最美情侣中文字幕电影,在线麻豆精品传媒,在线网站高清黄,久久黄色视频

歡迎光臨散文網 會員登陸 & 注冊

談談算法工程師的職業(yè)發(fā)展之路

2023-09-22 10:21 作者:喜歡玩AI的東哥  | 我要投稿

轉自公眾號:江大白

—————————————————————————————————————————————————————

以下章來源于知乎:NewBeeNLP

作者:王

鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/599887666

本文僅用于學術分享,如有侵權,請聯(lián)系臺作刪文處理

導讀本次本期分享者王喆——清華大學計算機系畢業(yè),清華KEG實驗室學術搜索引擎AMiner早期貢獻者;現(xiàn)任某大廠算法技術經理;曾任Roku,Hulu等流媒體公司Tech Lead,Senior Research SDE;著有《深度學習推薦系統(tǒng)》、《百面機器學習》等技術書籍,讀者10萬+;8項計算廣告、推薦系統(tǒng)領域專利,7篇相關領域paper;曾擔任DLP-KDD聯(lián)合主席;SparrowRecSys,SparkCTR等開源項目發(fā)起人和主要貢獻者,10k stars+。

王喆基于10年算法工程師經歷,分享算法工程師的核心素質培養(yǎng)、職業(yè)發(fā)展重要階段、行業(yè)和公司選擇、職業(yè)發(fā)展與個人成長關系處理等的經驗,希望給大家一些啟示。

今天的分享希望解決如下問題:

1.?算法工程師是一份怎樣的職業(yè)?

2.?算法工程師職業(yè)發(fā)展的幾個重要階段

3.?技術路線和管理路線如何抉擇

4.?怎樣選擇行業(yè)和公司5.?職業(yè)發(fā)展和個人成長的關系本次分享預期達成的目標:1.?糾正職業(yè)發(fā)展中常見的認知誤區(qū)2.?提供一些個人的發(fā)展建議3.?不涉及具體的技能介紹,技術方案介紹等技術干貨分享嘉賓|王喆 前字節(jié)跳動 算法技術經理??

編輯整理|王帥

出品社區(qū)|DataFun

01

算法工程師是一份怎樣的職業(yè)

算法工程師定義

算法工程師是一個在客觀環(huán)境限制和明確的業(yè)務目標指引下,利用自己的算法和工程技術能力解決問題的職業(yè)。要正確理解四個關鍵詞:1. 客觀環(huán)境限制(約束)2. 明確業(yè)務目標指引(目標)3. 算法和工程技術能力(能力)4. 解決問題(本質)對自己職業(yè)屬性的正確理解是在這個賽道上發(fā)展的基礎,錯誤的認知帶來錯誤的行為,進而帶來不符合預期的結果。幾個誤區(qū)1. 客觀環(huán)境限制(約束)

  • 小A來自業(yè)界最知名的大公司,則他一定是一個成功的工程師嗎?

  • 不一定,他的客觀環(huán)境發(fā)生了變化。歷史的工作經驗是一個較好的參考標準,但它不是一個充分必要條件;

  • 小A在之前的公司能夠成功,不代表著在新的公司環(huán)境下也能成功;

  • 他在大公司能成功,不代表著能在中型或者創(chuàng)業(yè)的公司能成功;

2. 明確業(yè)務目標指引(目標)

  • 小C對技術癡迷,領導很多開源的項目,工程師是否技術強則一定成功?

  • 不一定。工程師的首要目標是在明確業(yè)務目標指引下解決問題,技術強能為你增加更多解決問題的技術手段,但不代表著一定可以解決問題。

3. 算法和工程技術能力(能力)

  • 小D發(fā)了很多paper,寫了很多瀏覽量很大的blog,他一定是成功的工程師?

  • 不一定,工程師不等于研究員,更不等于知名博主,一定要看他是否解決了實際問題,是否帶來了實際效果的提升。

4. 解決問題(本質)

  • 小E模型創(chuàng)新強,思路靈活,模型試驗效果很好,他是成功的算法工程師嗎?

