第二點(diǎn)，?如何閱讀一篇論文？【敲重點(diǎn)~

首先，不同的人看論文側(cè)重點(diǎn)不同，

剛?cè)腴T的學(xué)員，這一類同學(xué)主要目的是學(xué)習(xí)論文中的知識(shí)點(diǎn)，所以要求面面俱到，盡量每個(gè)細(xì)枝末節(jié)都要學(xué)。

對于工業(yè)界中的工程師，則需要注重算法實(shí)現(xiàn)部分，要快速的從論文中知道如何復(fù)現(xiàn)算法，應(yīng)用到自己的項(xiàng)目當(dāng)中。

那么推薦的論文閱讀方法是分為三步，首先 泛讀，再精讀，最后總結(jié)。

這里泛讀的作用就是快速瀏覽，把握概要，如同吃火鍋一樣，一大桌菜，我們先看看桌上有哪些菜，哪些菜是要吃的，哪些是不吃的。比如，火鍋底料我們就是不吃的啦~

泛讀階段，我們重點(diǎn)讀標(biāo)題、摘要、結(jié)論以及所有的小標(biāo)題和圖標(biāo)。

下面我們舉個(gè)例子，對論文進(jìn)行快速瀏覽，

這是一篇CV領(lǐng)域非常經(jīng)典的論文Alexnet，我們先看題目，題目是Imagenet classification with deep convolutional neural networks，從題目我們知道這論文用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來做圖像分類任務(wù)。

接著閱讀摘要，我們可以了解論文的概要，清楚論文采用什么方法，解決什么問題，達(dá)到什么效果。接著我們要把論文所有的小標(biāo)題給列出來，將論文大卸八塊，了解論文都有哪些內(nèi)容，就像前面那一桌子火鍋，我們要先瀏覽每一個(gè)盤子里裝的是什么菜。

接著還要把論文的結(jié)論，所有的圖片和表格進(jìn)行瀏覽，更近一步了解論文中有哪些論證，舉例，內(nèi)容說明。

通過以上幾個(gè)步驟，這時(shí)對論文有了一個(gè)大概的認(rèn)識(shí)。在泛讀之后，我們要達(dá)到的水平就是能回答以下這三個(gè)問題，這樣才能算泛讀完成。

第一問題，論文要解決什么問題？ 回想摘要我們就知道它是像要解決ILSVRC挑戰(zhàn)賽中的分類任務(wù)。

第二個(gè)問題，論文采用了什么方法？那么這篇論文采用了什么方法呢？ 其實(shí)在題目中就告訴我們了，采用的是深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

第三個(gè)問題，論文達(dá)到什么效果？從摘要我們也能知道，論文在ILSVRC2012比賽中以15.3%的top5 error奪冠

這就是對泛讀之后進(jìn)行自我評(píng)測的三個(gè)問題。

泛讀完成之后，對論文總體有了把握，接下來就是挑選精華部分進(jìn)行閱讀。

這一部分就是仁者見仁，智者見智的地方了，還是和吃火鍋一個(gè)道理，滿桌子的菜，你要找到哪個(gè)是你需要吃的，哪些是不需要吃的。前面提到在校生與工程師讀論文之間是有差異的，更具體地就體現(xiàn)在精讀部分。對于學(xué)員來說，要學(xué)習(xí)更多知識(shí)，做到面面俱到，那么論文中的所有內(nèi)容都是你的精華，都需要仔細(xì)閱讀，仔細(xì)去品。對于工程師而言，目標(biāo)就是找到算法實(shí)施部分，了解算法如何實(shí)現(xiàn)，以及其中有哪些技巧，更偏工程的看待論文。對于精讀完成后，我們要能夠?qū)λx段落了如指掌。這樣才算完成精讀。

經(jīng)過泛讀精讀，最后需要對論文進(jìn)行總結(jié)。

總結(jié)是對論文的創(chuàng)新點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)和啟發(fā)點(diǎn)進(jìn)行摘抄記錄。

對于有寫論文發(fā)論文需要的同學(xué)來說，這一步是至關(guān)重要的，對論文的總結(jié)是為課題提出創(chuàng)新點(diǎn)打下基礎(chǔ)。

總結(jié)部分也是仁者見仁，在校生需要總結(jié)一切與寫論文發(fā)論文有關(guān)的信息句子，對于工程師，可能更多的是總結(jié)算法實(shí)現(xiàn)的參數(shù)，步驟，實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)等

完成論文三步曲之后，我們需要對閱讀效果進(jìn)行一個(gè)驗(yàn)證。

驗(yàn)證的方法其實(shí)很簡單，就是回答三個(gè)終極問題，你是誰，從哪里來，到哪里去

最后也要知道這篇論文有哪些是可以借鑒的。

最后，我們來看看論文結(jié)構(gòu)，要知道論文都有哪些內(nèi)容構(gòu)成，每一部分會(huì)有什么信息。

這里總結(jié)為6個(gè)主要部分。

1.摘要，摘要主要講論文簡介，闡述工作內(nèi)容，創(chuàng)新點(diǎn)，效果

2. 引言部分介紹研究背景，研究意義，發(fā)展歷程，提出問題

3. 相關(guān)工作相關(guān)研究算法簡介，分析存在的缺點(diǎn)

4. 本文工作論文主要方法，實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

5. 實(shí)驗(yàn)部分，介紹算法實(shí)現(xiàn)步驟及結(jié)果分析

6. 探討部分，論文結(jié)論及未來可研究方向

?

