基本概念:

索引:含有相同屬性的文檔集合(相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)的database)

類型:索引可以定義一個(gè)或多個(gè)類型，文檔必須屬于一個(gè)類型(相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)的table)

文檔:文檔是可以被索引的基本數(shù)據(jù)單位(相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)的一行記錄)

分片：每個(gè)索引都有多個(gè)分片，每個(gè)分片是一個(gè)Lucene索引

備份:拷貝一份分片就完成了分片的備份

創(chuàng)建索引是會(huì)默認(rèn)創(chuàng)建5個(gè)分片一個(gè)備份

solr：

優(yōu)點(diǎn)

1、Solr有一個(gè)更大、更成熟的用戶、開發(fā)和貢獻(xiàn)者社區(qū)。

2、支持添加多種格式的索引，如：HTML、PDF、微軟 Office 系列軟件格式以及 JSON、XML、CSV 等純文本格式。

3、Solr比較成熟、穩(wěn)定。

4、不考慮建索引的同時(shí)進(jìn)行搜索，速度更快。

缺點(diǎn)

建立索引時(shí)，搜索效率下降，實(shí)時(shí)索引搜索效率不高。

Elasticsearch

優(yōu)點(diǎn)

1、Elasticsearch是分布式的。不需要其他組件，分發(fā)是實(shí)時(shí)的，被叫做”Push replication”。

2、Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近實(shí)時(shí)的搜索。

3、處理多租戶（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr則需要更多的高級(jí)設(shè)置。

4、Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完備份更加簡(jiǎn)單。

5、各節(jié)點(diǎn)組成對(duì)等的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，某些節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)會(huì)自動(dòng)分配其他節(jié)點(diǎn)代替其進(jìn)行工作。

缺點(diǎn)

1、還不夠自動(dòng)，不適合當(dāng)前新的Index Warmup API (參考：http://zhaoyanblog.com/archives/764.html)

總結(jié)：

1、當(dāng)單純的對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索時(shí)，Solr更快。

2、當(dāng)實(shí)時(shí)建立索引時(shí), Solr會(huì)產(chǎn)生io阻塞，查詢性能較差, Elasticsearch具有明顯的優(yōu)勢(shì)。

3、隨著數(shù)據(jù)量的增加，Solr的搜索效率會(huì)變得更低，而Elasticsearch卻沒有明顯的變化。

4、Solr的架構(gòu)不適合實(shí)時(shí)搜索的應(yīng)用。

5、Solr 支持更多格式的數(shù)據(jù)，而 Elasticsearch 僅支持json文件格式

6、Solr 在傳統(tǒng)的搜索應(yīng)用中表現(xiàn)好于 Elasticsearch，但在處理實(shí)時(shí)搜索應(yīng)用時(shí)效率明顯低于 Elasticsearch

7、Solr 是傳統(tǒng)搜索應(yīng)用的有力解決方案，但 Elasticsearch 更適用于新興的實(shí)時(shí)搜索應(yīng)用