序號 英文術(shù)語 中文翻譯 常用縮寫 1 0-1 Loss Function 0-1損失函數(shù) 2 Accept-Reject Sampling Method 接受-拒絕抽樣法/接受-拒絕采樣法 3 Accumulated Error Backpropagation 累積誤差反向傳播 4 Accuracy 精度 5 Acquisition Function 采集函數(shù) 6 Action 動(dòng)作 7 Activation Function 激活函數(shù) 8 Active Learning 主動(dòng)學(xué)習(xí) 9 Adaptive Bitrate Algorithm 自適應(yīng)比特率算法 ABR 10 Adaptive Boosting AdaBoost 11 Adaptive Gradient Algorithm AdaGrad 12 Adaptive Moment Estimation Algorithm Adam算法 Adam 13 Adaptive Resonance Theory 自適應(yīng)諧振理論 ART 14 Additive Model 加性模型 15 Affinity Matrix 親和矩陣 16 Agent 智能體 17 Algorithm 算法 18 Alpha-Beta Pruning α-β修剪法 19 Anomaly Detection 異常檢測 20 Approximate Inference 近似推斷 21 Area Under ROC Curve AUC AUC 22 Artificial Intelligence 人工智能 AI 23 Artificial Neural Network 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ANN 24 Artificial Neuron 人工神經(jīng)元 25 Attention 注意力 26 Attention Mechanism 注意力機(jī)制

