對于攝影師，又或是我這樣的UP主。日常除了前期拍攝，和相機鏡頭打交道，剩下的就是最苦惱的后期制作了。常用的照片處理軟件Photoshop，Lightroom以及視頻處理軟件Premiere，DaVinci。對電腦的配置要求比較高，今天我們就來看看，究竟什么樣的配置可以勝任這些工作？

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首先是作為攝影師，平時用的最多的后期軟件就是Lightroom和Photoshop。

而Lightroom在導(dǎo)入照片，并構(gòu)建1：1以及智能預(yù)覽時。必須要等待漫長的導(dǎo)入構(gòu)建完成，才能進行下一步的編輯工作。如果面對的是高像素機型拍攝的RAW文件，這個時間還會成倍的增加。

而縮短這個時間的關(guān)鍵點在于CPU以及內(nèi)存。

將100張4240w像素?zé)o壓縮RAW文件導(dǎo)入，同時構(gòu)建1：1以及智能預(yù)覽。通過任務(wù)管理器可以看到：CPU幾乎全程滿負載。而內(nèi)存對比未啟動前，也增加了16G的占用。反而對硬盤的占用并不多。

使用HX55平臺的i9-13980HX，智能預(yù)覽耗時13s，1：1預(yù)覽耗時僅68秒。

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接著，是對100張進行自動調(diào)整后的照片進行導(dǎo)出。因為一般在互聯(lián)網(wǎng)中，圖片上傳大小要求小于5M，所以導(dǎo)出設(shè)置為jpeg，文件大小限制為5120k。

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最終只花費了87秒。

而對照片預(yù)設(shè)套用的操作，幾乎是瞬間完成。軟件只使用到了單核性能，也并未跑滿單個核心。

對于攝影師來說，一場活動實際拍攝的照片數(shù)量可能遠遠不只有100張。在龐大的數(shù)據(jù)量面前，使用多線程性能更強的處理器，導(dǎo)入/導(dǎo)出照片時，可以節(jié)省很多時間。當(dāng)然，也要注意，Lightroom對電腦內(nèi)存的占用，推薦使用24G以上的內(nèi)存。

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至于Photoshop，作為攝影師的大部分的操作，都是圍繞著曲線、濾鏡兩大類進行。這類操作更多的是消耗一定的單核性能，多核性能上并不敏感。但是，在PS中如果創(chuàng)建了較多的圖層，會占用較多的內(nèi)存空間。需要注意內(nèi)存的預(yù)留空間，否則可能會導(dǎo)致如：污點修復(fù)工具不可用等情況的發(fā)生。

對于視頻創(chuàng)作者來說，剪輯視頻常用的軟件是Premiere和DaVinci。

雖然，現(xiàn)在Premiere和DaVinci都已經(jīng)支持使用GPU加速，來獲得更加流暢的操作體驗。但是，目前GPU加速還是存在比較多的局限性。

就例如在Premiere中，對于手持拍攝的視頻，經(jīng)常會使用到變形效果器，來增加視頻的穩(wěn)定。需要等待分析完畢后，才能預(yù)覽到穩(wěn)定后的效果。如果不等待分析結(jié)束，就直接導(dǎo)出視頻的話，會出現(xiàn)這樣的藍色方框提示。而分析過程中，Premiere會占用大量的內(nèi)存，由CPU逐幀進行分析計算，非常消耗時間。

對一段由索尼A7R2手持拍攝的4K視頻，進行變形效果器分析，i9-13980HX花費了111秒。

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其余，如視頻回放、調(diào)色回放等，則比較依賴顯卡的支持。使用不同品牌，甚至不同類型的驅(qū)動都有影響，這里建議選擇驅(qū)動支持較好的專業(yè)計算卡，而非游戲卡。但是，在新版本的PR中，因為Intel核顯較出色的視頻編碼能力。通過任務(wù)管理器可以看到，視頻編碼任務(wù)并不是完全只是由獨立顯卡承擔(dān)。而是由Intel核顯的視頻編碼引擎和獨立顯卡的3D引擎等多個引擎，多個GPU共同編碼完成。

開啟硬件加速的情況下，導(dǎo)出這段4k視頻，只花費了43秒！[AC2]?

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?????????最后總的來說，對于圖片后期來說，要更加的去關(guān)注CPU的單核以及多核性能。無論是PS還是LR，對于CPU的依賴度都非常的高。同時還要注意內(nèi)存的容量，這影響PS中多個圖層狀態(tài)下的流暢度。對于視頻后期來說，要注意去平衡CPU與GPU的預(yù)算。在有能力的情況下，盡可能的選擇Intel帶有核顯的CPU，因為，在視頻導(dǎo)出時，可以幫助獨立顯卡分擔(dān)部分視頻編碼任務(wù)。[2]

?????????所以，我選擇了搭載英特爾HX平臺的i9-13980HX的筆記本。以HX結(jié)尾的英特爾處理器性能更加強悍，在高性能負載的生產(chǎn)環(huán)境下，依舊有著不輸于桌面端處理器的性能。8大核16小核，共24核心32線程的設(shè)計，在消耗多線程的場景更加得心應(yīng)手。而且還支持DDR5高頻內(nèi)存，以及擁有36M三級緩存，可以在保證穩(wěn)定性的前提下，增加繁重任務(wù)下的效率。

好的，本期的視頻就到這里，如果大家有什么見解或者看法，請在評論區(qū)或者彈幕里面留言，我是小Y我們下期再見！

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[1] 使用100張4240w像素由索尼a7r2拍攝的圖片進行測試

[2] 經(jīng)測試，在pr2023中設(shè)置CUDA加速，軟件會自動分配渲染任務(wù)到CPU，GPU0，GPU1.

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