  • 要分情況看待。若要解決的問題是降本增效,利潤上岸,但工程師將模型復雜化,從而大幅增加了機器成本,雖有業(yè)務收益,但也有限,這顯然不是一個成功的工程師應該堅持的方向。

02

算法工程師職業(yè)發(fā)展的幾個重要階段

1. 夯實技術基礎階段(工作1-3年)

a. 歡迎走出校園(學術環(huán)境),來到真實的世界;b. 不要局限自己的技術棧,算法工程師必須要熟練所有工程和模型相關的工具(模型訓練/領域知識/數(shù)據(jù)流/模型服務/特征工程/線上服務);c. 不要過分糾結哪家公司好,哪個團隊好,哪個業(yè)務好;d. 不要為之后的發(fā)展埋坑,哪怕慢一點,也要夯實自己的技術基礎。

2. 解決業(yè)務問題階段(工作4-5年)

a. 利用技術解決問題,把技術轉化成生產力和業(yè)務收益;b. “業(yè)務sense”要好,基于業(yè)務場景做技術選型;c. 技術是武器,不是目的,除非業(yè)務收益本身就是技術創(chuàng)新(比如OpenAI,或大多數(shù)技術中臺部門)。

3. 提升軟實力階段(工作6-8年)

a. 硬實力依靠努力基本都能提升,軟實力不一定,絕大多數(shù)工程師卡在這一步;b. 一個人的核心素質是其在職場,甚至人生路上能否走得更遠的關鍵。4. 擴大影響力階段

a. 如果真正能渡過以上三個階段,第四階段水到渠成;

b. 從技術角度擴大影響力(架構師),從業(yè)務和管理角度擴大影響力(技術管理)。

雞湯時刻:你本身處在哪個階段,幾乎跟你的工作年限沒有關系,只跟你的絕對實力和認知水平有關系。

03

算法工程師的核心素質

1. 自信和勇氣a. 面對風險敢于向前的能力

  • 小的方面,敢于發(fā)問的能力(讓自己的思考產生實際價值、影響更多人);

  • 大的方面,遇到高風險項目,勇敢承接、拆解成低風險項目,進而完成該項目。

2. 細心和責任心

a. 治大國如烹小鮮,項目能夠成功也來源于一個個細節(jié)的完成;

b. 細節(jié)是魔鬼,一個成功項目的收益往往只來源于一個關鍵點的提升。

3. 分析與發(fā)現(xiàn)

a. 建立分析-實現(xiàn)-反饋的解決問題閉環(huán)的能力;

b. 不要指望別人告訴你具體怎么做,要通過主動思考發(fā)現(xiàn)怎么做。

4. 開放與合作

a. 要學會如何跟人打交道,聯(lián)合大家的力量把事情做成;

b. 一個人的領導力大部分基于你能否給別人信心和力量;

c. 要正確面對職場的陰暗面,潛規(guī)則是存在的,但大部分陰暗面都是你的精神內耗。

雞湯時刻:越發(fā)展到最后,就越應該關注自身的核心素質提升。換個角度來說,你在職場中做的每一件事情、完成的每一個項目、本身都沒有那么重要,這些事情和項目給你帶來的核心素質的提升才重要,這些核心素質將跟隨你一輩子,誰也搶不走,換不掉。

04

技術or管理,路線如何抉擇

技術路線和管理路線如何抉擇?

一個很多人認為比較重要,其實意義不大的問題:

1. 職業(yè)發(fā)展的目標要以提升自己在職業(yè)發(fā)展的階段和核心素質為首要目標,職級和職位應該是附帶屬性;

2. 比較高階的技術職位和管理職位大部分是業(yè)務需要或者團隊變化的需求。該類職位并非可以追求得到,需要將重心回到核心素質的提升上,讓自己符合候選人的條件;

3. 一般來說,機會的數(shù)量大于合適的人選數(shù),大部人是因為自身的各種原因,無法承載機會;

4. 本質來說,高階的技術架構師和技術經理在核心素質上的要求沒有區(qū)別,缺乏溝通合作的能力的架構師和技術基礎薄弱的技術經理都會被淘汰;

5. 管理路線的天花板相對較高,但跳槽難度更大,業(yè)務壓力更高,在目前中美互聯(lián)網的大環(huán)境下,被淘汰的概率更大。

雞湯時刻:掌控好你能掌控的部分,其他只需等待機會。事實是絕大部分人無法掌控好自己可以掌控的部分。

05

如何挑選行業(yè)和公司

如何挑選行業(yè)和公司?

