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【內(nèi)容簡介】

《征服Power BI：提升辦公數(shù)字化能力的45個實戰(zhàn)技巧》是一本關(guān)于Power BI進(jìn)階知識的實戰(zhàn)類圖書，將Power BI的主要功能融入45個高級應(yīng)用技巧中，每個技巧都以解決實際商業(yè)分析或商業(yè)分析BI方案為導(dǎo)向。
? ?《征服Power BI：提升辦公數(shù)字化能力的45個實戰(zhàn)技巧》將Power BI功能分為六大知識模塊：數(shù)據(jù)處理模塊介紹了將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的相關(guān)方法；DAX模型分析模塊介紹了定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系、創(chuàng)建度量和計算列，以及DAX建模等核心知識；可視化應(yīng)用模塊按類介紹了可視化對象個體，以及整體提升報表效果的方法；數(shù)據(jù)發(fā)布與共享模塊介紹了分享數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)市場，創(chuàng)建和管理指標(biāo)、管道，創(chuàng)建多語言和視角等數(shù)據(jù)分享功能；Power Platform與Microsoft 365集成模塊介紹了Power BI與其他工具結(jié)合的應(yīng)用案例；企業(yè)應(yīng)用模塊介紹了與Power BI報表開發(fā)相關(guān)的功能。
? ?《征服Power BI：提升辦公數(shù)字化能力的45個實戰(zhàn)技巧》主要面向進(jìn)階用戶，適合有一定Power BI基礎(chǔ)的職場辦公人士學(xué)習(xí)。

