作者：孫志富

眾所周知，汽車行業(yè)的競爭正在從新能源駛向智能化，而無論是傳統(tǒng)車企，還是造車新勢力，也無一例外地都將智能化作為發(fā)展的重點(diǎn)。 近兩年來，不少中國企業(yè)在AI大模型領(lǐng)域進(jìn)行大量投入，通過AI大模型實(shí)現(xiàn)了文本生成能力、多模態(tài)感知能力、智能駕駛數(shù)據(jù)生成能力等，實(shí)現(xiàn)了百億乃至千億級別參數(shù)覆蓋。 隨著以ChatGPT為代表的生成式AI大模型的火爆，大模型技術(shù)也開始迅速 “上車”。?吉利、廣汽、長安、奇瑞、長城等車企都公布了自家的大模型進(jìn)展，而科技企業(yè)華為、百度、騰訊等也紛紛將大模型領(lǐng)域的技術(shù)能力應(yīng)用在汽車行業(yè)。 業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，伴隨著大模型“入場”，未來包括交通汽車等領(lǐng)域在內(nèi)，將會涌現(xiàn)出越來越多的可能性，大模型將會對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展起到加速推動作用。 那么問題來了，大模型真的可以讓汽車智能化更上層樓嗎？ 智能座艙 大模型加速上車潛力凸顯 當(dāng)下，汽車智能化主要是指智能座艙和智能駕駛兩個方面。大模型在汽車智能化方面目前也主要體現(xiàn)在智能座艙和智能駕駛，這也是車企們關(guān)注和用戶體驗(yàn)的重點(diǎn)。 “生成式語言大模型運(yùn)用在汽車上，可以讓汽車更‘聰明’，并且它只需要本地算力就可以解決駕駛員和乘客的常見問題，比如汽車發(fā)生故障了應(yīng)該如何處理，附近有哪些美食和好玩的景點(diǎn)可以推薦?！痹诮张e行的第六屆進(jìn)博會上，英特爾操作系統(tǒng)開發(fā)首席工程師陳魯海在接受媒體采訪時，向外界通俗易懂地解釋了大模型上車的作用。 隨著汽車智能化概念不斷被強(qiáng)化，消費(fèi)者對于汽車智能的要求也越來越高。但是，當(dāng)下，依然有很多汽車的人機(jī)交互能力被用戶所詬病。 如何改善車機(jī)交互水平，提升用戶體驗(yàn)？大模型為主機(jī)廠提供了新的解題思路。

今年8月，百度文心一言、百川大模型、商湯大模型開放商用。9月，騰訊發(fā)布自研通用大模型“混元”，訊飛星火認(rèn)知大模型、360智腦大模型面向公眾開放…… 從目前國內(nèi)的情況來看，已有多家車企宣布將在旗下車型上接入大模型，如長安、集度、吉利、嵐圖、紅旗、長城、東風(fēng)日產(chǎn)、零跑等，它們均為文心一言的早期客戶。訊飛星火也已與包括奇瑞、廣汽、長城、長安在內(nèi)的幾十家車企和合作伙伴強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，構(gòu)建汽車AI星火生態(tài)。 10月底，百度和吉利共同打造的極越01實(shí)現(xiàn)了百度“文心一言”語音大模型的正式上車，基于此，極越01的人機(jī)交互體驗(yàn)達(dá)到了一個新高度。 基于文心大模型能力探索下，智艙將具備出行場景對話式交互、邏輯推理、策略規(guī)劃和知識問答等多項能力，同時也展示了在當(dāng)前智艙命令式交互下覆蓋全車多音區(qū)、毫秒級響應(yīng)、免喚醒全時交互的體驗(yàn)。

融入了文心一言的大模型能力的極越，是全球首個大模型“上車”的智能汽車，讓SIMO的智商達(dá)到了新的高度，智能座艙從此擁有了邏輯推理、策略規(guī)劃和內(nèi)容生成等諸多能力，能解奧數(shù)題，助力“自然交流”再進(jìn)階。 本月初，華為發(fā)布了接入盤古大模型的鴻蒙HarmonyOS 4系統(tǒng)，將首搭于與奇瑞合作的首款華為智選車型Luxeed。 11月3日，大眾汽車集團(tuán)旗下軟件公司CARIAD的中國子公司宣布，與中國手機(jī)大廠vivo成立“手車互融聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室”（下稱M2實(shí)驗(yàn)室），專注智能手機(jī)與智能汽車領(lǐng)域的互聯(lián)創(chuàng)新和長期合作。