27 Attribute 屬性

28 Attribute Space 屬性空間

29 Autoencoder 自編碼器 AE

30 Automatic Differentiation 自動(dòng)微分 AD

31 Autoregressive Model 自回歸模型 AR

32 Back Propagation 反向傳播 BP

33 Back Propagation Algorithm 反向傳播算法

34 Back Propagation Through Time 隨時(shí)間反向傳播 BPTT

35 Backward Induction 反向歸納

36 Backward Search 反向搜索

37 Bag of Words 詞袋 BOW

38 Bandit 賭博機(jī)/老虎機(jī)

39 Base Learner 基學(xué)習(xí)器

40 Base Learning Algorithm 基學(xué)習(xí)算法

41 Baseline 基準(zhǔn)

42 Batch 批量

43 Batch Normalization 批量規(guī)范化 BN

44 Bayes Decision Rule 貝葉斯決策準(zhǔn)則

45 Bayes Model Averaging 貝葉斯模型平均 BMA

46 Bayes Optimal Classifier 貝葉斯最優(yōu)分類器

47 Bayes' Theorem 貝葉斯定理

48 Bayesian Decision Theory 貝葉斯決策理論

49 Bayesian Inference 貝葉斯推斷

50 Bayesian Learning 貝葉斯學(xué)習(xí)

51 Bayesian Network 貝葉斯網(wǎng)/貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

52 Bayesian Optimization 貝葉斯優(yōu)化

53 Beam Search 束搜索

54 Benchmark 基準(zhǔn)

55 Belief Network 信念網(wǎng)/信念網(wǎng)絡(luò) BN

56 Belief Propagation 信念傳播 BP

57 Bellman Equation 貝爾曼方程

58 Bernoulli Distribution 伯努利分布

59 Beta Distribution 貝塔分布

60 Between-Class Scatter Matrix 類間散度矩陣

61 BFGS BFGS

62 Bias 偏差/偏置

63 Bias In Affine Function 偏置

64 Bias In Statistics 偏差

65 Bias Shift 偏置偏移

66 Bias-Variance Decomposition 偏差 - 方差分解

67 Bias-Variance Dilemma 偏差 - 方差困境

68 Bidirectional Recurrent Neural Network 雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Bi-RNN

69 Bigram 二元語法

70 Bilingual Evaluation Understudy BLEU

71 Binary Classification 二分類

72 Binomial Distribution 二項(xiàng)分布

73 Binomial Test 二項(xiàng)檢驗(yàn)

74 Boltzmann Distribution 玻爾茲曼分布

75 Boltzmann Machine 玻爾茲曼機(jī)

76 Boosting Boosting

77 Bootstrap Aggregating Bagging

78 Bootstrap Sampling 自助采樣法

79 Bootstrapping 自助法/自舉法

80 Break-Event Point 平衡點(diǎn) BEP

81 Bucketing 分桶

82 Calculus of Variations 變分法

83 Cascade-Correlation 級聯(lián)相關(guān)

84 Catastrophic Forgetting 災(zāi)難性遺忘

85 Categorical Distribution 類別分布

86 Cell 單元

87 Chain Rule 鏈?zhǔn)椒▌t

88 Chebyshev Distance 切比雪夫距離

89 Class 類別

90 Class-Imbalance 類別不平衡

91 Classification 分類

92 Classification And Regression Tree 分類與回歸樹 CART

93 Classifier 分類器

94 Clique 團(tuán)

95 Cluster 簇

96 Cluster Assumption 聚類假設(shè)

97 Clustering 聚類

98 Clustering Ensemble 聚類集成

99 Co-Training 協(xié)同訓(xùn)練

100 Coding Matrix 編碼矩陣

101 Collaborative Filtering 協(xié)同過濾

102 Competitive Learning 競爭型學(xué)習(xí)

103 Comprehensibility 可解釋性

104 Computation Graph 計(jì)算圖

105 Computational Learning Theory 計(jì)算學(xué)習(xí)理論

106 Conditional Entropy 條件熵

107 Conditional Probability 條件概率

108 Conditional Probability Distribution 條件概率分布

109 Conditional Random Field 條件隨機(jī)場 CRF

110 Conditional Risk 條件風(fēng)險(xiǎn)

111 Confidence 置信度

112 Confusion Matrix 混淆矩陣

113 Conjugate Distribution 共軛分布

114 Connection Weight 連接權(quán)

115 Connectionism 連接主義

116 Consistency 一致性

117 Constrained Optimization 約束優(yōu)化

118 Context Variable 上下文變量

119 Context Vector 上下文向量

120 Context Window 上下文窗口

121 Context Word 上下文詞

122 Contextual Bandit 上下文賭博機(jī)/上下文老虎機(jī)

123 Contingency Table 列聯(lián)表

124 Continuous Attribute 連續(xù)屬性

125 Contrastive Divergence 對比散度

126 Convergence 收斂

127 Convex Optimization 凸優(yōu)化

128 Convex Quadratic Programming 凸二次規(guī)劃

129 Convolution 卷積

130 Convolutional Kernel 卷積核