【目錄】

序一
序二
前言
第1章 ?數(shù)據(jù)處理——為數(shù)據(jù)處理提速
? ?技巧1 如何處理數(shù)據(jù)追加
? ? ? ? 例1 單工作簿多工作表追加
? ? ? ? 例2 單工作簿多工作表追加（無主數(shù)據(jù)）
? ? ? ? 例3 多工作簿單工作表追加
? ? ? ? 例4 使用M函數(shù)追加工作表
? ? ? ? 例5 多工作簿多工作表追加
? ? ? ? 例6 增量追加數(shù)據(jù)表
? ?技巧2 如何處理拆分類型
? ? ? ? 例7 拆分為行操作
? ? ? ? 例8 按殊字符拆分為行操作
? ?技巧3 如何處理逆透視列與透視列
? ? ? ? 例9 批量處理逆透視操作
? ? ? ? 例10 實現(xiàn)透視列操作
? ? ? ? 例11 實現(xiàn)透視表行與列互換操作
? ?技巧4 如何處理多表頭數(shù)據(jù)任務(wù)
? ? ? ? 例12 處理單工作表多表頭數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例13 批量處理多表頭轉(zhuǎn)單表頭結(jié)構(gòu)化處理數(shù)據(jù)
? ?技巧5 如何處理分組依據(jù)分析
? ? ? ? 例14 用分組依據(jù)分析值或小值
? ? ? ? 例15 用分組依據(jù)分析后購買值
? ? ? ? 例16 用分組依據(jù)分析購買次數(shù)
? ?技巧6 如何添加字段子索引
? ? ? ? 例17 添加字段子索引（迭代方法）
? ? ? ? 例18 添加字段子索引（分組方法）
? ?技巧7 如何添加條件列字段
? ? ? ? 例19 設(shè)置單條件判斷列
? ? ? ? 例20 設(shè)置多條件判斷列
? ? ? ? 例21 用示例中的列智能分類
? ?技巧8 如何結(jié)構(gòu)化復(fù)雜表單數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例22 處理標(biāo)題與內(nèi)容同行的數(shù)據(jù)表
? ? ? ? 例23 處理標(biāo)題與內(nèi)容同單元格的數(shù)據(jù)表
第2章 ?DAX模型分析——有趣的靈魂
? ?技巧9 如何使用日期函數(shù)
? ? ? ? 例24 自定義日期格式
? ? ? ? 例25 分析月初與月末日期
? ? ? ? 例26 分析日期相關(guān)周數(shù)
? ? ? ? 例27 分析周初與周末日期
? ? ? ? 例28 分析中國工作日
? ?技巧10 如何使用時間智能函數(shù)
? ? ? ? 例29 常用時間智能函數(shù)操作
? ? ? ? 例30 分析滾動12個月累計金額
? ? ? ? 例31 依據(jù)現(xiàn)在分析滾動12個月累計金額
? ? ? ? 例32 分析積壓訂單數(shù)量
? ?技巧11 如何使用索引列輔助計算
? ? ? ? 例33 段日歷的同比計算
? ? ? ? 例34 統(tǒng)計連續(xù)發(fā)生的次數(shù)
? ?技巧12 如何實現(xiàn)歷史版本偏差分析
? ? ? ? 例35 分析版本對比偏差
? ? ? ? 例36 使用計算組提升分析效率
? ?技巧13 如何統(tǒng)計未發(fā)生事件
? ? ? ? 例37 顯示無銷量產(chǎn)品
? ? ? ? 例38 統(tǒng)計無銷量產(chǎn)品計數(shù)
? ?技巧14 如何分析滾動歷史與預(yù)測值
? ? ? ? 例39 創(chuàng)建引用參數(shù)表
? ? ? ? 例40 分析滾動歷史和預(yù)期值
? ?技巧15 如何實現(xiàn)累計計算
? ? ? ? 例41 分析期末結(jié)存
? ? ? ? 例42 創(chuàng)建ABC分類分析
? ?技巧16 如何建立動態(tài)維度表
? ? ? ? 例43 創(chuàng)建單列動態(tài)維度表
? ? ? ? 例44 創(chuàng)建多列動態(tài)維度表
? ? ? ? 例45 創(chuàng)建復(fù)雜多列動態(tài)維度表
? ?技巧17 如何實現(xiàn)度量和字段動態(tài)篩選
? ? ? ? 例46 通過參數(shù)字段實現(xiàn)動態(tài)度量
? ? ? ? 例47 通過參數(shù)字段實現(xiàn)動態(tài)字段
? ?技巧18 如何實現(xiàn)窗體計算
? ? ? ? 例48 通過OFFSET引用實現(xiàn)窗體偏差分析
? ? ? ? 例49 通過OFFSET引用實現(xiàn)窗體環(huán)比分析
? ?技巧19 如何快速生成DAX公式
