一些個常見問題，今天統(tǒng)一回答一下

Q: 如何訓練144mb大小的模型

A: 話說在前面 模型不是越大越好模型不是越大越好模型不是越大越好?如果你真的想修改的話，需要修改 network_dim 這個參數(shù)。默認給的是32，改成128對應著144mb。注意修改了?network_dim 記得看看?network_alpha 需不需要修改

Q: 為什么我的訓練步數(shù)這么少？

A: 請了解 epoch 的相關知識。一個 epoch 指的是所有圖片都過一遍，我們在腳本里修改的是epoch大小，所以你給的訓練圖片素材數(shù)量直接影響了你的步數(shù)。如果還想深入了解的話可以看這個視頻

Q: 如何從已有的 LoRA 模型上繼續(xù)訓練

A: 你需要更新我的腳本。更新后修改這個參數(shù)

Q:?如何更新腳本？

A: 分為按照我視頻的本地版和autodl版。

本地版：

首先你需要有GIT，如果沒有的話從這里下載一個安裝?https://git-scm.com/download/win 。

安裝完畢以后運行 強制更新.bat 即可更新。為保障更新后正常運行，可能還需要重新運行一下安裝腳本來補全更新所需要的依賴。

AutoDL版：

在腳本目錄打開終端，輸入 bash ./update.sh

Q:?分辨率超過 1024 的時候報錯：超過arb分辨率

A: 更新腳本后修改這個參數(shù)