服裝工廠(chǎng)數(shù)字孿生可視化系統(tǒng)，助力服裝工業(yè)智慧化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。服裝智能工廠(chǎng)是當(dāng)前數(shù)字孿生可視化技術(shù)應(yīng)用的重要場(chǎng)景。以服裝企業(yè)為例，我國(guó)的服裝加工車(chē)間已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)始逐漸推廣，智能化的服裝加工裝備也陸續(xù)投入使用。相應(yīng)地，國(guó)內(nèi)的服裝生產(chǎn)設(shè)備的互聯(lián)互通標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)陸續(xù)建立，通用物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)也已經(jīng)基本完備。在此背景下，應(yīng)用數(shù)字孿生可視化技術(shù)推進(jìn)服裝車(chē)間信息化建設(shè)，真正實(shí)現(xiàn)物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通。

服裝生產(chǎn)的數(shù)字孿生可視化需要依托于工廠(chǎng)模型，結(jié)合來(lái)自一線(xiàn)車(chē)間的數(shù)據(jù)幫助運(yùn)營(yíng)方理解并改進(jìn)整個(gè)流程。但由于IT資源或基礎(chǔ)設(shè)施有限，這類(lèi)數(shù)據(jù)往往難以從車(chē)間中直接采集。現(xiàn)在有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算，這類(lèi)數(shù)據(jù)的獲取難度已經(jīng)大為降低，也減少了創(chuàng)建車(chē)間數(shù)字孿生所需要的基礎(chǔ)設(shè)施。巨蟹數(shù)科通過(guò)建立車(chē)間數(shù)據(jù)模型支撐生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化處理，通過(guò)提取生產(chǎn)單元的生產(chǎn)狀況并采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為指導(dǎo)生產(chǎn)和優(yōu)化工藝提供智能決策是當(dāng)前服裝制造產(chǎn)業(yè)需要突破的重點(diǎn)。

服裝生產(chǎn)工藝流程長(zhǎng)，從面料進(jìn)廠(chǎng)、打版、封樣、裁剪、縫制，整燙、成衣檢驗(yàn)等有十幾道工序，涉及幾十種服裝設(shè)備。巨蟹數(shù)科根據(jù)服裝生產(chǎn)工藝特點(diǎn)，將服裝設(shè)備的每個(gè)生產(chǎn)單元均具有物理層、通信層、信息層及控制層。通過(guò)各智能生產(chǎn)單元間、生產(chǎn)單元與車(chē)間管理系統(tǒng)間以及各單元內(nèi)部的服裝機(jī)械之間的互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)各層次信息的共享和數(shù)據(jù)傳輸以及物流和信息流的統(tǒng)一，是實(shí)現(xiàn)全廠(chǎng)管控一體化的必要條件。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與制造業(yè)的深入融合，數(shù)字孿生可視化將更容易實(shí)現(xiàn)。服裝企業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)的研究與制定是當(dāng)前的重中之重，只有標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一才能夠真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，才能夠?yàn)閿?shù)字孿生技術(shù)鋪路搭橋。服裝行業(yè)當(dāng)抓住這一技術(shù)發(fā)展的歷史時(shí)機(jī)，加快新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，為保持我國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供新的動(dòng)能。