? ? ? ? 例50 通過模板快速生成DAX公式
? ? ? ? 例51 通過自然語言快速生成DAX公式
第3章 ?可視化應(yīng)用——一圖勝千言
? ?技巧20 如何提升對比效果
? ? ? ? 例52 通過對比圖突顯基準(zhǔn)對比偏差
? ? ? ? 例53 通過Nova啞鈴條狀圖突顯兩個時間點的對比
? ? ? ? 例54 通過Nova口紅條狀圖突顯同期與本期的對比
? ? ? ? 例55 通過3AG相對偏差條狀圖分析當(dāng)期、同期、計劃與預(yù)測偏差
? ? ? ? 例56 用Zebra BI表自動生成偏差和偏差率
? ?技巧21 如何趨勢可視化效果
? ? ? ? 例57 啟用原生查找異常值功能
? ? ? ? 例58 用Nova循環(huán)圖顯示同期歷史變化趨勢
? ? ? ? 例59 啟用小型序列圖突顯個體趨勢
? ? ? ? 例60 啟用原生迷你圖顯示輔助趨勢
? ?技巧22 如何提升分布效果
? ? ? ? 例61 用Zoom Charts甜圈圖突顯個體與整體對比
? ? ? ? 例62 用Nova帶狀圖高效突顯數(shù)據(jù)分布
? ? ? ? 例63 用Zebra BI表顯示財務(wù)報表
? ? ? ? 例64 用Zebra BI圖顯示財務(wù)報表
? ?技巧23 如何提升排序可視化效果
? ? ? ? 例65 用Nova棒棒糖條狀圖提升排序
? ? ? ? 例66 用Nova合并條形圖呈現(xiàn)多個數(shù)值的排序
? ?技巧24 如何提升相關(guān)性可視化效果
? ? ? ? 例67 用Zoom Charts網(wǎng)絡(luò)圖突顯節(jié)點關(guān)系
? ? ? ? 例68 用Zoom Charts圖形圖突顯相關(guān)信息
? ?技巧25 提升管理類型效果
? ? ? ? 例69 用Nova智能KPI列表呈現(xiàn)統(tǒng)一管理信息效果
? ? ? ? 例70 用Nova里程碑趨勢分析圖
? ? ? ? 例71 用Zebra BI記分卡分析圖
? ?技巧26 其他提升可視化效果
? ? ? ? 例72 用防護(hù)HTML查看器呈現(xiàn)HTML內(nèi)容
? ? ? ? 例73 設(shè)置報表多層級鉆取功能
? ? ? ? 例74 設(shè)置跨報表鉆取功能
? ? ? ? 例75 啟用個性化視覺對象功能
? ?技巧27 如何有效生成美觀報表
? ? ? ? 例76 創(chuàng)造整齊一致性效果
? ? ? ? 例77 創(chuàng)造空間感視圖效果
? ? ? ? 例78 創(chuàng)建現(xiàn)代與立體風(fēng)格
? ? ? ? 例79 設(shè)置自定義背景畫布
? ? ? ? 例80 設(shè)置隱藏切片器菜單效果
第4章 ?數(shù)據(jù)發(fā)布與共享——強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分享發(fā)布平臺
? ?技巧28 如何創(chuàng)建中心化數(shù)據(jù)內(nèi)容
? ? ? ? 例81 創(chuàng)建與共享數(shù)據(jù)流
? ? ? ? 例82 創(chuàng)建與共享數(shù)據(jù)集
? ? ? ? 例83 創(chuàng)建與共享數(shù)據(jù)市場
? ?技巧29 如何設(shè)置指標(biāo)
? ? ? ? 例84 設(shè)置靜態(tài)指標(biāo)
? ? ? ? 例85 設(shè)置動態(tài)指標(biāo)
? ? ? ? 例86 添加子指標(biāo)
? ? ? ? 例87 在報表中設(shè)置指標(biāo)可視化對象
? ?技巧3 0如何創(chuàng)建管理開發(fā)、測試和生成版本
? ? ? ? 例88 創(chuàng)建部署管道
? ? ? ? 例89 管理管道內(nèi)容和反向部署
? ?技巧31 如何設(shè)置語言、視角和認(rèn)可標(biāo)簽
? ? ? ? 例90 啟用報表多語言設(shè)置
? ? ? ? 例91 啟用設(shè)置視角功能
? ? ? ? 例92 啟用設(shè)置已升級、已認(rèn)證和別推薦內(nèi)容
? ? ? ? 例93 啟用設(shè)置企業(yè)敏感度標(biāo)簽
? ?技巧32 如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全控制
? ? ? ? 例94 設(shè)置靜態(tài)行級別安全控制
? ? ? ? 例95 設(shè)置動態(tài)行級別安全控制
? ? ? ? 例96 設(shè)置列級別與表級別安全控制
? ? ? ? 例97 在Power BI Service的安全設(shè)置