第三點(diǎn)，如何更高效地閱讀論文，并通過論文熟悉某個(gè)方向領(lǐng)域呢？

學(xué)習(xí)論文是一個(gè)系統(tǒng)性的工程，如何更高效地閱讀論文，并通過論文熟悉某個(gè)方向領(lǐng)域呢？這就需要合理的學(xué)習(xí)路徑。

第一點(diǎn)，基礎(chǔ)必不可少。

這里總結(jié)了必備的基礎(chǔ)知識(shí)，我們來看一下。

1、Python基礎(chǔ)，這是毋庸置疑的必備基礎(chǔ)，我們后邊代碼實(shí)現(xiàn)就是基于python語言。

2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包含矩陣計(jì)算、概率論和信息論，矩陣計(jì)算在CV領(lǐng)域是必備知識(shí)，概率論與信息論在NLP中也是常見的概念。

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，由于深度學(xué)習(xí)屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容必須要了解，特別地，對于CV領(lǐng)域CNN是很重要的，大多數(shù)CV任務(wù)已經(jīng)被CNN統(tǒng)治，對于NLP領(lǐng)域而言，RNN是必不可少的知識(shí)。

4、除了理論基礎(chǔ)，實(shí)踐的基礎(chǔ)就是現(xiàn)在最熱門的深度學(xué)習(xí)框架PyTorch，我們需要了解如何利用pytorch實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)增強(qiáng)，如何構(gòu)建模型，如何設(shè)置損失函數(shù)優(yōu)化器等等。

那為什么選擇Pytorch呢？因?yàn)镻yTorch是現(xiàn)在最適合新手入門的框架，代碼簡潔易讀懂，并且目前最前沿的技術(shù)，論文，大多數(shù)都有pytorch的實(shí)現(xiàn)，學(xué)會(huì)pytorch可以快速的緊跟前沿技術(shù)。

?

有了理論和實(shí)踐的基礎(chǔ)，就要針對CV和NLP兩個(gè)方向進(jìn)行選擇，CV和NLP有著各自領(lǐng)域基礎(chǔ)，大家要根據(jù)自己方向進(jìn)行基礎(chǔ)知識(shí)的鞏固學(xué)習(xí)。

對于CV領(lǐng)域，我們需要知道圖像基礎(chǔ)知識(shí)，圖像的基本處理方法等等內(nèi)容

對于NLP方向，我們需要了解什么是詞袋，分布特征是什么，tfidf權(quán)重，等基礎(chǔ)知識(shí)。

?

那我們鞏固好理論、實(shí)踐、方向領(lǐng)域上的基礎(chǔ)之后，就可以進(jìn)入論文的baseline

cv方向，你應(yīng)該選擇領(lǐng)域內(nèi)引用高，同行間普遍熟知的論文，包含alexnet vggnet googlenet resnet等等。

NLP方向的baseline，你應(yīng)該選擇開創(chuàng)性、引用高和應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)的論文，主要覆蓋詞向量、nlp深度學(xué)習(xí)主流框架和應(yīng)用，預(yù)訓(xùn)練模型等主流方向，做到兼顧科研和工業(yè)應(yīng)用平衡。

熟悉了baseline論文，就算是入了門，接著就可以根據(jù)自己研究方向及感興趣的方向選擇性的學(xué)習(xí)專題論文。
對于CV常見的有OCR、GAN、知識(shí)蒸餾、目標(biāo)檢測、圖像分割等等。

對于NLP有文本分類，句子匹配，關(guān)系抽取等等。

從中找到你想要研究的專題是很重要的，如果你在初期階段，對細(xì)分專題沒什么概念，你也可以初步都學(xué)習(xí)了解一下，找到自己感興趣的專題，針對特定研究方向，深入學(xué)習(xí)。

學(xué)習(xí)之路雖然不易，但我們還是可以在學(xué)習(xí)中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

希望這些能給大家提供一些幫助。

《淺談如何閱讀論文paper》系列的文章，

來自于深度之眼 “paper論文會(huì)員班”的課程視頻——《效率提升3倍的Paper 閱讀方法》

關(guān)于 “paper論文會(huì)員班” 的詳細(xì)信息，

請戳???https://mp.weixin.qq.com/s/pOeTjOJeTdNp8x4e2yB53w