(wǎng)截取了一篇論文進(jìn)行說明:

如下圖:其研究核心是“四川省馬拉松賽事組織管理評價指標(biāo)體系構(gòu)建研究”,目標(biāo)層為“四川省馬拉松賽事組織管理評價體系”的構(gòu)建。將目標(biāo)層分為5個準(zhǔn)則層指標(biāo),即辦“辦賽基本條件”、“賽事安全風(fēng)險”、“賽前準(zhǔn)備”、“賽中保障”、“賽后服務(wù)”五項。又將5個準(zhǔn)則層繼續(xù)拆分為52個因素層指標(biāo)。最終目的在于構(gòu)建出各個準(zhǔn)則層和因素層指標(biāo)的權(quán)重,為實際綜合評價提供科學(xué)的參考依據(jù)。

關(guān)于第一步尋找準(zhǔn)則層以及因素層指標(biāo),這由研究者自行處理,建議多閱讀、參考一些相關(guān)論文進(jìn)行研究。本篇將更注重權(quán)重的計算以及最終權(quán)重體系的構(gòu)建。

二、權(quán)重體系構(gòu)建

指標(biāo)的權(quán)重是指各級指標(biāo)在整個評價體系中相對重要程度和價值高低的所占比例的量化值,每個指標(biāo)的權(quán)重值將被記為0—1之間的小數(shù),將1作為整個指標(biāo)體系的權(quán)重之和。

指標(biāo)權(quán)重的分配與評價結(jié)果有著直接聯(lián)系,決定著評價結(jié)果與實際結(jié)果的偏差,因此合理的分配指標(biāo)權(quán)重是構(gòu)建指標(biāo)評價體系十分重要的環(huán)節(jié)。

在這篇研究生論文中,可以看到,該同學(xué)使用的是SPSSAU系統(tǒng)進(jìn)行的權(quán)重計算。下面,我將演示怎樣使用SPSSAU系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重計算、因素層指標(biāo)權(quán)重計算,以及最終權(quán)重體系的構(gòu)建

?1、準(zhǔn)則層權(quán)重值計算

關(guān)于準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重值計算時,常見共有3種方式,如下表:

1AHP層次分析法

通常情況下,同學(xué)們并沒有準(zhǔn)則層指標(biāo)的原始數(shù)據(jù),因而可以借助專家打分,構(gòu)建出判斷矩陣,接著使用SPSSAU系統(tǒng)AHP層次分析法計算,得到權(quán)重值。

以該論文數(shù)據(jù)進(jìn)行演示說明,SPSSAU操作示例如下:

SPSSAU輸出結(jié)果:

  • AHP層次分析結(jié)果:

一致性檢驗結(jié)果:

2)主成分分析法

如果有因素層指標(biāo)數(shù)據(jù),不論是原始測量數(shù)據(jù)還是調(diào)研后的數(shù)據(jù),可以將所有因素層指標(biāo)(改論文為52個)進(jìn)行主成分分析,并且強制要求SPSSAU系統(tǒng)設(shè)定主成分個數(shù)為5個(準(zhǔn)則層指標(biāo)為5個),并且從主成分結(jié)果上確保準(zhǔn)則層指標(biāo)與因素層指標(biāo)之間有著良好對應(yīng)關(guān)系后,最后利用 “ 方差解釋率 ”進(jìn)行權(quán)重計算,得到準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重。

3)熵值法

或者如果有因素層指標(biāo)數(shù)據(jù),可以分別針對某準(zhǔn)則層指標(biāo)下屬的因素層指標(biāo)進(jìn)行熵值法(該論文共5個準(zhǔn)則層指標(biāo)因而進(jìn)行5次熵值法),分別讓SPSSAU保存“ 綜合得分 ”,重復(fù)進(jìn)行5次,然后利用5個 “ 綜合得分 ” 數(shù)據(jù)再次進(jìn)行熵值法,得到準(zhǔn)則層指標(biāo)的權(quán)重。

上述三種方法中,熵值法計算準(zhǔn)則層權(quán)重這種方法使用較少,原因很可能在于因素層計算權(quán)重時,也是利用熵值法進(jìn)行計算,準(zhǔn)則層和因素層都在利用完全相同的數(shù)據(jù),并且基于權(quán)重計算原理均是熵信息,因而使用較少,從分析角度可以如此進(jìn)行。

除此之外,研究者也可以使用其他研究方法計算權(quán)重,具體以研究思路為準(zhǔn)。

2、因素層指標(biāo)權(quán)重計算

因素層指標(biāo)權(quán)重計算方法如下:

1)熵值法

通常情況下,使用熵值法計算因素層指標(biāo)權(quán)重較多,該論文中共有5個準(zhǔn)則層指標(biāo),因而分別進(jìn)行5次分析,分別計算出因素層的所有指標(biāo)權(quán)重值。

2AHP層次分析法

如果沒有因素層指標(biāo)數(shù)據(jù),可以使用專家打分AHP層次分析法進(jìn)行因素層指標(biāo)權(quán)重計算。

以該同學(xué)論文為例,可以看到該同學(xué)因素層指標(biāo)權(quán)重計算方法選擇的依舊是AHP層次分析法。

SPSSAU層次分析法計算因素層權(quán)重與計算準(zhǔn)則層權(quán)重方法無二,可參考上文。

3)其他方法

除此之外,在有因素層數(shù)據(jù)后,研究者可以結(jié)合數(shù)據(jù)特征選擇其他一些權(quán)重計算方法。比如利用數(shù)字相對大小原理的優(yōu)序圖法;借助數(shù)據(jù)波動性和相關(guān)性計算的CRITIC,也或者利用數(shù)據(jù)相關(guān)性原理計算的獨立性權(quán)重;利用數(shù)據(jù)波動性計算的信息量權(quán)重方法等。以上分析方法都可以在SPSSAU系統(tǒng)中找到。

3、權(quán)重體系構(gòu)建

在經(jīng)過以上準(zhǔn)則層與因素層的權(quán)重計算后,得到相應(yīng)的權(quán)重系數(shù),最終可以構(gòu)建出權(quán)重體系。

該同學(xué)最終權(quán)重體系如下圖所示。

權(quán)重=準(zhǔn)則層權(quán)重*因素層權(quán)重

該權(quán)重代表的是“ 歸一化權(quán)重 ”(即52個指標(biāo)的權(quán)重加和為1時的權(quán)重,其代表站在因素層角度對比時的權(quán)重大?。?。

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