全文字?jǐn)?shù)｜3.9千
閱讀時(shí)間｜13分鐘
圖片來(lái)源｜網(wǎng)絡(luò)

1．內(nèi)容多≠選項(xiàng)對(duì)

2．猜猜這是文章的哪段？

3．摒棄「固化思維」

一、內(nèi)容多≠選項(xiàng)對(duì)

來(lái)看下這道題：

【2020國(guó)考地市級(jí)卷48題／省級(jí)卷41題】在戰(zhàn)場(chǎng)上，人機(jī)協(xié)同被人工智能所取代，至少目前來(lái)看短時(shí)間內(nèi)很難發(fā)生。人工智能能解決的問(wèn)題有限，替代首先會(huì)發(fā)生在部分領(lǐng)域，但卻依然離不開人機(jī)協(xié)同。人工智能的主要實(shí)現(xiàn)手段是機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式。盡管目前深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域已取得非常好的效果，但涉及戰(zhàn)場(chǎng)上要求創(chuàng)造性、無(wú)法給出明確定義和邊界、缺乏數(shù)字化知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)，機(jī)器可能就無(wú)能為力。所以今后一段時(shí)間里，機(jī)器在作戰(zhàn)領(lǐng)域中更多的是起輔助作用，最終的決策依然離不開人類。

這段文字意在說(shuō)明：
（A）人機(jī)協(xié)同在戰(zhàn)場(chǎng)上仍將扮演重要角色
（B）人工智能的學(xué)習(xí)能力有待進(jìn)一步提高
（C）戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)提出了更高要求
（D）人工智能尚無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)需求

這段文字意在說(shuō)明：
（A）人機(jī)協(xié)同在戰(zhàn)場(chǎng)上仍將扮演重要角色
（B）人工智能的學(xué)習(xí)能力有待進(jìn)一步提高
（C）戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)提出了更高要求
（D）人工智能尚無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)需求

正確率59%，易錯(cuò)項(xiàng)D

本題BC不難排除，關(guān)鍵是AD如何「二選一」。

通讀后可知，題干第一句強(qiáng)調(diào)「短時(shí)間內(nèi)，人工智能在戰(zhàn)場(chǎng)上不能取代人機(jī)協(xié)同」，后面則解釋「人工智能目前的不足（要求創(chuàng)造性、無(wú)明確定義邊界、缺乏數(shù)字化知識(shí)經(jīng)驗(yàn)）」，那么它強(qiáng)調(diào)的是「人工智能的缺點(diǎn)」還是「人機(jī)協(xié)同仍然很重要」呢？

答案是A「人機(jī)協(xié)同在戰(zhàn)場(chǎng)上仍將扮演重要角色」，原因在于D是為了襯托A而存在的，D本身不是題干重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的內(nèi)容。

D「人工智能尚無(wú)法適應(yīng)復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)需求」雖然占據(jù)全文主體，但題干結(jié)尾說(shuō)的是「因此機(jī)器只能輔助，最終仍需要人類決策」，這句話和開頭的「短時(shí)間內(nèi)，人工智能在戰(zhàn)場(chǎng)上不能取代人機(jī)協(xié)同」這一觀點(diǎn)形成了呼應(yīng)，進(jìn)一步確認(rèn)了A「人機(jī)協(xié)同在戰(zhàn)場(chǎng)上仍將扮演重要角色」的重要性，即A才是本文正確答案。

本題的構(gòu)思較為新穎，各位小伙伴可以從中學(xué)習(xí)一點(diǎn)：

不是所有「段落概括」題的正確答案都必須對(duì)應(yīng)內(nèi)容最多的部分，如果問(wèn)題是「意在說(shuō)明」且內(nèi)容較多的部分作為側(cè)面或反證來(lái)強(qiáng)化觀點(diǎn)，那么被強(qiáng)化的觀點(diǎn)即使字?jǐn)?shù)少，也是符合要求的。

二、猜猜這是文章的哪段？

很明顯，本題有很多軍事領(lǐng)域的專業(yè)概念，必然取材于「軍事類科普文章」。各位小伙伴不妨根據(jù)之前的訓(xùn)練猜測(cè)下，它是原文的哪一段？

答案是最后一段。你猜對(duì)了嗎？

其相信看過(guò)之前幾篇提升訓(xùn)練的小伙伴已經(jīng)意識(shí)到了，這段內(nèi)容絕不是隨便在「科普文」里截的，因?yàn)轭}干有太多專業(yè)的詞匯了，例如：

