平行云是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的云化XR概念倡導(dǎo)者與技術(shù)先行者，LarkXR是平行云研發(fā)的云化XR PaaS平臺(tái)。LarkXR能夠幫助XR領(lǐng)域企業(yè)級(jí)客戶快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)、產(chǎn)品及平臺(tái)的云化轉(zhuǎn)型，高效使能企業(yè)的云化XR業(yè)務(wù)，有效保護(hù)客戶的內(nèi)容安全，讓多種XR應(yīng)用可以在各類智能終端上流暢的運(yùn)行、使用及傳播。目前，LarkXR已成為應(yīng)用最廣泛的云化XR PaaS平臺(tái)，已經(jīng)吸引了300多家企業(yè)級(jí)客戶，涉及教育培訓(xùn)、數(shù)字孿生、在線展示、虛擬直播、游戲娛樂(lè)等十幾個(gè)行業(yè)場(chǎng)景。

Paraverse平行云

平行云科技資訊發(fā)布

107篇原創(chuàng)內(nèi)容

公眾號(hào)

需求與挑戰(zhàn)

渲染工作通常面臨的幾個(gè)痛點(diǎn)：

○?算力不夠、效率低：3D渲染場(chǎng)景通常速度較慢，特別是在大型復(fù)雜項(xiàng)目中，渲染時(shí)間可能需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，導(dǎo)致工作效率下降。

○?資源浪費(fèi)：長(zhǎng)時(shí)間的渲染過(guò)程，對(duì)內(nèi)存、CPU等有限的計(jì)算資源造成大量浪費(fèi)。

○?協(xié)同性差：傳統(tǒng)渲染場(chǎng)景不支持多人協(xié)同，長(zhǎng)時(shí)間渲染后，應(yīng)用才能被生產(chǎn)者及用戶看到和使用，對(duì)項(xiàng)目迭代和反饋造成影響。

解決方案

Sitonholy

刀片式模塊化設(shè)計(jì)：

易于組裝，部署和維護(hù)（熱插拔刀片設(shè)計(jì)）

Sitonholy

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格生態(tài)組件：

Pce規(guī)格主板設(shè)計(jì)

標(biāo)準(zhǔn)電源雙槽位Pce擴(kuò)展卡

Sitonholy

數(shù)據(jù)中心級(jí)的管理功能：

數(shù)據(jù)中心的管理特性

標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議：IPMI/Redfish

獨(dú)立管理控制器：

-機(jī)箱和節(jié)點(diǎn)管理

-基于web的管理終端

在標(biāo)準(zhǔn)機(jī)柜里實(shí)現(xiàn)高密度和集中管理的PC部署方案：

○?高性能PC體驗(yàn)

○?數(shù)據(jù)及資產(chǎn)保護(hù)

○?優(yōu)化TCo成本：實(shí)施，維護(hù)和管理簡(jiǎn)單，節(jié)省空間

○?算力資源共享，提升投資回報(bào)率

○?技術(shù)要點(diǎn)：PC節(jié)點(diǎn)超高密度部署，遠(yuǎn)程人機(jī)界面延伸，集中化遠(yuǎn)程管理控制

方案優(yōu)勢(shì)
以超高密度的CPU/GPU部署方式實(shí)現(xiàn)單臺(tái)服務(wù)器更加強(qiáng)大的計(jì)算和渲染算力。

相對(duì)于傳統(tǒng)服務(wù)器2*CPU+多個(gè)GPU的硬件架構(gòu)，單臺(tái)高密度服務(wù)器可以支持8*CPU+8*GPU的硬件配置，算力高于傳統(tǒng)服務(wù)器，同時(shí)傳統(tǒng)CPU服務(wù)器雖然可以通過(guò)升級(jí)CPU的核數(shù)來(lái)增強(qiáng)CPU算力，但對(duì)應(yīng)CPU的硬件價(jià)格也會(huì)指數(shù)級(jí)增加，使得服務(wù)器硬件價(jià)格過(guò)高。

刀片式模塊設(shè)計(jì)，使得單張CPU/GPU出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，其他CPU/GPU仍然可以正常工作，只需熱插拔替換損壞的CPU/GPU即可，傳統(tǒng)服務(wù)器需要整體停機(jī)維護(hù)。

更加適用于虛仿實(shí)驗(yàn)應(yīng)用的運(yùn)行，虛仿實(shí)驗(yàn)常常除了GPU的渲染計(jì)算之外常常有大量的CPU數(shù)值計(jì)算，CPU數(shù)值計(jì)算需要更高主頻的CPU來(lái)支持。

高密度服務(wù)器免去了系統(tǒng)虛擬化對(duì)于算力的損耗。為了兼容老的仿真實(shí)驗(yàn)課程（由C++開(kāi)發(fā)的單機(jī)仿真課程），需要將服務(wù)器上虛擬出來(lái)更多的操作系統(tǒng)來(lái)支持更高并發(fā)用戶，高密度服務(wù)器架構(gòu)本身就是多操作系統(tǒng)部署方式，單臺(tái)就有8個(gè)操作系統(tǒng)。傳統(tǒng)服務(wù)器需要安裝VMware等軟件來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)虛擬化，虛擬出來(lái)多個(gè)操作系統(tǒng)，這樣就會(huì)造成CPU/內(nèi)存等系統(tǒng)資源的消耗。