第5章 ?Power Platform與Microsoft 365集成——兄弟同心，其利斷金
? ?技巧33如何切換前端分析工具
? ? ? ? 例98跨文件復(fù)制Power Query
? ? ? ? 例99將Excel Power Query、Power Pivot導(dǎo)入Power BI Desktop
? ? ? ? 例100在Excel中分析高級應(yīng)用
? ?技巧34如何用SharePoint管理Power BI 版本
? ? ? ? 例101用SharePoint備份報表文件
? ? ? ? 例102管理Power BI版本信息
? ?技巧35如何實現(xiàn)Power Apps與Power BI集成
? ? ? ? 例103嵌入Power Apps并實現(xiàn)聯(lián)動
? ? ? ? 例104用Power Apps更新Power BI數(shù)據(jù)
? ?技巧36如何實現(xiàn)Power Automate與Power BI集成
? ? ? ? 例105通過Power Automate實現(xiàn)即時刷新數(shù)據(jù)集
? ? ? ? 例106用Power Automate一鍵發(fā)送查詢結(jié)果
? ? ? ? 例107用Power Automate實現(xiàn)發(fā)送警報
? ?技巧37如何實現(xiàn)Power BI與Teams集成
? ? ? ? 例108在Teams對話中引用Power BI報表
? ? ? ? 例109在Teams頻道中嵌入Power BI報表
? ? ? ? 例110在Teams應(yīng)用中嵌入Power BI應(yīng)用
? ?技巧38如何實現(xiàn)Power BI與Forms集成
? ? ? ? 例111從SharePoint創(chuàng)建Forms連接
? ?技巧39如何實現(xiàn)SharePoint和OneDrive for Business與Power BI集成
? ? ? ? 例112從SharePoint文檔中讀取Excel數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例113從SharePoint列表中讀取Excel數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例114從SharePoint文件夾中讀取Excel數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例115通過OneDrive for Business刷新報表
? ? ? ? 例116在SharePoint列表中生成報表
? ?技巧40如何實現(xiàn)Power BI與PowerPoint集成
? ? ? ? 例117在PowerPoint中生成靜態(tài)報表內(nèi)容
? ? ? ? 例118在PowerPoint中生成動態(tài)報表內(nèi)容
? ?技巧41如何實現(xiàn)Power BI與Word集成
? ? ? ? 例119將表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入Word文檔
第6章企業(yè)應(yīng)用——站在企業(yè)視角升級BI
? ?技巧42用Power BI回寫數(shù)據(jù)庫功能
? ? ? ? 例120用Power BI實現(xiàn)增量備份——靜態(tài)回寫
? ? ? ? 例121增量備份——用Power BI實現(xiàn)動態(tài)回寫功能
? ?技巧43如何利用XMLA終結(jié)點讀寫數(shù)據(jù)模型
? ? ? ? 例122在DAX Studio中查詢云端數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例123在Tabular Editor中開發(fā)云端模型
? ? ? ? 例124在SSMS中查詢和刷新云端數(shù)據(jù)
? ? ? ? 例125在Microsoft Visual Studio中部署和刷新云端模型
? ?技巧44如何實現(xiàn)增量刷新
? ? ? ? 例126設(shè)置數(shù)據(jù)集增量刷新
? ? ? ? 例127設(shè)置數(shù)據(jù)流增量刷新
? ? ? ? 例128設(shè)置數(shù)據(jù)市場增量刷新
? ?技巧45如何實現(xiàn)Power BI與Azure存儲賬戶集成
? ? ? ? 例129通過Azure存儲賬戶保存數(shù)據(jù)流歷史版本
? ? ? ? 例130讀取Azure存儲賬戶中的歷史版本數(shù)據(jù)流