131 Convolutional Neural Network 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) CNN

132 Coordinate Descent 坐標(biāo)下降

133 Corpus 語料庫

134 Correlation Coefficient 相關(guān)系數(shù)

135 Cosine Similarity 余弦相似度

136 Cost 代價(jià)

137 Cost Curve 代價(jià)曲線

138 Cost Function 代價(jià)函數(shù)

139 Cost Matrix 代價(jià)矩陣

140 Cost-Sensitive 代價(jià)敏感

141 Covariance 協(xié)方差

142 Covariance Matrix 協(xié)方差矩陣

143 Critical Point 臨界點(diǎn)

144 Cross Entropy 交叉熵

145 Cross Validation 交叉驗(yàn)證

146 Curse of Dimensionality 維數(shù)災(zāi)難

147 Cutting Plane Algorithm 割平面法

148 Data Mining 數(shù)據(jù)挖掘

149 Data Set 數(shù)據(jù)集

150 Davidon-Fletcher-Powell DFP

151 Decision Boundary 決策邊界

152 Decision Function 決策函數(shù)

153 Decision Stump 決策樹樁

154 Decision Tree 決策樹

155 Decoder 解碼器

156 Decoding 解碼

157 Deconvolution 反卷積

158 Deconvolutional Network 反卷積網(wǎng)絡(luò)

159 Deduction 演繹

160 Deep Belief Network 深度信念網(wǎng)絡(luò) DBN

161 Deep Boltzmann Machine 深度玻爾茲曼機(jī) DBM

162 Deep Convolutional Generative Adversarial Network 深度卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò) DCGAN

163 Deep Learning 深度學(xué)習(xí) DL

164 Deep Neural Network 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) DNN

165 Deep Q-Network 深度Q網(wǎng)絡(luò) DQN

166 Delta-Bar-Delta Delta-Bar-Delta

167 Denoising 去噪

168 Denoising Autoencoder 去噪自編碼器

169 Denoising Score Matching 去躁分?jǐn)?shù)匹配

170 Density Estimation 密度估計(jì)

171 Density-Based Clustering 密度聚類

172 Derivative 導(dǎo)數(shù)

173 Determinant 行列式

174 Diagonal Matrix 對角矩陣

175 Dictionary Learning 字典學(xué)習(xí)

176 Dimension Reduction 降維

177 Directed Edge 有向邊

178 Directed Graphical Model 有向圖模型

179 Directed Separation 有向分離

180 Dirichlet Distribution 狄利克雷分布

181 Discriminative Model 判別式模型

182 Discriminator 判別器

183 Discriminator Network 判別網(wǎng)絡(luò)

184 Distance Measure 距離度量

185 Distance Metric Learning 距離度量學(xué)習(xí)

186 Distributed Representation 分布式表示

187 Diverge 發(fā)散

188 Divergence 散度

189 Diversity 多樣性

190 Diversity Measure 多樣性度量/差異性度量

191 Domain Adaptation 領(lǐng)域自適應(yīng)

192 Dominant Strategy 主特征值

193 Dominant Strategy 占優(yōu)策略

194 Down Sampling 下采樣

195 Dropout 暫退法

196 Dropout Boosting 暫退Boosting

197 Dropout Method 暫退法

198 Dual Problem 對偶問題

199 Dummy Node 啞結(jié)點(diǎn)

200 Dynamic Bayesian Network 動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

201 Dynamic Programming 動(dòng)態(tài)規(guī)劃

202 Early Stopping 早停

203 Eigendecomposition 特征分解

204 Eigenvalue 特征值

205 Element-Wise Product 逐元素積

206 Embedding 嵌入

207 Empirical Conditional Entropy 經(jīng)驗(yàn)條件熵

208 Empirical Distribution 經(jīng)驗(yàn)分布

209 Empirical Entropy 經(jīng)驗(yàn)熵

210 Empirical Error 經(jīng)驗(yàn)誤差

211 Empirical Risk 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)

212 Empirical Risk Minimization 經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化 ERM

213 Encoder 編碼器

214 Encoding 編碼

215 End-To-End 端到端

216 Energy Function 能量函數(shù)

217 Energy-Based Model 基于能量的模型

218 Ensemble Learning 集成學(xué)習(xí)

219 Ensemble Pruning 集成修剪

220 Entropy 熵

221 Episode 回合

222 Epoch 輪

223 Error 誤差

224 Error Backpropagation Algorithm 誤差反向傳播算法

225 Error Backpropagation 誤差反向傳播

226 Error Correcting Output Codes 糾錯(cuò)輸出編碼 ECOC

227 Error Rate 錯(cuò)誤率

228 Error-Ambiguity Decomposition 誤差－分歧分解

