這期看法略有不同。

真正被神化的也許是“自我意識”。

剛出生的嬰兒是沒有自我意識的，但隨著時間的推移。

大腦不斷發(fā)育（硬件水平提高），生活經驗積累（數(shù)據(jù)參數(shù)積累），后天教育深化（語言模型訓練）。

記憶力與理解能力開始“涌現(xiàn)”。

從嬰兒成長為兒童，開始記事并出現(xiàn)“自我意識”。

GPT大語言模型本質上是人類成長過程的一種“異構”。

因此“感性ai”的雛形實際上已經出現(xiàn)了。

至于無法聯(lián)系現(xiàn)實這一點，gpt-4已經可以識別圖形圖像。

自從gpt-3.5量變產生質變，涌現(xiàn)出記憶和理解能力后，已經有力論證了方向正確。

再增加些攝像頭傳感器，編寫一套驅動將圖形數(shù)據(jù)納入訓練庫中，開始理解現(xiàn)實也是水到渠成的事情。

不過正如馬斯克所言，現(xiàn)在的gpt4只是MAI（平庸人工智能），是個有感情的復讀機。

雖然比自動生產中的WAI（弱人工智能），那些沒有感情的復讀機更強大。

距離SAI（強人工智能），具有創(chuàng)造力和思考能力的硅基生命體，仍有相當距離。

目前來看，也許差得是又一次“大力出奇跡”。

更大規(guī)模更高性能的硬件，更多的數(shù)據(jù)參數(shù)，更加聯(lián)系現(xiàn)實的模型訓練。

不管怎樣，SAI技術奇點已經隱約可見了。

近年學術界開始認為人腦是量子計算機。

假如真的是這樣，那么下一次力大磚飛也許要等到量子計算機量產，并且大量部署。

至于存量搏殺這一點，我是認同的。

我們身處一個怎樣的時代？——生產力嚴重過剩的時代。

2020年3月，多重因素作用，引發(fā)大蕭條式崩盤。

這一次所有國家都沒有坐以待斃，靜等市場自行修復，畢竟誰也不想成為當代胡佛。

在各國“齊心協(xié)力”的無限量化寬松政策，濫發(fā)貨幣大水漫灌的刺激下，蕭條通縮很快就消失了。

但代價是什么呢？

海量的貨幣涌入金融市場，逐一推高原材料期貨價格，推高證券市場價格。

納斯達克指數(shù)從2020年3月，最低時的六千點。

一路暴漲至2021年10月，最高時的一萬六千點。

通脹也開始逐漸抬頭，這種通脹本質上是一種滯漲。

主要因貨幣濫發(fā)購買力下降，再疊加供應鏈紊亂，過高的原材料價格形成。

如今，歐美出現(xiàn)滯漲，東亞出現(xiàn)通縮。

看起來是冰火兩重天，但實際上是面對同一個問題，采取不同應對方式的結果。

通縮是同歸于盡，但往好聽得說，就是同甘共苦。

滯漲是劫富濟貧，但往好聽得說，就是物盡天擇。

在生產過剩的時代背景下，gpt3.5突破了MAI奇點。

可以預見在未來數(shù)年內。

隨著WAI（弱人工智能）在制造業(yè)的部署，一個運維工程師可以取代數(shù)百工人，卻拿著只有十倍的薪酬。

隨著MAI(平庸人工智能)在服務創(chuàng)作行業(yè)的部署，一個運維工程師也可以取代成百上千個客服文員，只拿十倍薪酬。

ai目前只是工具，工具不會取代人。

只是會用工具的人，將取代不會用工具的人，與過去的三次工業(yè)革命，并無二致。

但有一點是完全不一樣的，ai技術注定會消滅海量的崗位，卻不會有更多的崗位誕生。

曾經有人說，沒法打螺絲，那就去搞創(chuàng)作。

非常遺憾，ai繪畫，ai動畫，ai語音，ai創(chuàng)作，已經開始擊破這種幻想。

ai技術影響得不是某個行業(yè)，而是所有行業(yè)中，那些可以被替代的中下層勞動者。

生產力將會進一步提高，但人均購買力會進一步降低。

生產力的發(fā)展，必然會導致生產關系改變。

當生產活動不再需要海量的中下層生產者，只需要極少數(shù)的工程師時。

生產關系又將會成怎樣？

這將是一個物競天擇，存量搏殺的時代。

巨量的中下層勞動者會被替代，跌落到社會底層。

而那些ai技術的極少數(shù)弄潮兒，則會躍升為新的中上層階級。

并且出現(xiàn)巨大的階級斷層和壁壘。

在這個未來中，誰付得錢更多，就能擁有更多算力服務，擁有更強大的ai助手。

窮人與富人，將產生幾乎不可逾越的能力差距，大到看起來像是不同物種。

強者愈強，弱者愈弱。

假如我們所有人，都生活在一個按需分配的世界中。

ai技術確實可以解放生產力（X）。

可惜……我們所有人，實際都生活在一個資本主導的世界中。

抱有不切實際的幻想也好。

抱有杞人憂天的警惕也罷。

時代的洪流滾滾向前，誰也無法阻擋。

歡迎來到，賽博朋克世界（?）。