據(jù)了解，二者合作主要方向是智能座艙，除此之外，未來的合作還涉及人工智能、大模型領(lǐng)域。 近日，vivo在其2023開發(fā)者大會上發(fā)布了自研通用大模型矩陣——藍(lán)心大模型。這意味著大眾汽車未來車型很有可能將實(shí)現(xiàn)“大模型上車”，這也是智能座艙的熱門技術(shù)方向之一。 海外市場大模型“上車”同樣火熱，今年，奔馳和微軟就早早宣布，將展開合作，把ChatGPT人工智能服務(wù)整合到存量汽車中。微軟公司稱，這是ChatGPT產(chǎn)品第一次應(yīng)用在汽車環(huán)境中。 據(jù)奔馳方面介紹，未來車主在使用語音助手提問時，ChatGPT將會負(fù)責(zé)回答問題，增強(qiáng)汽車語音助手的negligible。 或許是出于把“命運(yùn)掌握在自己手里”的目的，車企除了和聯(lián)合科技企業(yè)，加速電動化、智能化的同時，也在發(fā)力大模型的自研。 傳統(tǒng)車企這邊，今年廣汽集團(tuán)已經(jīng)宣布正式推出AI大模型技術(shù)的最新研發(fā)成果——廣汽AI大模型平臺，吉利汽車集團(tuán)計劃推出全棧自研的全場景AI大模型。奇瑞新能源汽車注冊了“ICARGPT”商標(biāo)，長城汽車注冊了“長城汽車SPACEGPT”商標(biāo)，目的不言而喻。 新勢力這邊，今年6月，理想汽車自研認(rèn)知大模型“MindGPT”發(fā)布，在語音交互與智能駕駛實(shí)現(xiàn)雙賦能；蔚來、小鵬也均瞄準(zhǔn)GPT，申請了專屬的“NIOGPT”“XPGPT”商標(biāo)。小鵬汽車創(chuàng)始人何小鵬也曾公開表示“ChatGPT是最近數(shù)年的全新技術(shù)浪潮中，唯一覺得既是趨勢又在眼前又可產(chǎn)生顛覆的。” 在貓頭鷹車志看來，大模型在智能座艙上的應(yīng)用已經(jīng)可以直觀感受到，且已有應(yīng)用出現(xiàn)。不可否認(rèn)，大模型應(yīng)用在智能座艙等車聯(lián)網(wǎng)場景中已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大潛力，但是還未達(dá)到“爆發(fā)”階段，或者只能說到了一個快爆發(fā)的階段。 智能駕駛 大模型上車還有很長的路要走 除了智能座艙，AI大模型在自動駕駛領(lǐng)域同樣有著廣泛的應(yīng)用前景。大模型可以處理海量數(shù)據(jù)，同時具備多維度分析能力，可以提供更精準(zhǔn)、更全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測能力。保持對大模型的優(yōu)化升級，就可以提高自動駕駛的準(zhǔn)確性和可靠性。 許多專家學(xué)者認(rèn)為，AI大模型在自動駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用將會成為未來智能出行的重要驅(qū)動力之一，為自動駕駛技術(shù)的發(fā)展和普及做出重要貢獻(xiàn)。 但是，對于智能駕駛，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型上車還有很長的路要走或者說挑戰(zhàn)更大。 某業(yè)內(nèi)人士對貓頭鷹車志表示，大模型上車的主要障礙是算力和時間?，F(xiàn)在訓(xùn)練一個文本大語言模型，就已經(jīng)需要上萬張的A100卡，如果再把圖像信息也加進(jìn)來，對算力的要求只多不少。傳統(tǒng)的圖像訓(xùn)練，百萬幀級別，或許就能訓(xùn)練出一個小模型，但換作大模型再涉及到多模態(tài)的話，背后是要有數(shù)千萬幀的訓(xùn)練量。業(yè)界對于這種多模態(tài)的大模型訓(xùn)練，包括文本和視頻的對齊，還在探索階段，還需要很長的時間去不斷嘗試，最終結(jié)果也無法確定。