人機(jī)協(xié)同被人工智能所取代短時(shí)間內(nèi)很難發(fā)生
但涉及戰(zhàn)場(chǎng)上要求創(chuàng)造性、無(wú)法給出明確定義和邊界、缺乏數(shù)字化知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)，機(jī)器可能就無(wú)能為力。
機(jī)器在作戰(zhàn)領(lǐng)域中更多的是起輔助作用，最終的決策依然離不開人類

上面這些詞，直接看也能大致理解，但一般考生畢竟不怎么了解軍事領(lǐng)域，因此了解程度通常也就是「一知半解」的水平。所以說(shuō)，這么多專業(yè)詞匯糊臉，其實(shí)就暗示選材在原文中不是開頭就是結(jié)尾，而相關(guān)的專業(yè)詞匯會(huì)在文中逐漸解釋，這樣才能達(dá)到「科普」的目的。

由于本題糊臉專業(yè)詞太多，且明顯帶有總結(jié)性質(zhì)，據(jù)此可推斷它很可能在「科普文」的結(jié)尾，實(shí)際也是如此。原文《人機(jī)協(xié)同將成為未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)的主旋律》內(nèi)容如下：

人機(jī)協(xié)同將成為未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)的主旋律（作者：周小程、袁藝，《光明日?qǐng)?bào)》2019年03月23日07版）

當(dāng)前，美國(guó)陸軍啟動(dòng)了《高級(jí)有人-無(wú)人編隊(duì)演示項(xiàng)目》，開發(fā)并驗(yàn)證高級(jí)有人-無(wú)人航空編隊(duì)技術(shù)，進(jìn)一步提升美陸軍多域作戰(zhàn)能力。其實(shí)，2017年3月，美國(guó)空軍就已經(jīng)在「海弗-空襲者Ⅱ」演習(xí)中，展示了基于有人機(jī)／無(wú)人機(jī)編隊(duì)中無(wú)人僚機(jī)自主執(zhí)行對(duì)地攻擊的技術(shù)能力。同年3月，法國(guó)達(dá)索飛機(jī)制造公司成功實(shí)現(xiàn)了「神經(jīng)元」無(wú)人機(jī)與「陣風(fēng)」戰(zhàn)斗機(jī)的數(shù)百千米飛行。

這一系列的行動(dòng)表明了人機(jī)協(xié)同技術(shù)已經(jīng)取得較大進(jìn)展。隨著信息技術(shù)、納米技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)、人工智能技術(shù)等戰(zhàn)略前沿技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用*，人機(jī)協(xié)同將日益走向成熟，在未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)上扮演越來(lái)越重要的角色，未來(lái)作戰(zhàn)模式將被改寫，人機(jī)協(xié)同將成為未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)的主旋律。人機(jī)協(xié)同的廣泛應(yīng)用，將使人與機(jī)器作為統(tǒng)一的作戰(zhàn)單元滲透于戰(zhàn)爭(zhēng)與作戰(zhàn)準(zhǔn)備的整個(gè)流程，朝著智能化方向不斷升級(jí)，進(jìn)一步豐富新型作戰(zhàn)力量的內(nèi)涵，各類「混搭式」新型作戰(zhàn)力量將不斷出現(xiàn)。隨著軍事物聯(lián)網(wǎng)、軍用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)在軍事領(lǐng)域的建設(shè)運(yùn)用，用于信息支援、指揮控制、效果評(píng)估、后勤保障的「云端大腦」「數(shù)字參謀」在「虛擬倉(cāng)儲(chǔ)」等也將為人機(jī)協(xié)同的成熟和發(fā)展注入新的活力。

（西瓜注：從星號(hào)前面「隨著信息技術(shù)、納米技術(shù)、生物技術(shù)、新材料技術(shù)、新能源技術(shù)、人工智能技術(shù)等戰(zhàn)略前沿技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用……」這句話可知，在軍事領(lǐng)域，「人工智能」是用來(lái)輔助「人機(jī)協(xié)同」發(fā)展的）