229 Estimator 估計(jì)/估計(jì)量

230 Euclidean Distance 歐氏距離

231 Evidence 證據(jù)

232 Evidence Lower Bound 證據(jù)下界 ELBO

233 Exact Inference 精確推斷

234 Example 樣例

235 Expectation 期望

236 Expectation Maximization 期望最大化 EM

237 Expected Loss 期望損失

238 Expert System 專家系統(tǒng)

239 Exploding Gradient 梯度爆炸

240 Exponential Loss Function 指數(shù)損失函數(shù)

241 Factor 因子

242 Factorization 因子分解

243 Feature 特征

244 Feature Engineering 特征工程

245 Feature Map 特征圖

246 Feature Selection 特征選擇

247 Feature Vector 特征向量

248 Featured Learning 特征學(xué)習(xí)

249 Feedforward 前饋

250 Feedforward Neural Network 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FNN

251 Few-Shot Learning 少試學(xué)習(xí)

252 Filter 濾波器

253 Fine-Tuning 微調(diào)

254 Fluctuation 振蕩

255 Forget Gate 遺忘門

256 Forward Propagation 前向傳播/正向傳播

257 Forward Stagewise Algorithm 前向分步算法

258 Fractionally Strided Convolution 微步卷積

259 Frobenius Norm Frobenius 范數(shù)

260 Full Padding 全填充

261 Functional 泛函

262 Functional Neuron 功能神經(jīng)元

263 Gated Recurrent Unit 門控循環(huán)單元 GRU

264 Gated RNN 門控RNN

265 Gaussian Distribution 高斯分布

266 Gaussian Kernel 高斯核

267 Gaussian Kernel Function 高斯核函數(shù)

268 Gaussian Mixture Model 高斯混合模型 GMM

269 Gaussian Process 高斯過程

270 Generalization Ability 泛化能力

271 Generalization Error 泛化誤差

272 Generalization Error Bound 泛化誤差上界

273 Generalize 泛化

274 Generalized Lagrange Function 廣義拉格朗日函數(shù)

275 Generalized Linear Model 廣義線性模型

276 Generalized Rayleigh Quotient 廣義瑞利商

277 Generative Adversarial Network 生成對抗網(wǎng)絡(luò)

278 Generative Model 生成式模型

279 Generator 生成器

280 Generator Network 生成器網(wǎng)絡(luò)

281 Genetic Algorithm 遺傳算法 GA

282 Gibbs Distribution 吉布斯分布

283 Gibbs Sampling 吉布斯采樣/吉布斯抽樣

284 Gini Index 基尼指數(shù)

285 Global Markov Property 全局馬爾可夫性

286 Global Minimum 全局最小

287 Gradient 梯度

288 Gradient Clipping 梯度截?cái)?

289 Gradient Descent 梯度下降

290 Gradient Descent Method 梯度下降法

291 Gradient Exploding Problem 梯度爆炸問題

292 Gram Matrix Gram 矩陣

293 Graph Convolutional Network 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/圖卷積網(wǎng)絡(luò) GCN

294 Graph Neural Network 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GNN

295 Graphical Model 圖模型 GM

296 Grid Search 網(wǎng)格搜索

297 Ground Truth 真實(shí)值

298 Hadamard Product Hadamard積

299 Hamming Distance 漢明距離

300 Hard Margin 硬間隔

301 Hebbian Rule 赫布法則

302 Hidden Layer 隱藏層

303 Hidden Markov Model 隱馬爾可夫模型 HMM

304 Hidden Variable 隱變量

305 Hierarchical Clustering 層次聚類

306 Hilbert Space 希爾伯特空間

307 Hinge Loss Function 合頁損失函數(shù)/Hinge損失函數(shù)

308 Hold-Out 留出法

309 Hyperparameter 超參數(shù)

310 Hyperparameter Optimization 超參數(shù)優(yōu)化

311 Hypothesis 假設(shè)

312 Hypothesis Space 假設(shè)空間

313 Hypothesis Test 假設(shè)檢驗(yàn)

314 Identity Matrix 單位矩陣

315 Imitation Learning 模仿學(xué)習(xí)

316 Importance Sampling 重要性采樣

317 Improved Iterative Scaling 改進(jìn)的迭代尺度法 IIS

318 Incremental Learning 增量學(xué)習(xí)

319 Independent and Identically Distributed 獨(dú)立同分布 I.I.D.

320 Indicator Function 指示函數(shù)

321 Individual Learner 個(gè)體學(xué)習(xí)器

322 Induction 歸納

323 Inductive Bias 歸納偏好

324 Inductive Learning 歸納學(xué)習(xí)

325 Inductive Logic Programming 歸納邏輯程序設(shè)計(jì) ILP

326 Inference 推斷

327 Information Entropy 信息熵

328 Information Gain 信息增益

329 Inner Product 內(nèi)積

330 Instance 示例

