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2023年浙江大學設計類碩士

研究生入學考試內(nèi)容變動解析

前言

浙大這波考試內(nèi)容變動的消息同學們應該都知道了，我知道你很急，但是你先別急。我們不會大篇幅分析考綱，考綱就那么幾個字，你逐字逐句去讀，也猜不出個花來。我們今天會從AIGC的角度去帶大家了解一下設計的變化，大家自然能夠明白浙大設計的特點，以及考試內(nèi)容變動的原因。以下是本篇文章的內(nèi)容大綱：

1.如何看待設計學與浙大設計？

2.設計為何會卷入AI的漩渦？

3.設計師如何做出改變；

4.考試變動解讀；

5.學生留言高頻問題回答；

文章整體內(nèi)容較長，請大家耐心閱讀

01*

如何看待設計學與浙大設計

1.1.?什么是設計學？

以前我們談“設計”總會帶上“藝術”兩個字，中國的設計教育起源于藝術教育。在20世紀初，中國開始引進西方的藝術教育理念和體系，其中包括設計教育的概念和方法。當時，中國的藝術教育主要著重于繪畫、雕塑和傳統(tǒng)工藝等藝術形式的教育，設計教育則主要包含在這些藝術教育的范疇中。

20世紀后期，隨著中國的現(xiàn)代化進程和經(jīng)濟的發(fā)展，對設計教育的需求逐漸增加。為了培養(yǎng)更多的專業(yè)設計師和滿足市場需求，中國開始建立獨立的設計學院和專業(yè)，將設計教育從藝術教育中分離出來。這些設計學院和專業(yè)提供了更加系統(tǒng)和專業(yè)的設計教育，涵蓋了廣泛的設計領域，如產(chǎn)品設計、平面設計、環(huán)境設計等。可見我們的設計教育和藝術教育密不可分的關系。

而如今設計學已經(jīng)變?yōu)橐患墝W科，且為交叉學科，這導致了設計學的性質發(fā)生了極大的變化。很多學校將設計學放在各個不同的學院下面培養(yǎng)，使其兼具了藝術和工程學科的性質。對于設計學科，目的是培養(yǎng)既有扎實科學技術基礎又有藝術創(chuàng)新能力的復合型高級專業(yè)技術人才。設計學學科正創(chuàng)造和引導人類健康工作與生活，促進社會變革與發(fā)展，在充分滿足產(chǎn)品使用功能和人的個體審美需求的前提下，實現(xiàn)人—機—環(huán)境的和諧統(tǒng)一。該學科的研究強調工程與藝術的結合，與國家當前倡導的創(chuàng)新教育、人類舒適的生活方式、社會的發(fā)展、制造大國向設計大國的轉變等國策緊密相連，具有很好的發(fā)展前景和眾多的研究內(nèi)容。

1.2.?關于浙大設計

關注浙大設計的同學一定聽過“創(chuàng)新設計”一詞。我們的路院士提出：提升創(chuàng)新設計能力，對于落實創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，提升中國制造的競爭力，加快從“制造大國”向“創(chuàng)造強國”轉變有著重要意義。因此，從某種程度上說，浙大設計是創(chuàng)新設計的理念的實踐者，推動者，浙大設計培養(yǎng)的也是更偏向于行業(yè)、產(chǎn)業(yè)等宏觀建設方面的設計人才。

其實現(xiàn)在很多高校的設計相關學科可以分為兩大類，一類依然是以傳統(tǒng)藝術教育方式為主，是比較偏藝術類；而另一類是結合一些傳統(tǒng)工科學科，做一些前沿性的交叉研究。早前的浙大設計同樣是藝術教育的培養(yǎng)方式，但隨著學科的建設和變革，現(xiàn)有浙大設計明顯屬于第二種類型，它并不完全脫胎于已有的藝術教育學科，因此大家也能明白為啥浙大沒有一個設計學院，設計學科分布在各個學院之下（例如計算機科學與技術學院、軟件學院、工程師學院、藝術與考古學院），具有非常強的工程性質。了解這些點，大家就能明白為什么浙大設計的考題和傳統(tǒng)設計類考題為什么不一樣。