2018年1月，俄軍在敘利亞使用戰(zhàn)斗機(jī)器人開展了軍事行動(dòng)。當(dāng)時(shí)，在一次攻占高地的行動(dòng)中，使用了10部戰(zhàn)斗機(jī)器人，這些機(jī)器人與無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化指揮系統(tǒng)形成集群作戰(zhàn)，掩護(hù)敘利亞政府軍攻占高地。20分鐘的戰(zhàn)斗中，打死70名敵人，而敘利亞政府軍僅有4人受輕傷。根據(jù)俄羅斯方面的報(bào)道，俄方在無(wú)人裝甲車方面也已經(jīng)投入研究。此外，美軍在《坦克-機(jī)動(dòng)車研發(fā)與工程中心-30年戰(zhàn)略分析》中明確將人機(jī)協(xié)同前沿技術(shù)作為坦克-機(jī)動(dòng)車研發(fā)與工程中心未來(lái)30年重點(diǎn)研究方向。隨著人機(jī)協(xié)同技術(shù)的不斷成熟，裝備的數(shù)量不斷增加和作戰(zhàn)功能的不斷拓展，人機(jī)協(xié)同將成為陸戰(zhàn)領(lǐng)域武器裝備體系中不可或缺的組成部分，擔(dān)負(fù)的作戰(zhàn)任務(wù)將全面覆蓋偵察、監(jiān)視、后勤、火力打擊、機(jī)動(dòng)突擊等主要作戰(zhàn)任務(wù)。

空間機(jī)器人技術(shù)的蓬勃發(fā)展，為未來(lái)人機(jī)協(xié)同空間作戰(zhàn)提供了可能。目前，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）正在進(jìn)行的「蜻蜓」空間機(jī)器人在軌裝配項(xiàng)目已處于在軌安裝和重構(gòu)大型天線項(xiàng)目地面模擬演示階段。此外，美軍計(jì)劃下的「細(xì)胞星初始任務(wù)」試驗(yàn)衛(wèi)星在國(guó)際空間站由6顆細(xì)胞星「拼接」并部署，這些衛(wèi)星的通信、姿態(tài)控制、電源和數(shù)據(jù)處理及推進(jìn)均由地面人員通過(guò)軟件進(jìn)行控制。俄羅斯已經(jīng)開展多項(xiàng)試驗(yàn)，包括測(cè)試基于人工智能的空間機(jī)器人自主操作技術(shù)，在軌測(cè)試可移除太空垃圾的降落傘結(jié)構(gòu)，上述技術(shù)發(fā)展成熟后，可用于發(fā)展空間對(duì)抗裝備。

人機(jī)協(xié)同雖然前景樂(lè)觀，但仍要面臨一些挑戰(zhàn)。一是人機(jī)之間的交互問(wèn)題。當(dāng)前，隨著語(yǔ)音識(shí)別、觸控屏等人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展，在人機(jī)交互方面取得了一些進(jìn)步，但要適應(yīng)未來(lái)瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)，人機(jī)之間需要更高效更復(fù)雜的交互。二是人機(jī)之間的信息傳遞效率仍然較低，遠(yuǎn)未能實(shí)現(xiàn)真正意義上的人機(jī)協(xié)同、互相促進(jìn)。三是人機(jī)之間數(shù)據(jù)鏈接需要持續(xù)穩(wěn)定，以確保在數(shù)據(jù)鏈?zhǔn)艿焦舻臅r(shí)候能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的通信。四是人機(jī)都需要處理和快速理解數(shù)據(jù)的能力，而這些數(shù)據(jù)可能由于干擾而以中斷的方式接收，要確保人機(jī)成員都必須理解任務(wù)意圖。五是開發(fā)人員還必須改進(jìn)算法，以平衡對(duì)人機(jī)協(xié)同時(shí)速度、可靠性和精度的需求。

在未來(lái)的戰(zhàn)場(chǎng)上，人機(jī)協(xié)同會(huì)不會(huì)被人工智能所取代，至少目前看在短時(shí)間內(nèi)很難發(fā)生。人工智能解決問(wèn)題有限，替代首先發(fā)生在部分領(lǐng)域，依然離不開人機(jī)協(xié)同。人工智能主要實(shí)現(xiàn)手段是機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方式。盡管目前深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域已取得非常好的效果，但涉及戰(zhàn)場(chǎng)上創(chuàng)造性、無(wú)法給出明確定義和邊界、缺乏現(xiàn)有可數(shù)字化的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的任務(wù)，機(jī)器可能就無(wú)能為力。所以今后一段時(shí)間里，機(jī)器在作戰(zhàn)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用更多起到輔助功能，最終拍板決策依然離不開人類。

上面的加粗部分是每段主要講述的內(nèi)容。讀完原文后可以發(fā)現(xiàn)，作者的邏輯非常清晰，原文中每段都有大量「人機(jī)協(xié)同」的成果展示，因此在讀到最后一段時(shí)，讀者很自然就能認(rèn)識(shí)到「人機(jī)協(xié)同前景樂(lè)觀，人工智能能力有限」，不會(huì)受到誤導(dǎo)。