  • 對于一個普通人來說,判斷一個公司要不要加入的要素非常簡單,就是看這個公司現(xiàn)在賺不賺錢,未來能不能賺錢。

  • 其余的要素,比如技術先進性,名聲,規(guī)模,企業(yè)文化都是次要因素,不是主要因素。(例外:有強烈技術理想,創(chuàng)業(yè)理想,改變行業(yè)理想的工程師們除外)

問題:站在2023年中這個時間點,你對互聯(lián)網行業(yè)如何判斷?你會加入大模型,量化投資這些近期比較火的方向,還是傾向于傳統(tǒng)的搜廣推方向。

  • 大模型對于搜廣推的影響是不一樣的。對于廣告的影響應該是相對較少一些,它對廣告的影響應該是限于素材生成;可能會優(yōu)化CTR 或者 CVR模型,但不會完全替代掉兩個模型。

  • se未來每個公司可能都會搭建一個私有的大模型。大量的用戶歷史行為數(shù)據(jù),屬于公司的私有財產,不可能完全給到通用的大模型;

  • 通用大模型作為一個贏家通吃的行業(yè),未來可能會存留下少數(shù)1到3個公司,由于其對成本要求高,不是小的創(chuàng)業(yè)公司可以玩得起的,從而相關從業(yè)者會非常受限,核心人才圈子可能就幾百人得規(guī)模。但可能會有一批進行分領域的大模型適配的從業(yè)者。

06

職業(yè)發(fā)展和個人成長

如何處理職業(yè)發(fā)展和個人成長關系

怎么處理好職業(yè)發(fā)展和個人成長的關系?

1. 要找到更偏內核的東西,優(yōu)化它,而不是把目光永遠放在表層的目標上。

  • 要關注你是否通過一個項目提升了自己的分析能力,技術實力,業(yè)務sense

  • 而不是把自己的注意力都放在下次能不能晉升,30歲前能不能升P7,35歲前能不能當經理這些表層目標上。這些是你的欲望,不是你的核心素質。

2. 要正確理解35歲危機到底是什么原因帶來的。

  • 年齡僅僅是一個相關因素,不是因果因素。

  • 只有提升不可替代的核心素質,才能渡過所謂的35歲危機

  • 例子一:公司有一個國際化項目,需要你跨語言,跨時區(qū)協(xié)調國際化團隊

  • 例子二:公司有一個風險很大的新項目,需要一個綜合素質很強,核心素質很好的工程師打頭陣

3. 不要長期的過度用力,如果有的話,選擇主動退出

  • 工作僅僅是你生活的一部分,對你整個人生來說,重要性更低;

  • 錢的多少,房子的大小,城市是否繁華,都不是人生的必然要素,只有你的幸福感是你應該盡力爭取的;

  • 要正確分辨幸福感是來自于外界還是內心,要學會去追求多樣性的幸福感;

  • 只有關鍵時段的過度用力是必要且值得的。

可持續(xù)or不可持續(xù)發(fā)展

職場的提升路徑是一個閉環(huán),不要為了達成項目成功而過分加班超額投入,這是不可持續(xù)的。

07Q&A

準備讀研做算法方向的建議

  • 在計算機的大方向上,如果以就業(yè)為導向,讀研的細分方向沒有那么重要;

  • 注重技術的全面性;

  • 除非未來希望做科研,否則要盡量找工作和實習。

  • 不要沉迷于離線或虛擬數(shù)據(jù)集中;

  • 多接觸真正的業(yè)界問題。

推薦算法工程師如何體現(xiàn)自己的業(yè)務價值?

若發(fā)現(xiàn)業(yè)務提升點,就可以組織產品相關的運營、自己的領導,主動推進這個事情,這將對于你自身的能力提升以及團隊對于你的認知都是非常有利的。

面試中怎么體現(xiàn)項目的拆解和分析?