所以無論算力還是時間，背后都代表著需要大量的資金，需要非常有實(shí)力的玩家才能去做這件事情。 在業(yè)內(nèi)人士看來，AI大模型的運(yùn)行需要高規(guī)格的硬件配置支持，需要具備高算力、大容量內(nèi)存以及低時延的特性。但現(xiàn)階段車載設(shè)備的硬件水平雖然有所提升，但還無法達(dá)到支撐AI大模型運(yùn)行的水平。即便目前蔚來、理想等造車新勢力使用的英偉達(dá)Orin X芯片，已經(jīng)是目前量產(chǎn)車中算力最高的芯片，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到大模型的計算要求。

另外在數(shù)據(jù)層面，處理起來也存在挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在日益流行的多模態(tài)數(shù)據(jù)，包括自動駕駛中激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等，以及專用的高清攝像頭、GPS設(shè)備等搜集到的數(shù)據(jù)、場景數(shù)據(jù)等，本就使得數(shù)據(jù)處理、管理和使用變得相當(dāng)困難，相比之下，大模型的數(shù)據(jù)量是有過之而無不及。 2021年，特斯拉率先采用了基于TransFormer大模型的BEV+占用網(wǎng)絡(luò)感知算法，提升了環(huán)境建模的效率，成為目前主流車企下一代智能化的主要架構(gòu)。國內(nèi)的小鵬+華為+理想等今年也切換到了BEV+Transformer。 業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，通過這套感知架構(gòu)確實(shí)能夠減少對于激光雷達(dá)等高成本傳感器的依賴，有效降低系統(tǒng)成本，減輕車企及消費(fèi)者的負(fù)擔(dān)。但仍只是應(yīng)用于感知端，而受限于算法復(fù)雜性+大算力要求，感知決策一體的端到端算法落地尚需時日。 不言而喻，高昂的成本，在某種程度上會阻礙大模型大規(guī)模上車。紅杉資本還曾做過一筆測算：全球的科技公司每年預(yù)計將花費(fèi)2000億美金，用于大模型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；相比之下，大模型每年最多只能產(chǎn)生750億美金的收入。 另外，汽車駕駛的前提是安全與嚴(yán)謹(jǐn)，大模型的準(zhǔn)確性仍然讓不少業(yè)內(nèi)人士擔(dān)憂。今年8月，馬斯克在直播測試特斯拉全自動駕駛系統(tǒng)FSD 12時，就出現(xiàn)了可能致命的誤判：將左轉(zhuǎn)車道的綠燈當(dāng)成了自己車道的綠燈，啟動車輛打算穿過路口。好在馬斯克立刻介入，剎住了車。在此之后，被問及解決方案時，馬斯克的回應(yīng)是“繼續(xù)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)投喂大量帶有左轉(zhuǎn)交通燈的駕駛視頻。” 馬斯克的說法其實(shí)就是做大模型的訓(xùn)練，這就要求有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，車企如果想將大模型應(yīng)用于自動駕駛，數(shù)據(jù)數(shù)量以及質(zhì)量能否達(dá)標(biāo)也是關(guān)鍵。 當(dāng)下，大模型雖然可以為自動駕駛和智能座艙帶來巨大的潛力，提供個性化的駕駛體驗(yàn)，改善駕駛安全性。但同時，其在算力、算法及數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)也成為能否最終實(shí)現(xiàn)大規(guī)?！吧宪嚒钡淖璧K，所以外界一直也有“大模型上不了車”的說法。 極越CEO夏一平曾向媒體表示：“自動駕駛值得用大模型的方式重寫一遍，但是，這個事情可能是未來3~5年之內(nèi)要做的事情，絕對不是明天就要做的事情?！?