331 Internal Covariate Shift 內(nèi)部協(xié)變量偏移

332 Inverse Matrix 逆矩陣

333 Inverse Resolution 逆歸結(jié)

334 Isometric Mapping 等度量映射 Isomap

335 Jacobian Matrix 雅可比矩陣

336 Jensen Inequality Jensen不等式

337 Joint Probability Distribution 聯(lián)合概率分布

338 K-Armed Bandit Problem k-搖臂老虎機(jī)

339 K-Fold Cross Validation k 折交叉驗(yàn)證

340 Karush-Kuhn-Tucker Condition KKT條件

341 Karush–Kuhn–Tucker Karush–Kuhn–Tucker

342 Kernel Function 核函數(shù)

343 Kernel Method 核方法

344 Kernel Trick 核技巧

345 Kernelized Linear Discriminant Analysis 核線性判別分析 KLDA

346 KL Divergence KL散度

347 L-BFGS L-BFGS

348 Label 標(biāo)簽/標(biāo)記

349 Label Space 標(biāo)記空間

350 Lagrange Duality 拉格朗日對偶性

351 Lagrange Multiplier 拉格朗日乘子

352 Language Model 語言模型

353 Laplace Smoothing 拉普拉斯平滑

354 Laplacian Correction 拉普拉斯修正

355 Latent Dirichlet Allocation 潛在狄利克雷分配 LDA

356 Latent Semantic Analysis 潛在語義分析 LSA

357 Latent Variable 潛變量/隱變量

358 Law of Large Numbers 大數(shù)定律

359 Layer Normalization 層規(guī)范化

360 Lazy Learning 懶惰學(xué)習(xí)

361 Leaky Relu 泄漏修正線性單元/泄漏整流線性單元

362 Learner 學(xué)習(xí)器

363 Learning 學(xué)習(xí)

364 Learning By Analogy 類比學(xué)習(xí)

365 Learning Rate 學(xué)習(xí)率

366 Learning Vector Quantization 學(xué)習(xí)向量量化 LVQ

367 Least Square Method 最小二乘法 LSM

368 Least Squares Regression Tree 最小二乘回歸樹

369 Left Singular Vector 左奇異向量

370 Likelihood 似然

371 Linear Chain Conditional Random Field 線性鏈條件隨機(jī)場

372 Linear Classification Model 線性分類模型

373 Linear Classifier 線性分類器

374 Linear Dependence 線性相關(guān)

375 Linear Discriminant Analysis 線性判別分析 LDA

376 Linear Model 線性模型

377 Linear Regression 線性回歸

378 Link Function 聯(lián)系函數(shù)

379 Local Markov Property 局部馬爾可夫性

380 Local Minima 局部極小

381 Local Minimum 局部極小

382 Local Representation 局部式表示/局部式表征

383 Log Likelihood 對數(shù)似然函數(shù)

384 Log Linear Model 對數(shù)線性模型

385 Log-Likelihood 對數(shù)似然

386 Log-Linear Regression 對數(shù)線性回歸

387 Logistic Function 對數(shù)幾率函數(shù)

388 Logistic Regression 對數(shù)幾率回歸 LR

389 Logit 對數(shù)幾率

390 Long Short Term Memory 長短期記憶 LSTM

391 Long Short-Term Memory Network 長短期記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM

392 Loopy Belief Propagation 環(huán)狀信念傳播 LBP

393 Loss Function 損失函數(shù)

394 Low Rank Matrix Approximation 低秩矩陣近似

395 Machine Learning 機(jī)器學(xué)習(xí) ML

396 Macron-R 宏查全率

397 Manhattan Distance 曼哈頓距離

398 Manifold 流形

399 Manifold Assumption 流形假設(shè)

400 Manifold Learning 流形學(xué)習(xí)

401 Margin 間隔

402 Marginal Distribution 邊緣分布

403 Marginal Independence 邊緣獨(dú)立性

404 Marginalization 邊緣化

405 Markov Chain 馬爾可夫鏈

406 Markov Chain Monte Carlo 馬爾可夫鏈蒙特卡羅 MCMC

407 Markov Decision Process 馬爾可夫決策過程 MDP

408 Markov Network 馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)

409 Markov Process 馬爾可夫過程

410 Markov Random Field 馬爾可夫隨機(jī)場 MRF

411 Mask 掩碼

412 Matrix 矩陣

413 Matrix Inversion 逆矩陣

414 Max Pooling 最大匯聚

415 Maximal Clique 最大團(tuán)

416 Maximum Entropy Model 最大熵模型

417 Maximum Likelihood Estimation 極大似然估計(jì) MLE

418 Maximum Margin 最大間隔

419 Mean Filed 平均場

420 Mean Pooling 平均匯聚

421 Mean Squared Error 均方誤差

422 Mean-Field 平均場

423 Memory Network 記憶網(wǎng)絡(luò) MN

424 Message Passing 消息傳遞

425 Metric Learning 度量學(xué)習(xí)

426 Micro-R 微查全率

427 Minibatch 小批量

428 Minimal Description Length 最小描述長度 MDL

429 Minimax Game 極小極大博弈

430 Minkowski Distance 閔可夫斯基距離

