2月3日（本周五）13:00-14:00，由智源社區(qū)主辦的「智源LIVE 第29期丨谷歌大腦科學(xué)家Karol Hausman講解Bitter Lesson 2.0」將在線舉辦，谷歌大腦科學(xué)家Karol Hausman 將作主旨報(bào)告，講解「苦澀的教訓(xùn)2.0」的細(xì)節(jié)內(nèi)容，敬請(qǐng)期待。

Karol Hausman

Google Brain研究科學(xué)家，以及斯坦福大學(xué)客座教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器人和人工智能。他的主要研究興趣為讓機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中以最少監(jiān)督的情況獲得通用技能。同時(shí)也在斯坦福大學(xué)聯(lián)合教授一門關(guān)于深度多任務(wù)學(xué)習(xí)和元學(xué)習(xí)的課程 (CS 330) 。

Preventing the Next Bitter Lesson

2019年3月，強(qiáng)化學(xué)習(xí)教父Richard S. Sutton發(fā)表了一篇名為「苦澀的教訓(xùn)」（The Bitter Lesson）的文章，探討了AI在過去70年間發(fā)展所走過的彎路。對(duì)于未來(lái)，他給出了自己的看法：利用算力才是王道，在其基礎(chǔ)上搜索和算法才能帶來(lái)技術(shù)水平的長(zhǎng)期提升。

而近期谷歌大腦科學(xué)家Karol Hausman提出了「苦澀的教訓(xùn)2.0版本」，他認(rèn)為在機(jī)器人之外的領(lǐng)域（比如大型語(yǔ)言模型LLM）中尋找到一種可以大規(guī)?！干蓴?shù)據(jù)」的方式，可能是機(jī)器人領(lǐng)域多年發(fā)展下來(lái)學(xué)到的苦澀教訓(xùn)。

Richard Sutton 題為“苦澀的教訓(xùn)”的文章仍然是對(duì)過去 70 年 AI 進(jìn)步最深刻的觀察之一。鑒于人工智能和機(jī)器人技術(shù)的最新趨勢(shì)和發(fā)展，預(yù)測(cè)我們的下一個(gè)苦澀教訓(xùn)是什么，以及我們今天如何預(yù)防它可能是有用的。在本次演講中，講者將探討這個(gè)問題的一個(gè)可能答案。基于由此產(chǎn)生的見解，講者將討論如何利用機(jī)器人技術(shù)中的基礎(chǔ)模型使兩者受益。講者將展示各種示例，說明如何將低級(jí)任務(wù)與大型語(yǔ)言模型相結(jié)合，以執(zhí)行以前不可能執(zhí)行的復(fù)雜且時(shí)間擴(kuò)展的指令。

活動(dòng)時(shí)間：2月3日（周五）13:00-14:00

活動(dòng)議程

時(shí)間：13:00-13:05

主題：開場(chǎng)簡(jiǎn)介

時(shí)間：13:05-13:45

主題：Preventing the Next Bitter Lesson

主講人：Karol Hausman
Google Brain研究科學(xué)家，斯坦福大學(xué)客座教授

時(shí)間：13:45-14:00

主題：互動(dòng)交流交流嘉賓：王鶴

北京大學(xué)前沿計(jì)算研究中心助理教授

活動(dòng)形式：線上直播

轉(zhuǎn)載來(lái)源：智源社區(qū)

轉(zhuǎn)載編輯：祝蕙蘭