將聚焦目前遙感應(yīng)用領(lǐng)域-碳儲(chǔ)量估算，重點(diǎn)結(jié)合典型應(yīng)用案例綜合展示如何基于云計(jì)算與多源遙感技術(shù)，通過(guò)高光譜遙感對(duì)研究區(qū)域福建沿海的藍(lán)碳植被進(jìn)行精準(zhǔn)探測(cè)，結(jié)合多光譜遙感技術(shù)監(jiān)測(cè)并分析海岸帶藍(lán)碳植被的長(zhǎng)時(shí)序分布變化與健康狀態(tài)。本課程將結(jié)合ENVI和PIE Hyp講述高光譜遙感信息處理技術(shù)，包括光譜恢復(fù)、光譜庫(kù)建立、光譜特征提取、混合像元分解、圖像分類(lèi)及精度檢驗(yàn)等內(nèi)容；同時(shí)本課程以JavaScript版本GEE為主進(jìn)行講解長(zhǎng)時(shí)序多尺度的遙感信息提取技術(shù)，包括GEE基本知識(shí)，遙感影像數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵知識(shí)進(jìn)行串講，最后結(jié)合海岸帶應(yīng)用典型案例進(jìn)行綜合講解。
“遙感+”助推藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量調(diào)查簡(jiǎn)介
（1）藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量研究背景
（2）藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量研究方法
（3）遙感技術(shù)在藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)研究中的優(yōu)勢(shì)

第一章 高光譜遙感數(shù)據(jù)介紹及預(yù)處理
第二章 光譜特征分析與參量提取
第三章 高光譜遙感數(shù)據(jù)分類(lèi)與制圖
第四章 GEE數(shù)據(jù)處理介紹
第五章 碳儲(chǔ)量時(shí)空變化與預(yù)測(cè)
第六章 科技論文寫(xiě)作與制圖