431 Mixture of Experts 混合專家模型

432 Mixture-of-Gaussian 高斯混合

433 Model 模型

434 Model Selection 模型選擇

435 Momentum Method 動(dòng)量法

436 Monte Carlo Method 蒙特卡羅方法

437 Moral Graph 端正圖/道德圖

438 Moralization 道德化

439 Multi-Class Classification 多分類

440 Multi-Head Attention 多頭注意力

441 Multi-Head Self-Attention 多頭自注意力

442 Multi-Kernel Learning 多核學(xué)習(xí)

443 Multi-Label Learning 多標(biāo)記學(xué)習(xí)

444 Multi-Layer Feedforward Neural Networks 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

445 Multi-Layer Perceptron 多層感知機(jī) MLP

446 Multinomial Distribution 多項(xiàng)分布

447 Multiple Dimensional Scaling 多維縮放

448 Multiple Linear Regression 多元線性回歸

449 Multitask Learning 多任務(wù)學(xué)習(xí)

450 Multivariate Normal Distribution 多元正態(tài)分布

451 Mutual Information 互信息

452 N-Gram Model N元模型

453 Naive Bayes Classifier 樸素貝葉斯分類器

454 Naive Bayes 樸素貝葉斯 NB

455 Nearest Neighbor Classifier 最近鄰分類器

456 Negative Log Likelihood 負(fù)對數(shù)似然函數(shù)

457 Neighbourhood Component Analysis 近鄰成分分析 NCA

458 Net Input 凈輸入

459 Neural Network 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) NN

460 Neural Turing Machine 神經(jīng)圖靈機(jī) NTM

461 Neuron 神經(jīng)元

462 Newton Method 牛頓法

463 No Free Lunch Theorem 沒有免費(fèi)午餐定理 NFL

464 Noise-Contrastive Estimation 噪聲對比估計(jì) NCE

465 Nominal Attribute 列名屬性

466 Non-Convex Optimization 非凸優(yōu)化

467 Non-Metric Distance 非度量距離

468 Non-Negative Matrix Factorization 非負(fù)矩陣分解 NMF

469 Non-Ordinal Attribute 無序?qū)傩?

470 Norm 范數(shù)

471 Normal Distribution 正態(tài)分布

472 Normalization 規(guī)范化

473 Nuclear Norm 核范數(shù)

474 Number of Epochs 輪數(shù)

475 Numerical Attribute 數(shù)值屬性

476 Object Detection 目標(biāo)檢測

477 Oblique Decision Tree 斜決策樹

478 Occam's Razor 奧卡姆剃刀

479 Odds 幾率

480 Off-Policy 異策略

481 On-Policy 同策略

482 One-Dependent Estimator 獨(dú)依賴估計(jì) ODE

483 One-Hot 獨(dú)熱

484 Online Learning 在線學(xué)習(xí)

485 Optimizer 優(yōu)化器

486 Ordinal Attribute 有序?qū)傩?

487 Orthogonal 正交

488 Orthogonal Matrix 正交矩陣

489 Out-Of-Bag Estimate 包外估計(jì)

490 Outlier 異常點(diǎn)

491 Over-Parameterized 過度參數(shù)化

492 Overfitting 過擬合

493 Oversampling 過采樣

494 Pac-Learnable PAC可學(xué)習(xí)

495 Padding 填充

496 Pairwise Markov Property 成對馬爾可夫性

497 Parallel Distributed Processing 分布式并行處理 PDP

498 Parameter 參數(shù)

499 Parameter Estimation 參數(shù)估計(jì)

500 Parameter Space 參數(shù)空間

501 Parameter Tuning 調(diào)參

502 Parametric ReLU 參數(shù)化修正線性單元/參數(shù)化整流線性單元 PReLU

503 Part-Of-Speech Tagging 詞性標(biāo)注

504 Partial Derivative 偏導(dǎo)數(shù)

505 Partially Observable Markov Decision Processes 部分可觀測馬爾可夫決策過程 POMDP

506 Partition Function 配分函數(shù)

507 Perceptron 感知機(jī)

508 Performance Measure 性能度量

509 Perplexity 困惑度

510 Pointer Network 指針網(wǎng)絡(luò)

511 Policy 策略

512 Policy Gradient 策略梯度

513 Policy Iteration 策略迭代

514 Polynomial Kernel Function 多項(xiàng)式核函數(shù)

515 Pooling 匯聚

516 Pooling Layer 匯聚層

517 Positive Definite Matrix 正定矩陣

518 Post-Pruning 后剪枝

519 Potential Function 勢函數(shù)

520 Power Method 冪法

521 Pre-Training 預(yù)訓(xùn)練

522 Precision 查準(zhǔn)率/準(zhǔn)確率

523 Prepruning 預(yù)剪枝

524 Primal Problem 主問題

525 Primary Visual Cortex 初級視覺皮層

526 Principal Component Analysis 主成分分析 PCA

527 Prior 先驗(yàn)

528 Probabilistic Context-Free Grammar 概率上下文無關(guān)文法