【作者簡介】

雷元，筆名 BI使徒工作室
? ?微軟認(rèn)證MVP、Azure Data Engineer、BI Reporting MCSA、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域?qū)＜摇?br>? ?BI使徒公眾號創(chuàng)始人，顧問、培訓(xùn)師，一直從事IT與數(shù)據(jù)分析方面的工作，熟悉PowerBI與 Power Automate等低代碼工具，曾任職于微軟、希捷、惠普、瑪氏等。熱心于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析方面知識的創(chuàng)作與傳播。
? ?著有《從Power BI到Excel –財務(wù)報表數(shù)據(jù)分析》《數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可視化原來與實戰(zhàn)–基于Power BI》《從Power BI到Power Platform：低代碼應(yīng)用開發(fā)實戰(zhàn)》《從Power BI到Analysis Services：企業(yè)級數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》《34招商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析：Power BI和tableau進(jìn)階實戰(zhàn)》《Power BI企業(yè)級分析與應(yīng)用》《商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析：從零開始學(xué)Power BI和tableau》等圖書。

【前言】

一、為何寫本書
? ? 自微軟在2015年7月正式發(fā)布版Power BI以來，歷經(jīng)數(shù)年的更新發(fā)展，成績斐然，這可以從每年加德納顧問公司的Analytics and Business Intelligence Platform魔力象限圖得到印證。不管是工具的易用性，還是平臺的前瞻性，微軟BI都處于領(lǐng)導(dǎo)者地位，這有賴于Power BI在其中發(fā)揮的巨大貢獻(xiàn)，未來，這種優(yōu)勢還將持續(xù)下去，甚至有繼續(xù)擴(kuò)大的趨勢。作為Power BI的一名“老兵”，作者能真切地感受到企業(yè)對Power BI的重視程度與普遍需求也在不斷增強(qiáng)。
? ? Power BI如此成功的眾多原因之一是其擁有一個非常成熟的社群團(tuán)體，在這里愛好者和開發(fā)者聚集一堂，討論分享Power BI各方面的話題， Power BI開發(fā)團(tuán)隊積極傾聽其中的改善意見，一些重要建議也被轉(zhuǎn)化成Power BI新的功能。Power BI問世至今，其研發(fā)團(tuán)隊幾乎每月都發(fā)布新功能，更新速度之快令人咂舌。
? ? 在享受Power BI新功能的同時，也必須承認(rèn)它為用戶帶來了某種“壓力”。為了能保持對Power BI更新功能的敏感與了解，用戶必須不斷學(xué)習(xí)并更新自己的知識體系，無論是從更新的數(shù)量和速度上，這對許多人而言是一種新的挑戰(zhàn)。有時候幾個月沒有了解Power BI更新，就會感覺自己原有的知識體系又落伍了，因此作者總是對Power BI保持一種欣賞而謙卑的態(tài)度。
? ? 然而面對數(shù)量龐大的新知識，讀者應(yīng)該如何系統(tǒng)升級自己的認(rèn)知？正所謂“得系統(tǒng)者，得Power BI”，這也引出了本書的立意，即為讀者提供系統(tǒng)且覆蓋全面的Power BI知識技巧，讓讀者從中發(fā)掘更多的價值。

