質(zhì)量改進(jìn)與可靠性提升,硬核案例學(xué)習(xí)在這里

2020 JMP 數(shù)據(jù)分析峰會(huì)(Discovery Summit,9月22-24日)倒計(jì)時(shí)兩周。
上周我們提前劇透了“數(shù)據(jù)智慧專場”的五場精彩演講,今天將帶大家解鎖“質(zhì)量改進(jìn)”專場的硬核內(nèi)容!

在9月23日(大會(huì)第二天)質(zhì)量改進(jìn)專場中,BOE京東方、緯創(chuàng)資通(中山)有限公司及JMP全球可靠性、DOE專家將悉數(shù)登場,解鎖質(zhì)量改進(jìn)和可靠性提升的前沿統(tǒng)計(jì)方法和實(shí)戰(zhàn)案例應(yīng)用。
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01 JMP分析六步法,顯著改善可靠性
在首場演講中,BOE京東方顯示與傳感器件事業(yè)群首席品質(zhì)官組織資深高級工程師張怡女士,將分享兩個(gè)新產(chǎn)品可靠性改善和提升效果評估的精彩案例。
在她的案例中,某型號產(chǎn)品首批樣品在客戶端暗影不良高發(fā),不良機(jī)理推測為新材料受整機(jī)內(nèi)部環(huán)境溫度及輸入電流影響透明化過快,導(dǎo)致產(chǎn)品邊緣出現(xiàn)黑色暗影,無法達(dá)到客戶要求的壽命時(shí)間。

因此,BOE的工程師們通過JMP系統(tǒng)分析六步法,根據(jù)導(dǎo)致產(chǎn)品失效的關(guān)鍵因素(溫度)設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)方案,收集了產(chǎn)品劣化的數(shù)據(jù),通過JMP擬合模型、以X擬合壽命、可靠性預(yù)測等模塊構(gòu)建壽命模型和累積失效率模型,根據(jù)分析報(bào)表中的回歸分析、方差分析、比較分布等功能對各模型的有效性進(jìn)行診斷,明確了最優(yōu)分布為Weibull分布以及模型的有效性。之后利用JMP預(yù)測刻畫器量化了產(chǎn)品的累積失效率和平均壽命,并根據(jù)量化的數(shù)據(jù)對產(chǎn)品的可靠性提升效果、客戶需求、設(shè)計(jì)要求進(jìn)行了評估,最終基于JMP“以X擬合Y”平臺(tái)構(gòu)建了加速因子模型,為此款產(chǎn)品的加速壽命設(shè)計(jì)提供了很好的依據(jù)。

02 可視化探索與JSL,鎖定產(chǎn)品良率問題
在第二場演講——緯創(chuàng)資通(中山)有限公司數(shù)據(jù)組副主任吳曉娟女士的演講中,她分享了如何使用JMP快速鎖定影響產(chǎn)品良率的根因,并在20分鐘之內(nèi)恢復(fù)生產(chǎn)的案例。
某生產(chǎn)站點(diǎn)在某天良率突然出現(xiàn)下降,觸發(fā)了生產(chǎn)線全線停線。那么,緯創(chuàng)資通的工程師是如何快速響應(yīng)和解決此類問題的呢?

在這個(gè)精彩案例中,工程部門首先通過生產(chǎn)線系統(tǒng)收集收據(jù),借助于JMP的可視化分析初步鎖定影響產(chǎn)品良率的部件編號、具體位置,并迅速停止對相應(yīng)問題物料的投產(chǎn),并在短短20分鐘之內(nèi)恢復(fù)生產(chǎn)。之后,工程部門通過JMP多變量分析及分割(決策樹)進(jìn)一步篩選強(qiáng)相關(guān)因子,最終找到廠商端的某個(gè)物料尺寸,從而要求廠商針對問題物料的相關(guān)尺寸做出修改并修改了企業(yè)的進(jìn)料規(guī)格,從根本上解決了導(dǎo)致產(chǎn)品不良的原因。
03 解決高度定制的可靠性分配難題
你是否了解可靠性分配?你知道可靠性分配主要解決什么問題?在第三場演講中,JMP全球可靠性專家劉鵬博士將通過案例分享如何運(yùn)用JMP分析可靠性分配。
可靠性分配問題是個(gè)高度特制的問題,它研究的是如何決定系統(tǒng)中單個(gè)部件的可靠性,從?保證系統(tǒng)可靠性達(dá)到設(shè)計(jì)要求。網(wǎng)格搜索是解決可靠性分配問題的常規(guī)做法。JMP擁有強(qiáng)大的工具(統(tǒng)計(jì)分析、模擬、數(shù)值分析、系統(tǒng)可靠性計(jì)算等)支持解決這些高度特制的可靠性分配問題。

在劉鵬博士的演講中,他將演?如何使?JMP來分析兩個(gè)簡單系統(tǒng)的可靠性分配的問題,為解決其它復(fù)雜系統(tǒng)的可靠性分配提供了全新的思路和方法。
04 組正交超飽和設(shè)計(jì)(Go-SSDs)的構(gòu)建、應(yīng)用和分析
超飽和設(shè)計(jì)是一類實(shí)驗(yàn)次數(shù)可以少于因素?cái)?shù)的設(shè)計(jì)方法。如果你實(shí)驗(yàn)的目的是從很多潛在的影響因素中找出少量最顯著的因素,且實(shí)驗(yàn)預(yù)算有限,并且還希望應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)篩選設(shè)計(jì)的話,那么超飽和設(shè)計(jì)就有可能極大地節(jié)省你的寶貴資源和時(shí)間。

在9月23日第四場演講中,JMP全球DOE首席專家Bradley Jones 將介紹一種構(gòu)建超飽和設(shè)計(jì)(SSD)的新方法,通過采用12次實(shí)驗(yàn),4區(qū)組的組正交超飽和設(shè)計(jì)(Go-SSDs)?獲得5個(gè)最顯著因素的簡便方法。
作為JMP全球DOE首席專家,Bradley Jones不僅是JMP定制設(shè)計(jì)的發(fā)明者、預(yù)測刻畫器平臺(tái)的開創(chuàng)者,他還創(chuàng)造性地推出了實(shí)驗(yàn)效率更高、抗干擾能力更強(qiáng)的“確定性篩選設(shè)計(jì)(DSD)”,并因此兩度榮膺美國質(zhì)量協(xié)會(huì)面向個(gè)人頒發(fā)的布倫博大獎(jiǎng)。
05 大會(huì)最新議程



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