開源貢獻(xiàn)：Datawhale團(tuán)隊

國慶后給自己充充電！本月組隊學(xué)習(xí)，包含了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)理基礎(chǔ)、青少年編程5個模塊，共8個學(xué)習(xí)內(nèi)容。

廈大、浙大、南大和清華的同學(xué)還可以在校內(nèi)參與學(xué)習(xí)。Datawhale和廈大WISER CLUB、浙大人工智能協(xié)會、南大人工智能協(xié)會、清華SIGS大數(shù)據(jù)研究協(xié)會將一起協(xié)作，在學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)機(jī)會、就業(yè)內(nèi)推等方面進(jìn)行資源共享。加入方式：

廈門大學(xué)：廈門大學(xué)WISER CLUB，qq群：1017618468

浙江大學(xué)：浙江大學(xué)人工智能協(xié)會，qq群：100560361

南京大學(xué)：南京大學(xué)人工智能協(xié)會，qq群：795387955

清華大學(xué)：清華SIGS大數(shù)據(jù)研究協(xié)會

關(guān)于開源

Datawhale作為開源組織，更多是希望營造互促的學(xué)習(xí)氛圍和純粹的學(xué)習(xí)環(huán)境，所有學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)規(guī)劃都將開源在Datawhale Github上，方便大家有監(jiān)督和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，從而幫助到更多學(xué)習(xí)者成長。

開源內(nèi)容

截止今日，Datawhale已經(jīng)開源50多門學(xué)習(xí)內(nèi)容，涉及編程、數(shù)據(jù)科學(xué)、cv、nlp、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)6大模塊，這源自每一個開源貢獻(xiàn)者的參與。

開源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

什么是組隊學(xué)習(xí)？

顧名思義，就是一群志同道合的小伙伴，一起學(xué)習(xí)討論，一起克服拖延癥，一起組隊打boss。沒有老師，沒有教學(xué)，有的是一群熱愛學(xué)習(xí)和渴望改變的人，交流學(xué)習(xí)，互促共進(jìn)?；蛟S你可以從這些文章進(jìn)一步了解：《黃元帥：組隊學(xué)習(xí)的大航海模型》、《聞韶：我的組隊學(xué)習(xí)經(jīng)歷》、《紅星：星移斗轉(zhuǎn)矢志不渝》，或從視頻中開源學(xué)習(xí)理念介紹中了解。

開源學(xué)習(xí)內(nèi)容

??為難度系數(shù)

1. ?吃瓜教程——西瓜書+南瓜書??

開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

2. 李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)??

開源內(nèi)容github：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

開源內(nèi)容 gitee ：https://gitee.com/datawhalechina/leeml-notes

3. 樹模型與集成學(xué)習(xí)???

開源內(nèi)容：https://datawhalechina.github.io/machine-learning-toy-code

4. 時間序列分析 ??

開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/TimeSeries

5. 深入淺出Pytorch???

開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch

6. CV中的Transformer???

開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch 第六章

7. 機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)??

開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/Mathematics

8. Scratch 三級?

開源內(nèi)容：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/Scratch

學(xué)習(xí)規(guī)則

為了我們更好的學(xué)習(xí)效果，請關(guān)注以下規(guī)則：

1. 督促金3塊（1塊學(xué)習(xí)，1塊分享，1塊成長），按時完成所有任務(wù)返還；

2. 需要有Github或博客等公共賬號，記錄學(xué)習(xí)筆記；

3. 未按時打卡的同學(xué)會被抱出群

組隊學(xué)習(xí)報名

??時間：10月9日（周六）中午11:30

??方式：在Datawhale高校群/在職群參與報名學(xué)習(xí)。

關(guān)注公眾號，后臺回復(fù)關(guān)鍵詞“在校”或“在職”進(jìn)群；已在則無需重復(fù)加入。

由于組織學(xué)習(xí)非盈利，精力有限，未報名成功可以根據(jù)開源教程自行安排學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)推薦

如果你參與過Datawhale學(xué)習(xí)/貢獻(xiàn)，或者關(guān)注Datawhale超過兩個月時間，轉(zhuǎn)發(fā)分享這篇文章獲16個贊，發(fā)送截圖到后臺，審核后可獲得優(yōu)先學(xué)習(xí)名額。