? ? 二、如何使用本書
? ? 本書嘗試從科學(xué)性和實用價值的角度將Power BI功能分門別類，形成實用技巧案例，具體細(xì)分為以下六大知識模塊。
 ? 1. 數(shù)據(jù)處理——為數(shù)據(jù)處理提速
? ? 數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基石，只有使用處理干凈的數(shù)據(jù)，分析才會產(chǎn)生價值。簡單而言，數(shù)據(jù)處理的終極目的是將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)處理自身未必直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)價值，但其過程往往相當(dāng)耗時，因此如果無法高效完成數(shù)據(jù)整理任務(wù)，必將影響終的數(shù)據(jù)分析進(jìn)程。通過本章內(nèi)容的學(xué)習(xí)能幫助大家進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)整理的能力和效率，達(dá)到事半功倍的效果。無論讀者使用Excel或Power BI，都可以用到本章介紹的技巧。
 ? 2. DAX模型分析——有趣的靈魂
? ? 如果將可視化喻為“皮囊”，那DAX模型就一定是“靈魂”。當(dāng)用戶完成數(shù)據(jù)處理后，下一道工序便是建模分析，其內(nèi)容包括定義數(shù)據(jù)表之間的關(guān)系、創(chuàng)建度量和計算列。這些內(nèi)容雖然對于報表使用者而言都是不可見的“黑匣子”，但有價值的事物往往是無法被直接觀察觸摸的，錯誤的模型設(shè)計將導(dǎo)致錯誤的結(jié)果，有時甚至比沒有分析結(jié)果更糟糕。本章主要介紹Power Pivot中DAX建模相關(guān)的核心知識。
? ? ?3. 可視化應(yīng)用——一圖勝千言
? ? 在實際工作中，既不能強(qiáng)調(diào)可視化設(shè)計的性，也不能完全忽視可視化設(shè)計的必要性。所謂可視化分析，說白了就是既要好看、也要有趣?；氐秸}，如果說數(shù)據(jù)是對現(xiàn)實世界的抽象，那么可視化對象便是對數(shù)據(jù)的抽象。數(shù)據(jù)可視化是一種非常強(qiáng)有力的“看圖說明”方式，分析者根據(jù)不同的分析目的，采用不同的可視化對象，與受眾產(chǎn)生共鳴。本章將按類介紹可視化對象個體，還將介紹整體提升報表效果。
 ? 4. 數(shù)據(jù)發(fā)布與共享——強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分發(fā)平臺
? ? 數(shù)據(jù)分析提供商業(yè)洞察力，數(shù)據(jù)發(fā)布與共享提升協(xié)同效率，將正確的數(shù)據(jù)，在正確的時間，以正確的方式，推送給正確的受眾，驅(qū)動正確的決策和行動，將數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮到極致。如何高效發(fā)布與共享數(shù)據(jù)內(nèi)容，使數(shù)據(jù)價值發(fā)揮效益是平臺管理者的責(zé)任。Power BI Service是Power BI的SaaS（軟件即服務(wù)）平臺，集成了大量高級的數(shù)據(jù)分享功能，如分享數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)市場，創(chuàng)建和管理指標(biāo)、管道，創(chuàng)建多語言和視角功能等，為數(shù)據(jù)共享提供強(qiáng)大的基礎(chǔ)平臺，本章主要介紹Power BI Service中的以上功能色與亮點。
 ? 5. Power Platform與Microsoft 365集成——兄弟同心，其利斷金
? ? 雖然Power BI是數(shù)據(jù)分析的利器，但站在更高的戰(zhàn)略角度去看，僅依靠一款工具難以完整支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的全面需求。作為Power Platform中的一員，Power BI天然與Power Apps、Power Automate深度結(jié)合，也能與Azure Cloud、Microsoft 365 Cloud（Office）形成集成應(yīng)用，從而產(chǎn)生合力，其中很多應(yīng)用場景都基于SaaS場景實現(xiàn)。本章主要介紹Power BI與其他工件結(jié)合的典型應(yīng)用案例。
 ? 6. 企業(yè)應(yīng)用——站在企業(yè)視角升級BI
? ? 工欲善其事、必先利其器。對于開發(fā)者而言，除了學(xué)習(xí)M語言、DAX模型和可視化分析相關(guān)的知識外，還需要掌握Power BI工具知識，別是BI領(lǐng)域，這是因為對于殊或者復(fù)雜度相對高的任務(wù)，開發(fā)者需要精準(zhǔn)使用正確的開發(fā)工具以提高開發(fā)的效率與能力。本章主要圍繞與Power BI報表開發(fā)相關(guān)的功能展開介紹，提升用戶對開發(fā)工具的了解與技能。
? ? 每章內(nèi)容包含若干技巧，每個技巧又包含若干個相關(guān)的案例，本書為每個案例配備了示例文件和視頻。相信通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)以上6章的內(nèi)容，讀者將系統(tǒng)全面性地提升個人的Power BI應(yīng)用水平。
? ? 本書前三章涉及數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化，為廣大讀者展示了眾多實用技巧；在后三章，本書將知識擴(kuò)展至Microsoft 365、Power Platform和企業(yè)BI方面的相關(guān)內(nèi)容，為讀者提供更加寬廣的學(xué)習(xí)視野。
? ? 在內(nèi)容風(fēng)格方面，本書延續(xù)作者以往一貫的實用主義，案例解析做到步驟清晰明了、圖文并茂。另外，本書還配有精美視頻和示例文件，為讀者們提供了多種學(xué)習(xí)方式。在深度方面，書中內(nèi)容主要適合有一定Power BI基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)，當(dāng)然不排除其他任何對數(shù)據(jù)分析有興趣和熱情的讀者。書中每個技巧都以解決實際商業(yè)分析或BI問題為導(dǎo)向，并且提供了解決方案。
? ? ? ?
? ? 三、書中不包含的內(nèi)容
? ? 本書不會涉及對Microsoft 365、Power tform、BI等方面的概念介紹。同時，讀者需要自行安裝各種常用的開發(fā)工具（如Tabular Editor、Visual Studio、SSDT、SSMS、DAX Studio等），關(guān)于這部分工具的知識技巧也不在本書的介紹范圍。

