基于語義的OCR方法是一種金鳴識(shí)別通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別表格中單元格的方法。其基本原理是通過訓(xùn)練一個(gè)模型來學(xué)習(xí)單元格的語義信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)單元格的準(zhǔn)確識(shí)別。

具體實(shí)現(xiàn)過程如下：

1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：金鳴識(shí)別的OCR程序首先需要對(duì)表格圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括圖像的二值化、去噪、分割等操作，以便于后續(xù)的單元格識(shí)別。

2. 特征提?。涸陬A(yù)處理后的圖像中，需要提取出單元格的特征信息，例如單元格的位置、大小、顏色、文本等信息。這些特征信息可以通過圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來提取。

3. 訓(xùn)練模型：在提取出單元格的特征信息后，需要使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練一個(gè)模型，以便于識(shí)別單元格。常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法包括支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林（Random Forest）、深度學(xué)習(xí)等。

4. 模型評(píng)估：訓(xùn)練好模型后，需要對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估，以確定其識(shí)別準(zhǔn)確率和可靠性。評(píng)估方法包括交叉驗(yàn)證、ROC曲線等。

5. 單元格識(shí)別：最后，金鳴識(shí)別OCR程序會(huì)使用訓(xùn)練好的模型來識(shí)別表格中的單元格。對(duì)于每個(gè)單元格，模型會(huì)根據(jù)其特征信息進(jìn)行分類，從而確定其所屬的類別。

總的來說，金鳴識(shí)別OCR程序基于語義的OCR方法通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來學(xué)習(xí)單元格的語義信息，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)單元格的準(zhǔn)確識(shí)別。這種方法需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，但是可以提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。