529 Probabilistic Graphical Model 概率圖模型 PGM

530 Probabilistic Model 概率模型

531 Probability Density Function 概率密度函數(shù) PDF

532 Probability Distribution 概率分布

533 Probably Approximately Correct 概率近似正確 PAC

534 Proposal Distribution 提議分布

535 Prototype-Based Clustering 原型聚類

536 Proximal Gradient Descent 近端梯度下降 PGD

537 Pruning 剪枝

538 Quadratic Loss Function 平方損失函數(shù)

539 Quadratic Programming 二次規(guī)劃

540 Quasi Newton Method 擬牛頓法

541 Radial Basis Function 徑向基函數(shù) RBF

542 Random Forest 隨機(jī)森林 RF

543 Random Sampling 隨機(jī)采樣

544 Random Search 隨機(jī)搜索

545 Random Variable 隨機(jī)變量

546 Random Walk 隨機(jī)游走

547 Recall 查全率/召回率

548 Receptive Field 感受野

549 Reconstruction Error 重構(gòu)誤差

550 Rectified Linear Unit 修正線性單元/整流線性單元 ReLU

551 Recurrent Neural Network 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RNN

552 Recursive Neural Network 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RecNN

553 Regression 回歸

554 Regularization 正則化

555 Regularizer 正則化項(xiàng)

556 Reinforcement Learning 強(qiáng)化學(xué)習(xí) RL

557 Relative Entropy 相對熵

558 Reparameterization 再參數(shù)化/重參數(shù)化

559 Representation 表示

560 Representation Learning 表示學(xué)習(xí)

561 Representer Theorem 表示定理

562 Reproducing Kernel Hilbert Space 再生核希爾伯特空間 RKHS

563 Rescaling 再縮放

564 Reset Gate 重置門

565 Residual Connection 殘差連接

566 Residual Network 殘差網(wǎng)絡(luò) ResNet

567 Restricted Boltzmann Machine 受限玻爾茲曼機(jī) RBM

568 Reward 獎(jiǎng)勵(lì)

569 Ridge Regression 嶺回歸

570 Right Singular Vector 右奇異向量

571 Risk 風(fēng)險(xiǎn)

572 Robustness 穩(wěn)健性

573 Root Node 根結(jié)點(diǎn)

574 Rule Learning 規(guī)則學(xué)習(xí)

575 Saddle Point 鞍點(diǎn)

576 Sample 樣本

577 Sample Complexity 樣本復(fù)雜度

578 Sample Space 樣本空間

579 Scalar 標(biāo)量

580 Selective Ensemble 選擇性集成

581 Self Information 自信息

582 Self-Attention 自注意力

583 Self-Organizing Map 自組織映射網(wǎng) SOM

584 Self-Training 自訓(xùn)練

585 Semi-Definite Programming 半正定規(guī)劃

586 Semi-Naive Bayes Classifiers 半樸素貝葉斯分類器

587 Semi-Restricted Boltzmann Machine 半受限玻爾茲曼機(jī)

588 Semi-Supervised Clustering 半監(jiān)督聚類

589 Semi-Supervised Learning 半監(jiān)督學(xué)習(xí)

590 Semi-Supervised Support Vector Machine 半監(jiān)督支持向量機(jī) S3VM

591 Sentiment Analysis 情感分析

592 Separating Hyperplane 分離超平面

593 Sequential Covering 序貫覆蓋

594 Sigmoid Belief Network Sigmoid信念網(wǎng)絡(luò) SBN

595 Sigmoid Function Sigmoid函數(shù)

596 Signed Distance 帶符號距離

597 Similarity Measure 相似度度量

598 Simulated Annealing 模擬退火

599 Simultaneous Localization And Mapping 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建 SLAM

600 Singular Value 奇異值

601 Singular Value Decomposition 奇異值分解 SVD

602 Skip-Gram Model 跳元模型

603 Smoothing 平滑

604 Soft Margin 軟間隔

605 Soft Margin Maximization 軟間隔最大化

606 Softmax Softmax/軟最大化

607 Softmax Function Softmax函數(shù)/軟最大化函數(shù)

608 Softmax Regression Softmax回歸/軟最大化回歸

609 Softplus Function Softplus函數(shù)

610 Span 張成子空間

611 Sparse Coding 稀疏編碼

612 Sparse Representation 稀疏表示

613 Sparsity 稀疏性

614 Specialization 特化

615 Splitting Variable 切分變量

616 Squashing Function 擠壓函數(shù)

617 Standard Normal Distribution 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

618 State 狀態(tài)

619 State Value Function 狀態(tài)值函數(shù)

620 State-Action Value Function 狀態(tài)-動(dòng)作值函數(shù)

621 Stationary Distribution 平穩(wěn)分布

