輪轂表面缺陷檢測是輪轂工廠生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中的重要一環(huán)。根據(jù)市場的基本調(diào)查，先前主要是通過人工檢測開展的人眼視覺檢測，因?yàn)檐囕v輪轂構(gòu)造繁瑣，人力檢測方式效率不高、工作強(qiáng)度大等問題，輪轂人眼視覺檢測技術(shù)被淘汰。人工檢測手段愈來愈無法滿足輪轂加工過程相對較高的迅速、精確、相對穩(wěn)定的要求。

為了解決輪轂的生產(chǎn)制造自動(dòng)化技術(shù)與智能化、提高輪轂生產(chǎn)制造企業(yè)生產(chǎn)制造效率、降低人力成本等情況，虛數(shù)科技上線了DLIA機(jī)器視覺技術(shù)解決方案，更是有針對性地上線了根據(jù)深度學(xué)習(xí)的輪轂表面缺陷檢測解決方案。

1.輪轂生產(chǎn)流水線缺陷檢測系統(tǒng)軟件的流程規(guī)劃。DLIA機(jī)器視覺技術(shù)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)軟件包括完整的輪轂線上缺陷檢測步驟，包含圖像收集、圖像預(yù)備處理、輪轂圖像缺陷檢測等。

2.創(chuàng)建輪轂表面缺陷數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。具體流程要在生產(chǎn)流水線，當(dāng)場根據(jù)工業(yè)鏡頭收集輪轂表面缺陷圖像，之后再進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并經(jīng)過DLIA機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)對缺陷圖像開展標(biāo)示，最后獲得含有精準(zhǔn)注明的缺陷圖像數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

3.鑒別模糊不清的圖像。根據(jù)深度學(xué)習(xí)的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)達(dá)到解決圖像模糊不清的效果。

4.清除輪轂表面圖像模糊不清狀況。對其輪轂缺陷圖像進(jìn)行檢測以前，必須對缺陷圖像開展預(yù)備處理，需要達(dá)到優(yōu)化算法的要求。其圖像預(yù)處理，就是經(jīng)過一道虛數(shù)科技研發(fā)的深層抵抗學(xué)習(xí)算法，保證DLIA機(jī)器視覺技術(shù)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在圖像收集過程中，輪轂在生產(chǎn)流水線輸送的同步進(jìn)行，消除運(yùn)動(dòng)模糊狀況。