個人理解，我就是想把書本上探地雷達的理論簡單化。

國家每年都會統(tǒng)計全國的平均工資，各省市也會統(tǒng)計上報一個平均工資，然后就有各種數(shù)據(jù)大神開始諷刺你，“你有沒有拖我們省的后腿”，這時我們就統(tǒng)計我們單位500個人和省平均工資的比較，和平均工資一樣的計0，比平均工資少的計負值，比平均工資多的計正值，這個正負值就是你的工資減去平均值，也就是比平均工資多了多少或比平均工資少了多少，一目了然。

背景去除的算法分兩步，第一求平均，第二每個值減去平均值，目的就是去水平波，水平波其實就是大家共有的一個值。所以背景去除會設(shè)置一個滑動窗口道數(shù)，這意思就是對多少道數(shù)據(jù)求平均，這個值越大，考慮的范圍就越大，也就是到底是國家的平均工資還是甘肅省的平均工資還是阿里巴巴員工的平均工資，國家級的平均工資統(tǒng)計的人口就多，阿里巴巴員工的平均工資統(tǒng)計的人數(shù)就少。假如統(tǒng)計我們甘肅平均工資，如果只選了10個蘭州銀行行長，那我們甘肅的面子要遠超上海，但如果選了10個貧民也太小看我們的經(jīng)濟了，所以值越大，偶然性因素越少。而且我們一般做背景去除前要刪除壞道，例如天線沒貼緊的地方，為什么要刪呢，因為它對算平均值有影響，就好比選了100個人算平均工資，目的是反應(yīng)我們探地雷達行業(yè)的收入情況，結(jié)果統(tǒng)計錯了把馬云統(tǒng)計進來了，其他99個是我們一線探地雷達工程師，這樣的平均工資有意義嗎？一算只有馬云是正值，其他我們都是負的幾個億，所以要把馬云踢掉，其他99個人的工資才能代表我們行業(yè)的平均工資，這樣的比較才有意義。

而且背景去除的平均值是同一深度（同一采樣點數(shù)），同一深度有相同的水平波，這個深度處的平均值會越大，數(shù)據(jù)減去平均值振幅接近0，如果該深度處沒有啥共同點或者本來就沒啥異常，那這個深度處的平均值就越小，數(shù)據(jù)減去平均值振幅會有一定減少，但影響不大，這也是為什么背景去除后數(shù)據(jù)振幅總體減弱。一般滑動窗口道數(shù)選擇越多，背景去除效果是越弱的，根據(jù)上文可以解釋。