- 00:00-介紹研背景和目的

- 00:29-優(yōu)化熱力系統(tǒng)調(diào)控，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)供熱

- 01:22-利用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行符合預(yù)測

- 05:10-棋譜分，顏色轉(zhuǎn)化為旗幟，顏色越深格子值越大，顏色越淺格子值越小，強(qiáng)制讓顏色足夠小的格子變成白色零，實(shí)現(xiàn)消除得到灰色格子，黑色更加顯著

- 06:06-利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立符合預(yù)測的模型，選擇基于梯度下降法bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分成輸入層、輸出層、隱含層，選取兩層的結(jié)構(gòu)，決定系數(shù)r方評價(jià)模型好壞

- 07:05-現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集到公共協(xié)議，算法裝入硬件公共機(jī)，提取數(shù)據(jù)積累原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行嵌入、分解、重構(gòu)，獲得各類數(shù)據(jù)數(shù)組，搭配二次側(cè)供水溫度運(yùn)行策略進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，添加預(yù)測性

- 09:52-數(shù)據(jù)平滑減少噪聲,良好運(yùn)動效果

- 10:52-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型符合預(yù)測,平均誤差0.6攝氏度

- 11:46-算法盒子標(biāo)準(zhǔn)化,硬件化,邊緣計(jì)算,實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)場通訊對接