而在國(guó)考題中，出題者基本上直接把最后一段搬到了題目中，人為增大了題目的難度。在考場(chǎng)上，考生并不知道原文之前列舉了多少「人機(jī)協(xié)同」取得的成就，也不知道該成果在軍事領(lǐng)域的前景，直接就讀到了結(jié)論。

在閱讀原文時(shí)，只有最后一段側(cè)面講述了「人工智能在軍事領(lǐng)域的運(yùn)用存在不足」，沒(méi)有讀者會(huì)覺(jué)得它是本文的重點(diǎn)；但在出題者的剪裁下，考生很容易被「人工智能」所占的較多字?jǐn)?shù)所干擾。

三、摒棄「固化思維」

通過(guò)這道題我們也可以學(xué)習(xí)到一個(gè)結(jié)論，那就是不要帶有「固化思維」。

一是不要被「高大上」的概念固化思維。

「人工智能」是當(dāng)前炙手可熱的概念，尤其是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，想要做到高效率、規(guī)?；⒆詣?dòng)化，幾乎都離不開「人工智能」，但軍事領(lǐng)域具有特殊性。在戰(zhàn)爭(zhēng)中，設(shè)備的穩(wěn)定性、操作的精確性是非常重要的，不能盲目追求效率。以上面文章介紹的這個(gè)例子來(lái)分析：

2018年1月，俄軍在敘利亞使用戰(zhàn)斗機(jī)器人開展了軍事行動(dòng)。當(dāng)時(shí)，在一次攻占高地的行動(dòng)中，使用了10部戰(zhàn)斗機(jī)器人，這些機(jī)器人與無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化指揮系統(tǒng)形成集群作戰(zhàn)，掩護(hù)敘利亞政府軍攻占高地。20分鐘的戰(zhàn)斗中，打死70名敵人，而敘利亞政府軍僅有4人受輕傷。

不難看出，俄軍使用的「戰(zhàn)斗機(jī)器人」一方面擁有戰(zhàn)斗能力，一方面能夠和（俄羅斯的）無(wú)人機(jī)、自動(dòng)化指揮系統(tǒng)配合打擊目標(biāo)，另外還能夠起到掩護(hù)作用，在有效殺傷敵方目標(biāo)后幫助敘利亞政府軍攻占陣地。如果單純憑「人工智能」而沒(méi)有成熟的「人機(jī)協(xié)作」系統(tǒng)，想要在瞬息萬(wàn)變的戰(zhàn)場(chǎng)上同時(shí)達(dá)成上面3個(gè)目標(biāo)是幾乎不可能的，甚至可能會(huì)誤傷友軍。

二是不要覺(jué)得「字?jǐn)?shù)多，內(nèi)容就重要」。

在近年正確率較低的「段落概括」題中，有相當(dāng)比例的題目是故意從內(nèi)容上干擾考生的，也就是「雖然字?jǐn)?shù)多，但并不重要」。比如在本題中，關(guān)于「人工智能」的字?jǐn)?shù)雖然不少，但基本都是作為反面襯托存在的，強(qiáng)調(diào)的是「人工智能面臨無(wú)法解決的難題，人機(jī)協(xié)同還是軍事領(lǐng)域的發(fā)展方向」。

因此，大家在做題時(shí)千萬(wàn)不要被字?jǐn)?shù)所迷惑了，一定要概括段落，根據(jù)段落大意來(lái)分析哪些內(nèi)容是作者強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)，尤其是出現(xiàn)「反面襯托」類描述的更要謹(jǐn)慎。

總結(jié)：

1．在數(shù)千字的「科普文」中選擇開頭或結(jié)尾是常見的出題策略，這樣相當(dāng)于讓考生直接閱讀論文綜述，直面一篇文章中最精華、最濃縮，同時(shí)也是最難理解的內(nèi)容。

2．「高大上」的概念不一定就是正確的，例如在軍事領(lǐng)域「人」的判斷和指令非常重要，「人工智能」在這一領(lǐng)域的重要性就遠(yuǎn)不如工廠車間的大規(guī)模生產(chǎn)。

3．一般來(lái)說(shuō)，每段話字?jǐn)?shù)較多的內(nèi)容是這段話的核心，但在公考中，出題者有時(shí)會(huì)特意裁剪一些段落，所以字?jǐn)?shù)較多的內(nèi)容可能并不重要。大家在做題時(shí)要留意，尤其是要判斷那些字?jǐn)?shù)多的內(nèi)容，看看它們是否只是從反面襯托段落核心。