檢測目標(biāo)

檢測目標(biāo)算法指在檢測目標(biāo)在圖像中的位置。

這些算法可以像基本顏色閾值一樣簡單，也可以像從頭開始訓(xùn)練復(fù)雜的深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣高級。

在本節(jié)的第一部分中，我們將介紹一些基本的目標(biāo)檢測方法，一直到基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測器，包括YOLO和SSD。

Step #1:配置開發(fā)環(huán)境（初級）

Step #2:創(chuàng)建一個基本的物體探測器（初級）

Step #3:基本人員檢測（初級）

Step #4:改進(jìn)我們的基本目標(biāo)檢測器（初級）

Step #5:您的第一個深度學(xué)習(xí)對象檢測器（中級）

Step #6:深度學(xué)習(xí)實時目標(biāo)檢測（中級）

Step #7:深度學(xué)習(xí)對象檢測器（中級）

Step #8:評估深度學(xué)習(xí)對象檢測器的性能（中級）

Step #9:從目標(biāo)檢測到語意/實例分割（中級）

Step #10:設(shè)備上嵌入式的目標(biāo)檢測（高級）