本周為將門-TechBeat技術社區(qū)第226期線上Talk！

北京時間7月15日(周三)晚8點，馬里蘭大學在讀博士生—趙晨的talk將準時在將門TechBeat技術社區(qū)上線！

他與大家分享的主題是: “復雜問答任務的相關研究”。屆時將會介紹他在博士期間的一些工作：通過對于半結構化的文本建模來進行復雜問答。

Talk·信息

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主題：復雜問答任務的相關研究

嘉賓：馬里蘭大學在讀博士生 趙晨

時間：北京時間?7月15日 (周三) 20:00

地點：將門TechBeat技術社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·提綱

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問答是自然語言處理一個非常重要的應用，基于預訓練的模型在很多基于文本的問答數(shù)據(jù)集上取得了很好的結果。但是當前數(shù)據(jù)集中的問題大多相對簡單，如何回答更加復雜的問題是一個具有挑戰(zhàn)性的研究方法。

本次talk將會介紹他在博士期間的一些工作：通過對于半結構化的文本建模來進行復雜問答。另外還會介紹相關的一些數(shù)據(jù)集，和提出的一些深度模型來回答兩種類型的復雜問題。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 介紹基于閱讀理解的問答任務

2. 復雜問答任務的介紹和挑戰(zhàn)

3. 兩類復雜問答的建模

? ?a. 回答問答競賽中（如最強大腦）的問題

? ?b. 回答多跳問題

Talk·提問交流

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方式 ①

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方式 ②

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你的每一次貢獻，我們都會給予你相應的i豆積分，近期還會有驚喜獎勵哦！

Talk·觀看方式

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嘉賓介紹

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趙晨是馬里蘭大學的在讀博士，師從Jordan Boyd-Graber 和Hal Daumé III, 本科畢業(yè)于浙江大學。研究方向是自然語言處理和機器學習，以及在問答系統(tǒng)中的應用。相關工作發(fā)表在EMNLP, WWW, ICLR等國際會議上。

關于TechBeat社區(qū)

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