六西格瑪（6σ）是一種企業(yè)營運的改善策略，簡單地講，指的是一個組織的管理策略，而六西格瑪?shù)哪康脑谟诶酶鞣N質量管理工具、統(tǒng)計與管理科學的方法論，來有效的辨識與移除流程中潛在的錯誤或者不良品，并將產(chǎn)品制造與管理流程的變異（Variability）降至最小，以幫助企業(yè)追求產(chǎn)品質量的穩(wěn)定與不斷的改善。

六西格瑪包括了諸多管理前沿、質量大師的理論成果，是一種可以嚴格、集中和有效地改進企業(yè)流程的原則與技術。六西格瑪以"零缺陷”的完美商業(yè)追求，帶動質量成本的大幅度降低，從而實現(xiàn)業(yè)績的顯著提高與企業(yè)競爭力的改大突破。

六西格瑪管理方法是由上而下由企業(yè)最高管理者領導并驅動的過程創(chuàng)新方法，它由定義、測量、分析、改善與控制（DMAIC）5個階段組成。

六西格瑪管理6個最常用的工具

六西格瑪質量管理依賴于六西格瑪眾多的質量工具，離開了質量工具的六西格瑪質量管理就變得空有其表。下面對幾類最常用的質量工具作一些簡單的介紹。

1. 描述性統(tǒng)計工具

描述性統(tǒng)計工具主要是對樣本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征展開分析，包含樣平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、極差、標準差和斜扭性、偏度、峰度等特征量展開分析，并給出樣本的統(tǒng)計條形圖，進行概率分布擬合等。六西格瑪綠帶和黑帶學生通常要學習不同的概率分布，例如：正態(tài)分布、二項分布等。

2. 相關性和回歸分析工具

相關性和回歸分析工具主要是研究一個變量Y與其它若干變量X之間相關關系的一種數(shù)學工具，它是在一組實驗或觀測數(shù)據(jù)的基礎上。找尋被隨機性掩蓋了的變量之間的依存關系。

粗略地講，可以看作用一種確定的函數(shù)關系去類似替代比較復雜的相關關系，這個函數(shù)被稱作重歸函數(shù)，在實際問題中被稱作經(jīng)驗公式。

回歸分析所研究的主要問題就是如何利用變量X，Y的觀察值(樣本)，對重歸函數(shù)進行統(tǒng)計推斷，包含對它進行估計及檢測與它相關的假設等。

3. 假設檢驗

假設檢驗（hypothesis testing）是推論統(tǒng)計中用于檢驗統(tǒng)計假設的一種方法。而“統(tǒng)計假設”是可通過觀察一組隨機變量的模型進行檢驗的科學假說。一旦能估計未知參數(shù)，就會希望根據(jù)結果對未知的真正參數(shù)值做出適當?shù)耐普?。在六西格瑪項目過程中，我們可以通過假設檢驗，來知道不同的原因（X）是否和結果（Y）有所關聯(lián)。

一張包含零假設與備擇假設兩個曲線的示意圖，兩正態(tài)分布有不同的期望值與相同的方差。

六西格瑪綠帶和黑帶學生通常要學習不同程度的假設檢驗包括：t檢驗，Z檢驗，卡方檢驗，F(xiàn)檢驗等等。

4. 測量系統(tǒng)分析工具（MSA）

對檢測系統(tǒng)的幾個特點(準確性、重復性、再現(xiàn)性和穩(wěn)定性、線性、分辨率)展開分析，以此來確認總偏差、檢測系統(tǒng)中測量人員偏差和測量儀器誤差的大小，并對檢測系統(tǒng)的實用性作出判斷。

5. 統(tǒng)計過程控制工具（SPC）

統(tǒng)計過程控制（Statistical Process Control）是通過控制圖發(fā)現(xiàn)異常，通過過程管理與確診理論(SPCD)找到異常的原因并予以排除。

常用的休哈特控制圖有均值一極差(x-R)控制圖，均值一標準差(x-S)控制圖，中位數(shù)一極差(x-R)控制圖，單值一挪動極差(x-Rs)控制圖和不合格品率(P)控制圖，不合格品數(shù)(Pn)控制圖，缺陷數(shù)(C)控制圖，單位缺陷數(shù)(u)控制圖等。

SPC方法是維持生產(chǎn)線平穩(wěn)，降低質量波動的有效工具。

6. 實驗設計（DOE）

實驗設計，又稱試驗設計或設計試驗，是數(shù)理統(tǒng)計學的一個分支，科學探究的一部份，涉及“用何方法可更好的設計一個實驗”，屬于方法論的范疇。

因為任何實驗都會受到外來環(huán)境影響，如何設計實驗，使外來環(huán)境的變化能夠對實驗造成最小的影響，就是實驗規(guī)劃的目的。實驗設計法廣泛用于自然科學、社會科學、醫(yī)學等各學科的實驗設計里。

六西格瑪綠帶和黑帶學生通常要學習不同程度的實驗設計方法，利用不同的方法找出最優(yōu)化的模型來改善現(xiàn)有的制程。