程序員寶藏庫(kù)：https://gitee.com/sharetech_lee/CS-Books-Store

豐富的庫(kù)和工具包是Python這門編程語(yǔ)言的一大特點(diǎn)，繪圖、GUI、PDF處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理等等，不同方面基本上都可以找到對(duì)應(yīng)的庫(kù)。

但是，這對(duì)于很多Python學(xué)習(xí)者也帶來(lái)很多困擾。

這個(gè)庫(kù)的使用還沒(méi)完全熟練呢，又新接觸了幾個(gè)甚至幾十個(gè)新的庫(kù)。就這樣不斷有知識(shí)盲區(qū)、似懂非懂的感覺(jué)。

因此，快速熟悉并掌握一個(gè)Python庫(kù)的用法是Python開(kāi)發(fā)中非常有必要的一件事情。

針對(duì)Python庫(kù)的使用，我個(gè)人強(qiáng)烈建議以官方文檔作為第一手學(xué)習(xí)資料，權(quán)威、嚴(yán)謹(jǐn)、系統(tǒng)。它不會(huì)像網(wǎng)絡(luò)上很多二次加工的資料那樣處處是紕漏，用法示例充滿誤區(qū)。

那么，隨之而來(lái)就一個(gè)問(wèn)題，當(dāng)你知道用到哪個(gè)函數(shù)，或者知道函數(shù)來(lái)自哪個(gè)庫(kù)時(shí)，怎么樣快速定位到相關(guān)的文檔和資料？

今天就來(lái)給大家分享一款我最近發(fā)現(xiàn)的工具-PySearch，一款Python專屬的搜索引擎。

它基于深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)建立，通過(guò)分析和索引不同工具庫(kù)和文檔，來(lái)幫助學(xué)習(xí)者能夠快速定位到相關(guān)的資料。

用法

以一個(gè)實(shí)際的例子來(lái)演示一下它的用法。

假如現(xiàn)在你知道onehotencoder這個(gè)用于特征編碼的函數(shù)，但是不知道它在哪個(gè)庫(kù)？怎么樣？有哪些文檔？

只需要在搜索框搜索onehotencoder，它就會(huì)自動(dòng)從相關(guān)的工具庫(kù)中進(jìn)行檢索和索引，同時(shí)會(huì)按照相關(guān)度進(jìn)行候選和排序。

目前，它支持 pytorch、tensorflow、numpy、jax、scipy 和 pandas等工具庫(kù)的內(nèi)容搜索。 我們選擇對(duì)應(yīng)的庫(kù)，它會(huì)在這些指定的庫(kù)里面進(jìn)行搜索。如果不選擇任何庫(kù)，它會(huì)首先從標(biāo)準(zhǔn)自帶的庫(kù)中進(jìn)行搜索，默認(rèn)搜索Pytorch。

目前支持的庫(kù)還比較有效，但是后續(xù)會(huì)逐漸擴(kuò)充支持范圍，感興趣的同學(xué)可以試一下！

建議大家有空可以多瀏覽Github，有很多好用的開(kāi)源免費(fèi)工具。但是，目前Github上項(xiàng)目多如牛毛，而且刷榜現(xiàn)在也非常嚴(yán)重，想要找到優(yōu)質(zhì)的項(xiàng)目變得越來(lái)越難。這里，給大家推薦Github上一個(gè)非常不錯(cuò)的項(xiàng)目《DevWeekly》，這個(gè)項(xiàng)目每周都會(huì)精挑細(xì)選一些優(yōu)質(zhì)的開(kāi)源項(xiàng)目，涵蓋C++、JAVA、JavaScript、Python、Go等不同編程語(yǔ)言。此外，還有一些開(kāi)源工具、優(yōu)秀的技術(shù)文章，而且考慮到很多同學(xué)訪問(wèn)Github不方便的問(wèn)題，我還特意同步到了Gitee，建議大家看一下：

https://gitee.com/sharetech_lee/DevWeekly

hello，大家好，我是Jackpop，重點(diǎn)大學(xué)本科畢業(yè)后保送到哈工大計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)讀研，有多年國(guó)內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)、IT公司工作經(jīng)驗(yàn)，先后從事過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)、后端、數(shù)據(jù)等相關(guān)工作。如果同學(xué)們?cè)?/span>升學(xué)考研、職業(yè)規(guī)劃、高考志愿、簡(jiǎn)歷優(yōu)化、技術(shù)學(xué)習(xí)等方面有困惑，歡迎大家前來(lái)咨詢！