日前，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.51億的消息上了熱搜，點(diǎn)進(jìn)去看才發(fā)現(xiàn)是中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布了最新的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，其中有很多值得思考的信息，也為未來發(fā)展指明了大的方向。就比如網(wǎng)民人均每周上網(wǎng)時(shí)長為29.5個(gè)小時(shí)，使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.6%，就進(jìn)一步表明了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是我們身體的延伸，是日常生活中的一部分。

也正因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的普及發(fā)展，截至2022年6月，我國短視頻的用戶規(guī)模達(dá)9.62億；即時(shí)通信用戶規(guī)模達(dá)10.27億；網(wǎng)絡(luò)新聞?dòng)脩粢?guī)模達(dá)7.88億；網(wǎng)絡(luò)直播用戶規(guī)模達(dá)7.16億......這些數(shù)據(jù)都意味著互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)涉及我們的方方面面，了解這些就不會(huì)奇怪為什么數(shù)字化增長如此迅猛，并且愛成為了大多數(shù)人對未來社會(huì)發(fā)展的路線共識。

與此同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字化的擴(kuò)張，數(shù)據(jù)作為各行各業(yè)的場景中都不可缺少的元素，也在呈現(xiàn)高速增長的趨勢。且數(shù)據(jù)在發(fā)展的同時(shí)，已然成為了構(gòu)建現(xiàn)代社會(huì)的重要要素，成為了各領(lǐng)域企業(yè)的重要資產(chǎn)，只需要通過數(shù)據(jù)可視化，就可以將數(shù)字轉(zhuǎn)化為信息和知識，獲取足夠的商業(yè)價(jià)值。

什么是數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化是以圖形化手段為基礎(chǔ)，通過各種統(tǒng)計(jì)分析方法，將我們難以理解的龐雜數(shù)據(jù)用可視化圖表的形式進(jìn)行展現(xiàn)，以更直觀的形式，清晰有效地傳達(dá)與溝通數(shù)據(jù)背后隱含的價(jià)值信息。

也可以換一種說法，數(shù)據(jù)可視化其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的延伸，是指在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上，通過圖表分析以及圖表展現(xiàn)，并利用動(dòng)效、布局、聯(lián)動(dòng)、鉆取等功能，制作企業(yè)日常經(jīng)營中經(jīng)常能用到的可視化報(bào)表、可視化大屏等。

此外，既然數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的延伸，那數(shù)據(jù)可視化自然對企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、管理決策等起著重要的作用。比如說企業(yè)可以從全局的視角，實(shí)時(shí)的、靜態(tài)的、直觀的看到每日的業(yè)務(wù)快報(bào)、產(chǎn)品銷售快報(bào)；也可以從周度、月度對產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行趨勢分析；還可以分析市場、競品、品牌發(fā)展?fàn)顩r等。

數(shù)據(jù)可視化有什么工具

目前來看數(shù)據(jù)可視化的各種工具已經(jīng)比較成熟了，并且對于個(gè)人和企業(yè)都有各自的工具體系，也有代碼實(shí)現(xiàn)和低代碼、零代碼的區(qū)別。但總體來說，數(shù)據(jù)可視化工具主要分為兩類，分別是多為個(gè)人使用的可視化工具，以及多為企業(yè)使用的商業(yè)智能BI。

可視化工具的優(yōu)點(diǎn)就是比較輕量化，可以利用通用模板完成簡單圖表的制作?？梢暬ぞ咭部梢约?xì)分為兩種，一種是免費(fèi)和收費(fèi)并行，這種可視化工具一般會(huì)有水印、功能、圖表、導(dǎo)入導(dǎo)出等方面的限制，需要付費(fèi)解鎖。

另一種就是開源的可視化工具，一般可以免費(fèi)使用全部功能，也能制作比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化，但是通常需要代碼編程來制作可視化圖表，對使用者的IT技術(shù)要求比較高，有比較高的門檻。

對于企業(yè)來說，產(chǎn)品體系更成熟、功能模塊比較齊全、使用門檻比較低的商業(yè)智能BI則是主要的選擇對象。商業(yè)智能BI是針對企業(yè)進(jìn)行開發(fā)的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案，對數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)調(diào)取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)流程都有涉及。此外，也具有數(shù)據(jù)權(quán)限、數(shù)據(jù)查詢、血緣分析、指標(biāo)管理等模塊。

通過商業(yè)智能BI制作的數(shù)據(jù)可視化還具有多終端的功能，可以在PC、移動(dòng)、大屏等不同平臺(tái)展現(xiàn)相應(yīng)的可視化報(bào)表，實(shí)現(xiàn)多場景的使用。商業(yè)智能BI不僅打破了數(shù)據(jù)孤島，還承擔(dān)了為企業(yè)不同部門、層級人員制作業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)發(fā)展、、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)可視化報(bào)表。

數(shù)據(jù)可視化需要注意什么

我們經(jīng)常能看到很多企業(yè)其實(shí)并沒有明確的需求，只是盲目的把數(shù)據(jù)給到分析師，也沒有什么具體的需求，好像就是我給你一串?dāng)?shù)字，你給我隨便分析點(diǎn)什么就行，我也不指望得到有價(jià)值的信息，亦或是看歸看怎么做還照原樣來。這就是為什么即使數(shù)據(jù)可視化有各種用途，但還是會(huì)說不要把數(shù)據(jù)可視化當(dāng)做表面工程。

就比如很多企業(yè)雖然上了商業(yè)智能BI，但因?yàn)闆]有針對性進(jìn)行調(diào)整，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表以及二維表格依然是工作中的主流，圖表只是用來輔助展現(xiàn)，區(qū)別只在于制作的工具，只有著效率的提升，卻沒有根本上的變化。

而且很多企業(yè)也沒有對數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行區(qū)分，只是單純把業(yè)務(wù)快報(bào)、業(yè)務(wù)分析制作后一層層提交，卻沒有考慮到這些都只是以前業(yè)務(wù)人員需要的東西，而對于高層管理人員來說并沒有多大用處。高層管理人員需要的是高度匯總的指標(biāo)，是一眼就能看出企業(yè)整體發(fā)展情況的管理層面的數(shù)據(jù)可視化。

優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)的是企業(yè)的業(yè)務(wù)和管理思路，需要通過自上而下、層層推進(jìn)的基本邏輯把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體現(xiàn)在可視化圖表中，提煉分析出真正能夠?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展提供結(jié)論的信息，促進(jìn)企業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。