這是一個在3個月前，油管的TED的視頻，內(nèi)容講的是：AI將如何改變世界。我覺得可能會對我們?nèi)绾慰创鼳I有更加理性的態(tài)度，因此分享給你，希望對你有所幫助。

一下就是視頻的內(nèi)容（未做刪減）：

在將來的歲月里，人工智能極有可能會改變 你的生活，甚至全世界。

但人們對于這種改變的 呈現(xiàn)方式結(jié)論不一。

以下的采訪摘錄自為我們辟謠的著名計算機科學(xué)教授兼人工智能專家， 斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）。

要求一個人做某件事與 將其作為目標(biāo)交給人工智能系統(tǒng)是有很大的區(qū)別的。

當(dāng)你拜托一個人幫你拿杯咖啡時，你并不在命令這個人 奉它為人生使命，以致宇宙里再也沒有更重要的事了。

就算除掉了星巴克里的其他人都得在店鋪關(guān)門之前買到你的咖啡。

不，你不是那個意思。其他我們共同在意的事物，都應(yīng)當(dāng)影響你的所作所為。

而我們現(xiàn)在建造的 人工智能系統(tǒng)的問題在于，我們給了它們一個固定目標(biāo)。

算法要求我們規(guī)定目標(biāo)里的一切。

比如說，“能修正 海洋的酸化問題嗎？”沒問題，可以形成一道 非常有效率的催化反應(yīng)，但這將會吞噬大氣層里 四分之一的氧氣，

好像會導(dǎo)致我們 全都慢慢地、不愉快地在幾個小時后死去。

那，我們該如何避免這種問題呢？

你可能會說，好吧，那我們 就對目標(biāo)更具體地說明一下——別忘了大氣層里的氧氣。

然后海洋里某種效應(yīng)的副作用將會毒死魚兒們。

好吧，那我就再定義一下， 也別殺了魚。

那么，海藻呢？也別做什么會讓海藻都死光的事。以此類推。

而我們之所以對于人類 不需要這樣做是因為人們大都明白自己并不可能 對每個人的愛好無不知曉。

如果拜托一個人去幫你買咖啡，而你剛好人在一杯咖啡 13 歐元的 巴黎喬治圣德酒店，你很有可能會再回去問一下： “喂，這里咖啡得 13 歐元，你還要嗎？要不我去隔壁店里 幫你買杯去？” 這完全合情合理。

這對于人類來講再也正常不過。

在幫人重涂房子時問起：“我先把排水管拆了 再裝回去，可以嗎？”

我們并不覺得 這是個特別復(fù)雜厲害的能力，但人工智能系統(tǒng)沒有個能力， 因為在我們當(dāng)下的建造方法里，它們必須熟知全面目標(biāo)。

如果我們建造的系統(tǒng) 明白它們并不了解目標(biāo)，

它們就會開始展示此類行動：比如在除掉大氣層里的氧氣 之前先征求許可。

在這種意義上， 對于人工智能系統(tǒng)的控制源于機器對真正目標(biāo)的不確定性。

而只有在建造對目標(biāo)自以為有著 絕對肯定性的機器時，

才會產(chǎn)生這種精神錯亂的行為。

而我覺得對于人類， 也是相同的理念。

通用型人工智能闖進(jìn)實體經(jīng)濟后， 會發(fā)生什么？

事態(tài)會如何改變？ 我們能夠調(diào)整適應(yīng)嗎？

這是個非常古老的討論點。

令人驚訝的是，據(jù)記載，

亞里士多德（Aristotle）就曾說過：“看吧，如果我們有了 完全自動化的織布機與無需人們撩動 就能彈琴奏樂的弦撥，那我們就不需要工人了?！边@個主意，

也就是 1930 年 在凱恩斯（Keynes）口中的技術(shù)性失業(yè)，

對于人們來說，這顯而易見。

想著，嗯，當(dāng)然了， 如果機器做了我的工，那我就要失業(yè)了。

我們能想到，如今半自動化運行的 公司電子商務(wù)倉庫。

運行方法如下—— 比之讓人們在堆積如山的舊形倉庫里到處尋找貨物，再取回送出，現(xiàn)在由機器人行駛到 你需要的物件的貨架單元上，但仍然需要人把物品 從貨架取出，因為那對機器人還是太難了。

但與此同時，我們有可能創(chuàng)造出 一個能夠在眾多可購類別中精準(zhǔn)挑選出 任何一件目標(biāo)物品的機器人嗎？

以此一舉，或會削減 三、四百萬有余的工作崗位？

E·M·福斯特（E.M. Forster） 寫過一篇引人深思的故事：

故事里的人們都完全依賴機器。其中寓意是， 如果你把文明的管理權(quán)交給了機器，那你將會失去自身了解文明、把文明傳承于下一代的動力。

我們可以將《機器人總動員》 視為現(xiàn)代版：

由于機器，人們變得衰弱與幼兒化，到目前為止，這還不可能。

我們把大量文明注入書籍，但書籍無法為我們管理文明。

所以我們必須一直指導(dǎo)下一代。

計算下來，這是一個往回一萬億年、數(shù)以萬計的世代之間 綿延不絕的教導(dǎo)與學(xué)習(xí)的鏈條。

這條鏈如果斷了，將會如何？

隨著人工智能的進(jìn)展， 我認(rèn)為這是我們必須了解的事情。

我們將無法精準(zhǔn)地確認(rèn) 通用型人工智真正來臨的時日，因為那并不會是一日之勞。

也并不是存在或不存在的兩項極端。

這方面的影響力將是與日俱進(jìn)的。

所以隨著人工智能的進(jìn)步，它所能完成的任務(wù)將顯著地擴展。

這樣一看，我覺得大部分的專家都說我們極有可能在世紀(jì)之末前 生產(chǎn)通用型人工智能。中位數(shù)位置在 2045 年左右。

我對此偏于保守派。我認(rèn)為問題比我們想象的還要難。

我喜歡人工智能的發(fā)明家之一 約翰·麥卡菲（John McAfee）對這個問題的答案： 他說，應(yīng)該在 5 到 500 年之間。

而我覺得，這得要 幾位愛因斯坦才能實現(xiàn)。

以上就視頻的所有內(nèi)容，我想這個科學(xué)家可能沒有想到就在今天chatGPT已經(jīng)來看，他的能力基本也達(dá)到了甚至超過了人類的水平，只是我們現(xiàn)在還沒有給他安裝上他的身體的其他功能，現(xiàn)在只是給了他一張嘴和一個眼睛，未來如何我們無從知曉，不過我們的教育問題一定首先要解決的大問題，機器人總動員的場景是否會真的出現(xiàn)呢？你說呢？歡迎在評論區(qū)討論。