以小見大，應(yīng)用場景相對較小的汽車領(lǐng)域，尚且存在諸多挑戰(zhàn)，而應(yīng)用場景更為廣闊的通用型大模型，必將面對更大的挑戰(zhàn)。所以外界對于大模型，究竟是挑戰(zhàn)大于機(jī)遇，還是機(jī)遇大于挑戰(zhàn)，也是眾所紛紜。 但無論怎樣，都擋不住大模型的洶涌浪潮。畢竟在AI熱潮下，類似ChatGPT和Midjourney等幾十人規(guī)模的公司，創(chuàng)造40億美金左右的估值，美股“七巨頭”總市值一年飆升至11萬億美元，大漲60%。這些激動人心的爆發(fā)式增長的故事，都在不停攪動著國內(nèi)科技商業(yè)市場。 風(fēng)口之下?大模型需盡快從“玩具”進(jìn)化到“工具” 近日，由李開復(fù)創(chuàng)辦的AI公司——零一萬物，發(fā)布首款開源中英雙語大模型“Yi”。在“Yi”發(fā)布的當(dāng)天，零一萬物也獲得阿里云領(lǐng)投的新一輪投資。據(jù)悉，該輪融資完成后，零一萬物估值超過10億美元。 在這之前，10月份，智譜AI也披露，公司2023年已累計獲得超25億人民幣融資，投資方包括社?；?、阿里、騰訊、高瓴等知名機(jī)構(gòu)，智譜AI估值已經(jīng)超過100億人民幣。 就在智譜AI官宣獲融資的前幾天，由前搜狗CEO王小川創(chuàng)立的AI公司百川智能也對外披露完成3億美元的A1輪戰(zhàn)略融資，投資方同樣包括阿里、騰訊、小米等科技巨頭和多家頂級投資機(jī)構(gòu)。加上天使輪的5000萬美元，百川智能的融資金額已達(dá)3.5億美元。 據(jù)創(chuàng)業(yè)邦研究中心發(fā)布的《2023年H1 AIGC產(chǎn)業(yè)報告》，今年上半年，國內(nèi)AIGC領(lǐng)域的融資事件共57起，已披露融資總額63.13億元，涉及投資機(jī)構(gòu)數(shù)66家。 上面提到，大模型是少數(shù)人的游戲，所以融資也基本集中在少數(shù)幾家大模型公司。在國內(nèi)叫得出名或被市場熟知的大模型公司屈指可數(shù)，包括百度文心一言、智譜AIGLM大模型、中科院紫東太初大模型、百川智能大模型、商湯日日新大模型、MiniMax——ABAB大模型、阿里通義千問大模型，以及華為盤古大模型等，其他更多被外界視為“湊熱鬧”“投機(jī)分子”濫竽充數(shù)。 在這些大模型公司背后，基本站的都是BAT等互聯(lián)網(wǎng)大廠。例如，文心一言由百度孵化；智譜AI背后是騰訊、阿里、美團(tuán)等；王小川的百川智能也騰訊、阿里、小米加持；MiniMax有騰訊、米哈游下注；最近拿到投資的零一萬物背后有阿里云。 從大廠的表現(xiàn)形式看，大都選擇內(nèi)部孵化加對外投資的方式。這樣或許可以確?；蛘咛嵘髲S在這波大模型浪涌中不被落下。另外，手握重金的大廠也確實(shí)投得起大模型公司。 據(jù)不完全統(tǒng)計，騰訊共計投資了5家大模型公司，包括智譜AI、百川智能、MiniMax、深言科技以及燧原科技；阿里投資了智譜AI、百川智能2家公司，自己孵化了通義千問；百度孵化內(nèi)部大模型，另外投資了西湖心辰；美團(tuán)對外投資了智譜AI，收購了光年，自己首個AI產(chǎn)品“Wow”也已經(jīng)亮相，小米選擇站臺百川智能。 從傳統(tǒng)AI時期開始，國產(chǎn)技術(shù)被寄予厚望的一個長板就是應(yīng)用，大模型時代也是如此。需要盡快從“玩具”進(jìn)化到“工具”，這也是今年下半年以來國產(chǎn)大模型的一個顯著趨勢。 在此背景下，大模型開始爭相“上車”。因?yàn)闃I(yè)內(nèi)認(rèn)為，汽車是一個垂直領(lǐng)域，應(yīng)用場景相對較小，對參數(shù)的量級要求也沒有通用型大模型那么大，汽車最有可能成為率先實(shí)現(xiàn)大模型落地的B端場景。 但是，目前來看除了智能座艙在大模型應(yīng)用方面初顯潛力之外，其他方面，大模型在算力、算法及數(shù)據(jù)方面的新挑戰(zhàn)都會給發(fā)展帶來變數(shù)。 那么，大模型“席卷”汽車，究竟是真風(fēng)口還是偽需求？既然風(fēng)口來了，要不要先上車再說？