通常面試官會讓面試者現(xiàn)場去解決一個虛構的或現(xiàn)實中存在的業(yè)務問題,考察業(yè)務sense。例如:

  • 廣告主體驗的問題

  • 推薦系統(tǒng)中冷啟動的問題

  • 轉化延遲的問題

  • 在數(shù)據(jù)缺失情況下的模型優(yōu)化問題

可以考察分析和解決問題的思路,把業(yè)務拆解后轉化為合適的算法進行落地的能力。一般的解決問題的思路是把高維降為低維,把復雜降為簡單,把不確定性降低為低確定性,把低確定性降低為確定性。在這個過程中需要大量的數(shù)據(jù)的分析和業(yè)務的理解。

大齡員工如何選擇?去國企還是繼續(xù)卷互聯(lián)網?

  • 這完全依賴于個人的選擇,在互聯(lián)網也不一定要卷,去國企也不一定就是萬全之策,找到適合自己客觀狀態(tài)的那條路。

  • 在互聯(lián)網卷,如果自己有機會完成從工作時長加長到核心能力提升的轉變,則可以留下,若厭煩了卷的過程,可以退出。

核心業(yè)務邊緣組和邊緣業(yè)務核心組怎么選?

基于自己條件判斷,工作1- 3年,先將技術夯實,因為不是業(yè)務的領導者,組其實并不重要。當你到了一定的級別之后,盡量選擇核心組。

  • 核心業(yè)務的核心組(主要選擇)

  • 邊緣業(yè)務的核心組(借助你自己的力量把這個邊緣業(yè)務變成主流業(yè)務,這個過程你的收益更大)

  • 核心業(yè)務的邊緣組(核心業(yè)務所有組都是核心組,能不能做好全看個人能力)

廠的搜網推業(yè)務都很卷了,現(xiàn)在是否適合應屆生入行?

  • 應屆生不應該過多地判斷一個業(yè)務是不是合適,而應該看自己前三年能學到什么;

  • 任何一個容量和高度足夠大的行業(yè),都可以讓你取得足夠的發(fā)展空間,包括搜廣推。剩下完全看你自己的能力深度,這需要長時間在一個領域的耕耘。

平時做算法工程師,業(yè)余時間研究量化,讓算法模型在服務項自動運行量化選股票還是期貨市場比較好?

  • 不建議??紤]量化公司的對手,不論是國內還會國外,人員都是來自于最好的學校,機器資源也非常多(可能一個數(shù)據(jù)中心有幾千張A100 顯卡),個人根本無法戰(zhàn)勝。

  • 如果一定要做,可以做一些中長期的量化投資的策略(星期級別的交易策略)。

以上就是本次分享的內容,謝謝大家。

推薦閱讀

AIHIA?|?AI人才創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟2023年盟友招募

AI融資?|?智能物聯(lián)網公司阿加犀獲得高通5000W融資

Yolov5應用?|?家庭安防告警系統(tǒng)全流程及代碼講解

江大白?|?這些年從0轉行AI行業(yè)的一些感悟

注意:人工智能行業(yè),從算法研究、算法適配到項目落地,有很多流程。為了便于大家學習交流,大白創(chuàng)建了一些不同方向的行業(yè)交流群。目前主要開設:AI視覺軟件應用群、AI訓練營開發(fā)者群、企業(yè)級模型適配群,AI交流群!大家可以根據(jù)自己的興趣愛好,加入對應的微信群,一起交流學習!

此外大白和數(shù)十名志同道合的AI小伙伴,一起籌備創(chuàng)建了AIHIA人才聯(lián)盟。聯(lián)盟網站:www.aihiamgc.com。目前已有200+名盟友,已舉辦30多場技術主題分享及行業(yè)圓桌論壇,以及300多場線上會議,也歡迎大家加入。


談談算法工程師的職業(yè)發(fā)展之路的評論 (共 條)

分享到微博請遵守國家法律
庐江县| 洪洞县| 巴南区| 镇安县| 高安市| 西青区| 库尔勒市| 井陉县| 富川| 石景山区| 大姚县| 长岛县| 叶城县| 大姚县| 岑巩县| 固镇县| 田东县| 张掖市| 容城县| 自贡市| 福建省| 宜春市| 武威市| 蒲江县| 布尔津县| 南投县| 秦安县| 达日县| 精河县| 乐都县| 大同市| 浪卡子县| 内黄县| 噶尔县| 丰城市| 开远市| 孝感市| 友谊县| 元朗区| 叙永县| 周至县|