? ? 四、勘誤和聯(lián)系我們
? ? 讀者若對書中內(nèi)容有任何疑問可發(fā)郵件（yuan.lei@biapostle.onmicrosoft.com）聯(lián)系作者。讀者也可掃描本書封底二維碼，關(guān)注機(jī)械工業(yè)出版社計算機(jī)分社官方訂閱號——IT有得聊，來獲取更多的相關(guān)知識和IT資訊。
? ?
? ? 五、感謝
? ? 創(chuàng)作總是一件充滿挑戰(zhàn)的事情，作者必須每時每刻不斷地去挖掘創(chuàng)作題材，然后鑒別、篩選甚至否定。這個過程無疑是漫長、艱辛甚至痛苦的，在此別感謝所有支持我的讀者和包括大海老師（一位知識淵博的好友）在內(nèi)的朋友們，正因為你們的支持，給了我前進(jìn)的動力和鼓舞。另外，別感謝機(jī)械工業(yè)出版社的張淑謙老師，他給了我諸多中肯的建議和支持，使我的創(chuàng)作之路變得不孤獨。后，我需要感謝且感恩我的家人，是你們長久以來的支持，讓我在砥礪前行的路途上更有動力，尤其是樂樂和天天，你們是我寫作的力量和靈感的源泉。

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? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 作者

【媒體評論】

本書以Power BI實際案例入手，全方位講解了使用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建模分析、可視化、發(fā)布與共享等整個流程。內(nèi)容系統(tǒng)全面，圖文清晰精美，而且包含了Power BI與Power Platform、Microsoft 365的結(jié)合應(yīng)用。雷元老師在這個領(lǐng)域有著很深的造詣，相信讀者能在這本書中感受到精彩的Power BI新世界！
? ? ? ? ? ? ? --微軟有價值專家（MVP）、微軟認(rèn)證Power BI數(shù)據(jù)分析師 熊王

? ? 市場上的Power BI書籍不少，但大都千篇一律，而雷元老師的書除了包括基本的數(shù)據(jù)處理、DAX模型分析和可視化，還納入了Power Platform與微軟365集成和企業(yè)應(yīng)用這兩個別的篇章。其中介紹的 Power BI 版本管理、Power BI 與 Power Apps、Power Automate、Teams 等工具的集成的技巧，讓我這樣的Power BI資深用戶也覺得受益匪淺?？偟膩碚f，這是一本值得推薦的面向企業(yè)應(yīng)用場景的Power BI實用指南。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? -- Power BI 視頻博主 ?減法君

? ? 本書不僅可以幫助讀者提升對數(shù)據(jù)可視化原則的理解，而且也將可視化原則和技術(shù)實踐進(jìn)行了進(jìn)一步結(jié)合，可以把讀者的Power BI可視化實踐能力提升至更新的高度。?
? -- Zebra BI公司（Power BI高級可視化開發(fā)商）創(chuàng)始人與CEO ?Andrej Lapajne

? ? 日常工作中，我們會使用大量的Power BI報告和儀表板分析業(yè)務(wù)。遺憾的是，大多數(shù)人只專注于使用軟件知識，這對創(chuàng)建良好有效的報表和儀表板是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，這也正是作者在這本書中所解決的問題。本書將 Power BI 知識和有效可視化設(shè)計理論相結(jié)合，我建議希望提高 Power BI 報告和儀表板技能的讀者都來閱讀本書。
? ? --Nova Silva公司（Power BI高級可視化開發(fā)商）CEO、設(shè)計者與培訓(xùn)師 Michel Dekker

? ? 未來世界的發(fā)展在很大程度上依賴于人們對數(shù)據(jù)的理解和運(yùn)用。通過以易于遵循和具有視覺吸引力的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，企業(yè)和個人可以做出更好的決策。正如本書作者所強(qiáng)調(diào)的，為了獲得結(jié)果，有必要同時理解數(shù)據(jù)可視化的理論和實踐方法。ZoomCharts 很榮幸被選為本書中介紹的技術(shù)之一，非常感謝作者在中國市場提高了人們對 Power BI和高級數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的認(rèn)識。
? ? ? ? ?--ZoomCharts公司（Power BI高級可視化開發(fā)商）CEO ?Jānis Volbergs