622 Stationary Point 駐點(diǎn)

623 Statistical Learning 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

624 Steepest Descent 最速下降法

625 Stochastic Gradient Descent 隨機(jī)梯度下降

626 Stochastic Matrix 隨機(jī)矩陣

627 Stochastic Process 隨機(jī)過程

628 Stratified Sampling 分層采樣

629 Stride 步幅

630 Structural Risk 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)

631 Structural Risk Minimization 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化 SRM

632 Subsample 子采樣

633 Subsampling 下采樣

634 Subset Search 子集搜索

635 Subspace 子空間

636 Supervised Learning 監(jiān)督學(xué)習(xí)

637 Support Vector 支持向量

638 Support Vector Expansion 支持向量展式

639 Support Vector Machine 支持向量機(jī) SVM

640 Surrogat Loss 替代損失

641 Surrogate Function 替代函數(shù)

642 Surrogate Loss Function 代理損失函數(shù)

643 Symbolism 符號主義

644 Tangent Propagation 正切傳播

645 Teacher Forcing 強(qiáng)制教學(xué)

646 Temporal-Difference Learning 時(shí)序差分學(xué)習(xí)

647 Tensor 張量

648 Test Error 測試誤差

649 Test Sample 測試樣本

650 Test Set 測試集

651 Threshold 閾值

652 Threshold Logic Unit 閾值邏輯單元

653 Threshold-Moving 閾值移動(dòng)

654 Tied Weight 捆綁權(quán)重

655 Tikhonov Regularization Tikhonov正則化

656 Time Delay Neural Network 時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TDNN

657 Time Homogenous Markov Chain 時(shí)間齊次馬爾可夫鏈

658 Time Step 時(shí)間步

659 Token 詞元

660 Token 詞元

661 Tokenization 詞元化

662 Tokenizer 詞元分析器

663 Topic Model 話題模型

664 Topic Modeling 話題分析

665 Trace 跡

666 Training 訓(xùn)練

667 Training Error 訓(xùn)練誤差

668 Training Sample 訓(xùn)練樣本

669 Training Set 訓(xùn)練集

670 Transductive Learning 直推學(xué)習(xí)

671 Transductive Transfer Learning 直推遷移學(xué)習(xí)

672 Transfer Learning 遷移學(xué)習(xí)

673 Transformer Transformer

674 Transformer Model Transformer模型

675 Transpose 轉(zhuǎn)置

676 Transposed Convolution 轉(zhuǎn)置卷積

677 Trial And Error 試錯(cuò)

678 Trigram 三元語法

679 Turing Machine 圖靈機(jī)

680 Underfitting 欠擬合

681 Undersampling 欠采樣

682 Undirected Graphical Model 無向圖模型

683 Uniform Distribution 均勻分布

684 Unigram 一元語法

685 Unit 單元

686 Universal Approximation Theorem 通用近似定理

687 Universal Approximator 通用近似器

688 Universal Function Approximator 通用函數(shù)近似器

689 Unknown Token 未知詞元

690 Unsupervised Layer-Wise Training 無監(jiān)督逐層訓(xùn)練

691 Unsupervised Learning 無監(jiān)督學(xué)習(xí) UL

692 Update Gate 更新門

693 Upsampling 上采樣

694 V-Structure V型結(jié)構(gòu)

695 Validation Set 驗(yàn)證集

696 Validity Index 有效性指標(biāo)

697 Value Function Approximation 值函數(shù)近似

698 Value Iteration 值迭代

699 Vanishing Gradient Problem 梯度消失問題

700 Vapnik-Chervonenkis Dimension VC維

701 Variable Elimination 變量消去

702 Variance 方差

703 Variational Autoencoder 變分自編碼器 VAE

704 Variational Inference 變分推斷

705 Vector 向量

706 Vector Space Model 向量空間模型 VSM

707 Version Space 版本空間

708 Viterbi Algorithm 維特比算法

709 Vocabulary 詞表

710 Warp 線程束

711 Weak Learner 弱學(xué)習(xí)器

712 Weakly Supervised Learning 弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

713 Weight 權(quán)重

714 Weight Decay 權(quán)重衰減

715 Weight Sharing 權(quán)共享

716 Weighted Voting 加權(quán)投票

717 Whitening 白化

718 Winner-Take-All 勝者通吃

719 Within-Class Scatter Matrix 類內(nèi)散度矩陣

720 Word Embedding 詞嵌入

721 Word Sense Disambiguation 詞義消歧

722 Word Vector 詞向量

723 Zero Padding 零填充

724 Zero-Shot Learning 零試學(xué)習(xí)

725 Zipf's Law 齊普夫定律