4月22日，為了促進(jìn)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者進(jìn)一步了解領(lǐng)域內(nèi)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)與前沿技術(shù)進(jìn)展，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)主辦，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能(CAA-PRMI)專委會(huì)、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)重慶會(huì)員活動(dòng)中心和重慶大學(xué)大數(shù)據(jù)與軟件學(xué)院聯(lián)合承辦了“模式識(shí)別與機(jī)器智能”前沿技術(shù)論壇，電巢直播擔(dān)任本次論壇的獨(dú)家直播平臺(tái)，為大家呈現(xiàn)了一場(chǎng)高質(zhì)量的科普盛宴。

　　本次論壇執(zhí)行主席由重慶大學(xué)副教授黃晟教授擔(dān)任，演講嘉賓由4位模式識(shí)別與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的專家學(xué)者分享相關(guān)論壇的科學(xué)基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)方法，分別圍繞《視頻理解中的關(guān)系學(xué)習(xí)研究》《基于視覺的情感計(jì)算》《面向可持續(xù)城市的智能化技術(shù)應(yīng)用案例》《視覺基礎(chǔ)模型的高效訓(xùn)練方法》四大報(bào)告題目展開分享，以下為直播內(nèi)容的概括：

　　報(bào)告一《視頻理解中的關(guān)系學(xué)習(xí)研究》

　　直播中，中國科學(xué)院自動(dòng)化所研究員、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家、科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人徐常勝博士從如何設(shè)計(jì)有效的關(guān)系學(xué)習(xí)方法來進(jìn)行視頻理解展開，自底向上地重點(diǎn)研究了視頻中的三種關(guān)系結(jié)構(gòu)信息：首先針對(duì)視頻中的物體層面，研究了物體表觀中的結(jié)構(gòu)化關(guān)系建模;接著以物體為紐帶，深入挖掘了視頻中的物體-語義關(guān)系信息，從而實(shí)現(xiàn)了視頻高層語義的自動(dòng)提取;最后，探索了視頻語義-用戶興趣之間的關(guān)系，完成了視頻的個(gè)性化服務(wù)。

　　主題二《基于視覺的情感計(jì)算》

　　南京信息工程大學(xué)教授、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)模式識(shí)別與機(jī)器智能專委會(huì)副主任劉青山教授在直播中圍繞基于視覺的情感計(jì)算展開分享，劉教授認(rèn)為計(jì)算的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能自動(dòng)識(shí)別情感并與表達(dá)情感，從而建立適應(yīng)人類情感的和諧人機(jī)環(huán)境，也是人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)研究方向，并基于此進(jìn)行了簡(jiǎn)單匯報(bào)研究現(xiàn)狀，結(jié)合動(dòng)態(tài)表情特征學(xué)習(xí)、標(biāo)簽相似性等問題，匯報(bào)團(tuán)隊(duì)在表情識(shí)別與姿態(tài)估計(jì)方面的最新研究進(jìn)展。

　　主題三《面向可持續(xù)城市的智能化技術(shù)應(yīng)用案例》

　　西南交通大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院黨委書記、綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任、中國人工智能學(xué)會(huì)理事李天瑞教授在直播中圍繞城市管理相關(guān)領(lǐng)域積累了海量數(shù)據(jù)，如何有效地從這些大數(shù)據(jù)中進(jìn)行深度挖掘、智能學(xué)習(xí)并獲取有用知識(shí)已成為當(dāng)前可持續(xù)城市發(fā)展亟待解決的關(guān)鍵問題展開分享。報(bào)告從針對(duì)城市大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)介紹城市出租車路徑推薦、租房推薦、救護(hù)車部署、外賣配送優(yōu)化和地鐵停站時(shí)間調(diào)度等智能化應(yīng)用案例，最后給出可持續(xù)城市大數(shù)據(jù)分析與智能處理的挑戰(zhàn)。

　　主題四《視覺基礎(chǔ)模型的高效訓(xùn)練方法》

　　最后一場(chǎng)分享由清華大學(xué)自動(dòng)化系副教授，博士生導(dǎo)師黃高博士出席。黃博士表示，近年來，大規(guī)模通用視覺模型在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域獲得廣泛關(guān)注。然而模型深度和參數(shù)的迅速增加造成了訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、顯存開銷大、容易過擬合等挑戰(zhàn)。

　　直播中，黃博士從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和學(xué)習(xí)算法兩方面介紹視覺大模型的高效訓(xùn)練策略。在模型方面，報(bào)告將介紹一種模塊化訓(xùn)練與組裝方法，利用“分而治之”的思想將模型進(jìn)行分解，把大模型的訓(xùn)練拆解成多個(gè)小模型的訓(xùn)練;在學(xué)習(xí)算法方面，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程的動(dòng)態(tài)特性，利用“先易后難”的思想設(shè)計(jì)了一種新的課程學(xué)習(xí)算法。上述工作為高效、穩(wěn)定地訓(xùn)練卷積網(wǎng)絡(luò)和Transformer等大型視覺模型提供了新的思路與方法。

　　至此，自動(dòng)化應(yīng)用水平盛宴順利結(jié)束，本場(chǎng)活動(dòng)中，四位專家學(xué)者從不同的題目報(bào)告出發(fā)，在自身專攻的領(lǐng)域分享了優(yōu)質(zhì)的科普內(nèi)容，給行業(yè)相關(guān)從事者帶來的不僅僅是建議，更是更高維度的思考。

　　作為本次的協(xié)辦方，電巢秉持行業(yè)標(biāo)桿平臺(tái)的初心和革命，寬度拓展、深度挖掘，為大家打造一場(chǎng)兼具時(shí)間長(zhǎng)度、內(nèi)容深度、思維廣度的沉浸式思想交流盛宴。電巢已在電子工業(yè)領(lǐng)域深耕18余載，為許多電子領(lǐng)域業(yè)界名企、專家、高校提供了高質(zhì)量的一站式數(shù)字化營銷服務(wù)，從品牌傳播、多渠道媒體宣傳等進(jìn)行多維度數(shù)字化營銷服務(wù)，例如把線下工廠、產(chǎn)品遷移到線上展示，讓靜態(tài)傳播成為可觀、可感的活態(tài)傳播，這些原本不可實(shí)現(xiàn)的，在電巢都將一一落地，只為給合作客戶帶來有質(zhì)量、有價(jià)值的數(shù)字化營銷新模式。

　　接下來，我們將會(huì)緊鑼密鼓地繼續(xù)打磨更多高質(zhì)量數(shù)字化服務(wù)，以用戶需求為軸心，逐一擊破思維的火花，為電子工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化營銷發(fā)展貢獻(xiàn)智慧，為攜手電巢合作的各位綻放更加耀眼的光彩!如果您錯(cuò)過了本場(chǎng)直播，還可登錄電巢App，觀看完整的直播回放。