02*

設計為何會卷入AI的漩渦？

2.1.?內(nèi)容生產(chǎn)方式的變化

人工智能的概念可以追溯到上世紀50年代和60年代，當時科學家們開始研究如何構建能夠模擬人類思維的計算機程序。直到最近幾年，AI才真正變得火起來，而ChatGPT的火爆進一步引起了全球性的關于AI的話題。?在眾多的AI應用場景中（例如數(shù)據(jù)分析與預測、自動駕駛、圖像識別等）AIGC是當下各行業(yè)關注的熱門賽道，也是大眾最直接能接觸到的一個應用方向。我們以前都聽過PGC、UGC等詞匯，它們都指的是某種內(nèi)容生產(chǎn)方式。按照一個路徑的發(fā)展，我們大致可以將內(nèi)容生態(tài)的發(fā)展則可分為四個階段：專家生成內(nèi)容（Professionally-Generated Content，PGC）、用戶生成內(nèi)容（User-Generated Content，UGC）、AI 輔助生產(chǎn)內(nèi)容（AI-assisted Generated Content）及 AI 生成內(nèi)容（AI-Generated Content，AIGC）,目前我們?nèi)蕴幱谝弧⒍A段為主，第三階段為輔的境況。PGC 一般是指由專業(yè)化團隊操刀、制作門檻較高、生產(chǎn)周期較長的內(nèi)容，最終用于商業(yè)變現(xiàn)，如電視、電影和游戲等。?UGC 則模糊了消費者與生產(chǎn)者間的界限，平臺將提供創(chuàng)作工具，生產(chǎn)者可為用戶本身，降低了生產(chǎn)門檻，提高了內(nèi)容生態(tài)的繁榮度，例如短視頻。

"AIGC"則 是指"AI生成內(nèi)容"（Artificial Intelligence Generated Content），通過人工智能技術生成的各種形式的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻和視頻等。它的出現(xiàn)主要為了解決以下問題和需求：

1.提供高質量和專業(yè)化的內(nèi)容，彌補UGC和IGC在質量和專業(yè)性方面的不足；

2.滿足大量且多樣化的內(nèi)容需求，以滿足數(shù)字化時代對內(nèi)容的快速增長需求；

3.實現(xiàn)個性化和定制化的內(nèi)容生成，以滿足用戶特定的興趣和需求；

4.節(jié)省時間和成本，通過自動化生成內(nèi)容來提高效率和生產(chǎn)力。

總的來說就是AIGC的生產(chǎn)方式對本身依賴內(nèi)容來體現(xiàn)自身價值的一些從業(yè)者來說會造成一定的影響，而設計行業(yè)、設計師恰恰就是嚴重依賴設計內(nèi)容、設計成果的。因此，AIGC一定會對現(xiàn)有的設計流程、設計工作模式產(chǎn)生巨大的影響，這也是我們現(xiàn)在的設計師必須意識到的問題。

2.2.?AI當前能替代設計師嗎

討論這個之前，我們可以簡單羅列一些現(xiàn)有的AIGC給設計工作帶來的改變：

1.創(chuàng)意靈感和設計探索：AIGC可以為設計師提供創(chuàng)意靈感和設計探索的資源。通過學習大量的設計作品和風格，AIGC可以生成各種創(chuàng)意設計方案，為設計師提供新的思路和啟發(fā)。2.設計自動化和輔助設計：AIGC可以通過自動生成設計元素、布局和樣式等，實現(xiàn)設計的自動化和輔助設計。這可以提高設計的效率和生產(chǎn)力，讓設計師能夠更快速地完成重復性和常規(guī)性的設計任務。3.設計個性化和定制化：AIGC可以根據(jù)用戶的需求和偏好，生成個性化和定制化的設計作品。這使得設計可以更好地滿足不同用戶的特定需求，提供更具個性化的用戶體驗。4.設計評估和優(yōu)化：AIGC可以通過模擬和分析設計方案的效果和反饋，提供設計評估和優(yōu)化的指導。這可以幫助設計師更好地理解用戶需求和設計目標，并進行相應的改進和調整。5.設計與其他領域的融合：AIGC可以與其他技術領域，如虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等結合，實現(xiàn)設計與科技的融合。這將開辟新的設計可能性和創(chuàng)新方向，推動設計行業(yè)的發(fā)展和演變。看上去好像AI能代替設計師完成大部分工作了，但真的是如此嗎？簡單舉一些例子，大家應該也都嘗試使用過midjourney、Dream studio、GPT4等來生成內(nèi)容，輔助自己的工作。但是大家有沒有發(fā)現(xiàn)，在一些非常具體的設計要求和內(nèi)容上，AI目前是無法準確理解人的需求和要求的。

