德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究者們也沒(méi)閑著,給人類開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)比較"堵"的技術(shù)，它就是基于GPT的語(yǔ)言解碼器。

又是GPT！

對(duì)，GPT自從被放出那個(gè)黑盒子以來(lái)，一直是人工智能領(lǐng)域的熱門話題。而基于GPT的語(yǔ)言解碼器，它是通過(guò)非侵入性的MRI/fMRI（功能性磁共振成像）收集大腦活動(dòng)信息，并將思維轉(zhuǎn)化為語(yǔ)言文字。

這不就是妥妥的讀心術(shù)面世??！

而且準(zhǔn)確率已經(jīng)高達(dá)82%，以AI這個(gè)速度發(fā)展，100%的準(zhǔn)確率似乎就在眼前啊！

論文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9

人類一直都對(duì)自身的思想與感覺(jué)保持著神秘感和獨(dú)特性。但現(xiàn)在，科技的進(jìn)步似乎正在挑戰(zhàn)這種感覺(jué)。設(shè)想，我們有一天和三體人一樣了，思維透明的感覺(jué)是什么樣的體驗(yàn)？

消息一出來(lái)，就在自媒體上引起了轟動(dòng)，有人激動(dòng)，但也有人擔(dān)憂和恐慌！

這是怎么做到的？

簡(jiǎn)單的說(shuō)，那就是利用功能性磁共振成像（fMRI）技術(shù)，通過(guò)監(jiān)測(cè)大腦皮層不同部位的血氧水平來(lái)得到大腦的動(dòng)態(tài)變化圖像。

德克薩斯大學(xué)的研究者讓3名受試者連續(xù)聽(tīng)16個(gè)小時(shí)的語(yǔ)音播客，從而取得了他們聆聽(tīng)時(shí)的fMRI數(shù)據(jù)。接著借助大型語(yǔ)言模型將參與者的fMRI數(shù)據(jù)翻譯成單詞和短語(yǔ)。

當(dāng)然，目前這項(xiàng)技術(shù)還存在著不少的局限性。一方面，fMRI掃描儀體積龐大且價(jià)格昂貴，這使得在大規(guī)模應(yīng)用中需要面臨諸多挑戰(zhàn)。另一方面，由于每個(gè)人的大腦都有獨(dú)特的表示方式，需要對(duì)每個(gè)人進(jìn)行單獨(dú)訓(xùn)練才能保證準(zhǔn)確率，這也給推廣應(yīng)用帶來(lái)了不小的難度。但研究者們也承認(rèn)，未來(lái)的解碼器可能會(huì)克服這些限制。

德克薩斯大學(xué)的這一突破，直接推動(dòng)了神經(jīng)科學(xué)、通信和腦機(jī)接口等領(lǐng)域研究的快速進(jìn)步！在相關(guān)領(lǐng)域，可能又要熱鬧起來(lái)了！

不得不再次嘆AI的發(fā)展速度！

AI+fMRI、AI+人類基因圖譜、AI+火星探索......猶如當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)+

但這次，真的不一樣，相信科幻片中的場(chǎng)景離我們已經(jīng)很近了！

只是人類的未來(lái)的是全球北歐化，還是銀翼殺手2049 或者賽博朋克2077.....