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Index Ventures ②：每個軟件應(yīng)用都將融入AI 【好文譯遞】第2 期

2023-02-17 14:35 作者:OpenBMB 0人讀過 | 我要投稿

??? 欄目簡介?

如果說之前推出的【論文速讀】是領(lǐng)讀頂會嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證研究論文，那么【好文譯遞】則想傳遞觀點(diǎn)性、發(fā)散性的議論文章，只是靜靜地完整呈現(xiàn)譯文，任您自由地品讀和思考。

?????編者按?

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2022年12月13日，Index Ventures?發(fā)布了《The AI Platform Shift》系列文章，四篇文章分別從軟件價(jià)值鏈、軟件應(yīng)用、基礎(chǔ)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)四個不同角度，較全面地闡述了 Index 團(tuán)隊(duì)對AI未來趨勢的洞察和判斷，對于業(yè)界具有較高的參考價(jià)值。上期我們編譯了系列文章的第一篇，本期是第二篇《Every Software Application Will Incorporate AI》的編譯，原文作者是 ?Kelly Toole 和 Cat Wu 。未來我們也會繼續(xù)推出后兩篇的譯文，歡迎關(guān)注~

??? 原文中譯?

每個軟件應(yīng)用都將融入AI

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AI 原生（AI-native）應(yīng)用通常會勝過 AI 翻新（AI-retrofit）的應(yīng)用。

過去二十年，我們在日常工作的各個方面都見證了 SaaS 產(chǎn)品使用的激增。當(dāng)前這代應(yīng)用程序是為了支持端到端的工作流和參與人員之間的協(xié)作而構(gòu)建起來的。經(jīng)過精心構(gòu)建，它們能處理用戶可能會遇到的多種極端情況，并且包含眾多集成服務(wù)和插件以鞏固自己在生態(tài)系統(tǒng)中的核心地位。許多 SaaS 產(chǎn)品從根本上說是一個基于數(shù)據(jù)庫的 UI，用于跟蹤項(xiàng)目、文檔和運(yùn)算狀態(tài)。在這些產(chǎn)品中，我們看到??AI 逐漸被用于特定任務(wù)——從文檔處理、轉(zhuǎn)錄音頻，到輔助編碼。

在 Index，我們與專注于正面應(yīng)對 AI 挑戰(zhàn)的團(tuán)隊(duì)合作，建立一流的團(tuán)隊(duì)來解決像駕駛和倉儲等高度重復(fù)的任務(wù)。2018 年，我們投資了 Aurora——一家由 Chris Urmson（Waymo 首席技術(shù)官）、Drew Bagnell（Uber 自動駕駛架構(gòu)師）和 Sterling Anderson（特斯拉自動駕駛總監(jiān)）創(chuàng)辦的自動駕駛卡車公司。我們相信，他們深厚的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識以及對軟件和模擬的專注，將為他們帶來最快的迭代速度和最通用的解決方案，提供在市場的卡車和乘用車上都應(yīng)用自動駕駛技術(shù)的可能。

在 2020年，我們投資了 Covariant，這家公司為機(jī)器人構(gòu)建了一個AI大腦，其商業(yè)重點(diǎn)是工業(yè)倉儲和交付。該公司由機(jī)器人 AI 領(lǐng)域的兩位行業(yè)領(lǐng)袖——Pieter Abbeel 和 Peter Chen ——創(chuàng)立?，F(xiàn)如今，Covariant 在?構(gòu)建通用?AI 機(jī)器人大腦?上的專注已帶來了回報(bào)，使其能夠以?最少的 AI 訓(xùn)練?來滿足特定的客戶硬件要求。我們一直大力支持?能夠調(diào)整以適應(yīng)不同環(huán)境的 AI 優(yōu)先軟件（AI-first software）。

生成模型（例如 ChatGPT 和 Stable Diffusion）的最新發(fā)展將我們推上了一個激發(fā)全世界想象力的 AI 超級引擎。當(dāng)我們展望下一代 SaaS 應(yīng)用程序時，將會發(fā)現(xiàn) AI 扮演著越來越重要的角色。我們對以下三點(diǎn)感到特別興奮：

利用AI實(shí)現(xiàn)頭腦風(fēng)暴、講故事和開放式創(chuàng)意工作流程的產(chǎn)品。我們已經(jīng)在藝術(shù)概念和文案領(lǐng)域看到了這種產(chǎn)品。它們都是很好的使用案例，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)很低，且當(dāng)下工作流程高度手動化，而人類仍在此工作流程中。
AI應(yīng)用于專業(yè)知識工作，如工程、法律和醫(yī)學(xué)。在這些情形中，仍舊需要人類專家檢查輸出是否正確。這是當(dāng)今流程高度手動化的另一個例子，因此 ROI （Return On Investment，投資回報(bào)率）很容易測量。
更多的 AI 工具被嵌入到企業(yè)和產(chǎn)消者的工作流程中，例如我們在2020年投資的Hebbia，這是一個面向知識工作者的 AI 驅(qū)動企業(yè)搜索平臺。這些產(chǎn)品將幫助用戶更有效地溝通、吸收更多信息、更快速地搜索和處理數(shù)據(jù)，從而提高用戶的總體生產(chǎn)力。然而，實(shí)現(xiàn)這種類型的產(chǎn)品會比前面兩種更加困難，因?yàn)槠髽I(yè)需要確保他們可以提供一致的用戶體驗(yàn)。但隨著模型變得更容易控制和理解，我們將看到創(chuàng)業(yè)者們可以開發(fā)出更可控的產(chǎn)品，并且產(chǎn)品能被大型企業(yè)信賴和采用。

在以上這些類型的創(chuàng)業(yè)公司中，我們認(rèn)為贏家將是那些可以開發(fā)出直觀易懂的產(chǎn)品的公司。這些產(chǎn)品能讓人們無需了解工作原理就可以輕松學(xué)會使用工作界面，能被干凈利落地?集成到當(dāng)前已存在的工作流程和工作結(jié)構(gòu)中，并且產(chǎn)生?更精確和更可控的輸出。產(chǎn)品將以符合人體工程學(xué)的方式給用戶精細(xì)操控和駕馭模型的控制權(quán)，這個感覺像是?模型來適應(yīng)用戶，而非用戶去適應(yīng)模型。

讓我們對 AI 原生應(yīng)用世界感到激動的是，隨著這些技術(shù)的發(fā)展，這提供了一個從零開始設(shè)計(jì)交互界面的機(jī)會。展望下一代產(chǎn)品，它們將從與用戶的交互中學(xué)習(xí)，而用戶也將獲得引導(dǎo)模型輸出的精密工具，這使 AI 成為一個?多模態(tài)助手，在每當(dāng)需要?分析數(shù)據(jù)、生成內(nèi)容或解決重復(fù)性任務(wù)?的時候?yàn)槲覀兲峁椭?/p>

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