例如身為一個交互設計師，它并不能直接理解我給它的需求文檔，它只能在某種程度上滿足我提出的部分關鍵詞需求，生成一個大致的內(nèi)容供我參考，稍微有點設計經(jīng)驗的設計師認真看一下生成的內(nèi)容就可以在其中發(fā)現(xiàn)很多毫無頭緒的錯誤。在下圖中，我們在即時設計中提出了“一個提供小眾旅游景點分享的app，要求帶有聊天和社區(qū)功能”的需求，雖然最終生成的稿件很規(guī)范，乍一看很舒服，但細看會發(fā)現(xiàn)一個頁面中承載了太多功能，沒有做功能和層級的劃分，這是簡單的把我提出的需求羅列呈現(xiàn)在一個頁面之中。

目前的AIGC（AI生成內(nèi)容）技術還不能完全替代設計師。盡管AIGC在設計方面取得了一定的進展，但設計師的創(chuàng)造力、審美眼光和專業(yè)知識仍然是不可替代的。主要可以概括為以下幾點：1.創(chuàng)造力和創(chuàng)新性：設計師具有獨特的創(chuàng)造力和創(chuàng)新性，能夠提供新穎、獨特和具有情感價值的設計方案。AIGC目前還無法完全模擬和替代人類的創(chuàng)造力。2.情境理解和用戶體驗：設計師能夠通過深入理解特定情境和用戶需求，創(chuàng)造出更貼合用戶體驗和情感共鳴的設計作品。AIGC在情境理解和用戶體驗方面的能力還有待提高。3.專業(yè)知識和技能：設計師通過專業(yè)的培訓和實踐積累了豐富的設計知識和技能，能夠綜合考慮諸多因素，如功能性、可持續(xù)性、人機交互等，進行有效的設計決策。AIGC目前還無法具備設計師的廣泛專業(yè)知識和技能。

03*

設計師如何做出改變

盡管AIGC目前無法完全替代設計師，但它可以作為有益的工具和資源，為設計師提供創(chuàng)意靈感、輔助設計和增強設計流程的效率。如同上面的案例中，midjourney已經(jīng)在某種程度上取代大部分的繪畫工作，而培養(yǎng)一個差不多水平的繪畫師所要的時間是以年計的，況且人工的產(chǎn)出效率要遠遠低于AI。

再如上面交互界面設計的案例中，雖然生成的界面有很多問題，但如果將其生成的界面結構作為一種參考，可以大大減少設計師的生產(chǎn)時間，我們可以在AI的基礎上進行修改。再或者，我們可以將各種AIGC工具混合使用...是否可以產(chǎn)生更多意想不到的效果？

因此，設計師可以將AI技術視為合作伙伴而不是競爭對手。通過發(fā)揮自身的優(yōu)勢、持續(xù)學習和創(chuàng)新，設計師可以在與AI技術的協(xié)作中保持獨特的價值，為用戶創(chuàng)造更好的設計體驗。除了圖像方面的應用，AIGC同樣可以運用生成別的內(nèi)容，例如文本、音頻、視頻等。文本方面，AIGC可以生成各種類型的文本，包括新聞文章、故事情節(jié)、產(chǎn)品描述、廣告文案等。它可以根據(jù)給定的提示或主題，自動生成連貫、流暢且語法正確的文本內(nèi)容；它還可以提供創(chuàng)意靈感、擴展思路和提供相關的信息，幫助作者更快速地產(chǎn)生內(nèi)容，并提供語法和風格的建議等。

視頻方面，想必大家都在手里用過自動剪輯相關的軟件。軟件可以自動把你生成和編輯視頻內(nèi)容。它可以將圖片、音頻和文本等元素結合起來，生成具有連貫劇情和專業(yè)效果的視頻。

以上都是一些已經(jīng)有廣泛應用的方面，那除了這些之外呢，是否有更多的應用場景等待我們?nèi)グl(fā)掘？我們此時可以回到第一個問題：什么是設計學？設計是在科學發(fā)明的基礎上，利用已掌握的技術，例如現(xiàn)在出現(xiàn)的各類AI技術，發(fā)揮設計師本身的創(chuàng)新能力，創(chuàng)造性地組合并賦予物體舒適的功能和優(yōu)美的形式，以滿足人們的需求和創(chuàng)造活動，或為用戶提供更好的服務體驗。總的來說，不求變化的設計師終將被淘汰。積極接受和擁抱新理念和技術，如何更好地掌握新設計方式，創(chuàng)造更多新產(chǎn)品和服務，才是我們當下設計師應該思考的問題。這里給大家舉一個最新的研究案例：

大家應該都使用過數(shù)繪板或ipad進行繪畫，雖然繪畫的過程中軟件可以通過壓力檢測來模擬畫筆的粗細，通過高刷新率來快速跟蹤畫筆，使繪畫過程盡量接近真實繪畫，但筆與交互界面的接觸始終是剛性的，而真實的繪畫過程中，我們的畫筆與紙面的接觸多半是軟性的，這種被動感受是在ipad等的繪畫過程中難以模擬和感受。

那大家是否想過可以通過某種方式在數(shù)字系統(tǒng)中來模擬這種傳統(tǒng)繪畫的感受呢？Andreas Rene Fender等人收錄在CHI（Computer Human Interaction Conference）中的研究成果提出了InffinitePaint系統(tǒng)，一個在真實紙上用真實的濕畫筆支持虛擬現(xiàn)實中的數(shù)字繪畫的系統(tǒng)。使用特殊的紙張，當它與水接觸時變成黑色，干燥后再變成空白。相機通過捕捉一些臨時畫筆，經(jīng)過AI將其數(shù)字化，從而在VR空間內(nèi)模擬實際繪畫的感受，并對此做了測試。測試者無需顏料，只需一個臨時畫筆，即可在無限的紙張中進行類似于真實的繪畫。

其使用過程和效果如下圖所示：

圖片引自：FENDER A R, ROBERTS T, LUONG T, 等. InfinitePaint: Painting in Virtual Reality with Passive Haptics Using Wet Brushes and a Physical Proxy Canvas[C/OL]//Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York, NY, USA: Association for Computing Machinery, 2023: 1-13[2023-05-07].

通過這個案例，大家可以初步了解通過現(xiàn)有的技術，去聯(lián)想、創(chuàng)造更多可能的應用的過程。對這個研究主題是否有一些印象？沒錯，AI繪畫就是我們2022年890快題考試的主題。


04*考試變動解讀

4.1. 變化一覽

接下來就是關于浙大設計考試內(nèi)容變動的解析，同學們這兩天應該都知道了，736變化很大，337小小變動。簡單概括一下就是以下三點：（1）736刪除了《設計史論與趨勢》、《設計構成》部分，保留了《設計方法與理論》，新增《Python基礎》（從原來的3選2，直接變成了2個部分，每個部分75分）；

（2）736的《設計方法與理論》列舉了智能設計技術、快速原型技術；

（3）337第四部分的設計前沿與趨勢，強調了人工智能技術相關內(nèi)容；

其實第二、三點的內(nèi)容變化不大，我們之前的教學中就已經(jīng)強調這一塊了，課程更新后我們會把智能設計這一類的知識單獨匯總起來，作為強化學習。變化最大的還是第一點，也就是要考Python了?。?！

4.2.?為什么是Python？

哪怕是沒學過編程的同學應該都聽過Python！簡單來說，它有兩大特點：
（1）其作為AIGC領域最常用的編程語言之一，擁有豐富的機器學習和深度學習庫，如TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn等，這些庫提供了強大的工具和算法，方便開發(fā)者實現(xiàn)各種AIGC模型和算法；

（2）簡潔而易讀的語法：Python語言具有簡潔、易讀的語法風格，使得編寫和理解AIGC代碼更加直觀和高效。Python語法的可讀性使得團隊協(xié)作更加容易，同時也降低了學習和上手的難度。咱就拿輸出“Hello World”在Python, Java, and C++的例子，來快速對比看一下，它到底簡單在哪：

4.3.?Python怎么學？

·學習路徑

Python整體的學習路徑大概是怎么樣的，我應該學到什么程度，這一定是大家最想知道的。這里給大家推薦一種學習路徑，大致分為4個階段:

(1)Python編程基礎: 包含從Python安裝、開發(fā)工具使用、變量、表達式、數(shù)據(jù)結構等一直到函數(shù)和對象的學習過程。這部分跟著網(wǎng)上的優(yōu)秀資源或者跟著我們的老師一起學都行，比較簡單，沒有什么難度，下面的很多資源給到大家;(2) Python進階內(nèi)容: 模塊、包、文件操作、函數(shù)進階、正則表達式等的內(nèi)容；(3)項目實戰(zhàn): 包含Web開發(fā)、網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、人工智能等小項目實戰(zhàn)內(nèi)容，了解應用場景，學會如何使用;

(4)前沿應用:主要是學過以上各應用方向之后，對一些常用的類庫進行了解，知道當前的一些前沿研究成果和應用；

·推薦的學習資源其實考綱已經(jīng)推薦了一本參考書:《Python程序設計 (第2版) 》陳春暉、翁愷、季江民，浙江大學出版社，2022年其在Mooc上還有對應的視頻課程:?https://www.icourse163.org/course/ZJU-1206456840

但作為MOC的課程，其課程時間較短、實踐內(nèi)容較少，后期項目實戰(zhàn)也很少，不太建議大家去學習，學習編程還是需要大量地去直接敲代碼才行。它作為最兩年最火的編程語言，網(wǎng)上有太多優(yōu)秀的教程了。這里就給大家推薦些學習平臺。

·視頻類：

1.黑馬程序員600集 Python 教程：

https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em?(比較全面，基于 Linux 環(huán)境學習，以 Pvthon 基礎 + 面向對象為重點，還包含一部分游戲開發(fā))

2.千鋒教育 700 集零基礎 Python 教程：

https://www.bilibili.com/video/BV1R7411F7JV?(非常全面，基礎、web 開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、A 基礎都講了，例子也很豐富）

·文檔類：

CSDN學院:?https://edu.csdn.net/course?key=pythonPython123:?https://www.python123.io/Python開發(fā)者社區(qū):?https://www.pythontab.com/菜鳥學習網(wǎng):?https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.htmlw3school:?https://www.w3school.com.cn/python/index.asp

還有一個Python的官方文檔:?https://docs.python.org/zh-cn/3/(這個可以作為一些問題查找的萬能入口，但只適合作為查詢，不適合作為學習教程)

·書籍類：

如果有些不喜歡看視頻的同學，那就給大家推薦兩本適合入門的書籍，跟著書本和配套視頻去一頁頁敲即可；

1.《笨辦法學Python 3》

2.《Python從入門到實踐》

·學習中可能會碰到的問題

其實有一定基礎的學生學這些肯定都沒有問題，比起別的編程語言，python非常適合入門。但是對于一些沒有基礎的同學，跟著視頻或者老師去敲代碼肯定沒有問題，怕的就是一旦碰到問題自己解決不了，哪怕自己裝了代碼糾錯的插件還是找不到問題在哪，然后就卡在那半天，比如自己少打了半個“括號”怎么也沒發(fā)現(xiàn)..然后停滯了好久，又或者是運行的時候一堆報錯。大家都要做好這些心里準備，那我們課程也會給大家安排老師進行解答，帶大家敲代碼的同時，幫助大家解決一些自己無法搞定或發(fā)現(xiàn)的問題，這個才是重要的，而代碼教學本身其實網(wǎng)上的資源已經(jīng)足夠好了。

05*

學生留言高頻問題解讀

考試內(nèi)容改革消息發(fā)布后，真是幾家歡喜幾家愁，大家的反應無非可以概括為以下兩種:1.本來選的736，但是自己沒相關編程基礎，不知道要不要繼續(xù)學，或者換方向;2.本來不是選736的，但是原來是計算機相關專業(yè)的，想換到736方向來；那為了更好的解答大家的困惑，讓大家早日穩(wěn)定目標，安心學習。我們在群里收集了大家的困惑，這里選取一些高頻問題，一一為大家進行解答。