注意：由于up主沒有amd卡，不能進行實際測試，所以這篇文章由粉絲和大家提供，感謝他們的反饋。

一、安裝系統(tǒng)

這里推薦網(wǎng)上教程最多的ubuntu系統(tǒng)，相對簡單一些，注意從官網(wǎng)上下載的驅(qū)動對ubuntu系統(tǒng)的版本有一定的限制，必須使用對應(yīng)的版本，否則就會出現(xiàn)依賴包不能安裝或依賴關(guān)系出錯。

有關(guān)安裝驅(qū)動可以參考：https://developer.aliyun.com/article/1074179

下面為這篇文章的內(nèi)容，并與webui的環(huán)境相適配：

一、更新apt并安裝一些需要的程序

二、安裝amdgpu驅(qū)動

更改amd rocm源為：https://repo.radeon.com/rocm/apt/5.1.1? ?（一定要改，很重要?。?！）

漫長的等待...

此時可以通過下面命令確認(rèn)安裝（6800xt會顯示gfx1030，其他的我就不知道了）

接著安裝

又是漫長的等待...

然后如果通過下面這兩篇文章任意一篇應(yīng)該會安裝conda，安裝后應(yīng)該在終端前有一個（base）表示conda安裝成功

【第二篇即將發(fā)布】

如果你使用是第一篇就要執(zhí)行到那篇文章中的第2步中的（1），安裝amd顯卡的pytorch那一部分

如果你使用第二篇一鍵部署包就直接切換到rocm的虛擬環(huán)境

進行驗證

提示：不用輸入>>>

返回true即為成功，表示torch與顯卡驅(qū)動正常，就可以執(zhí)行你看得到那篇文章的下一步了

如果顯示

hipErrorNoBinaryForGpu: Unable to find code object for all current devices!

就執(zhí)行：

并在啟動時執(zhí)行：

使用部署包的話直接在start.sh已經(jīng)帶了這條命令，不用執(zhí)行上面這條，直接將文件中這條命令前的#號去掉即可，就像這樣：

如果顯示AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check可能是當(dāng)前安裝的torch與顯卡不匹配或者是顯卡不支持，除了換支持的torch版本以外暫時沒有其他解決方法。歡迎補充

關(guān)于webui的其他問題匯總可以看這篇文章

【即將發(fā)布】

有什么問題歡迎給我大佬評論區(qū)補充━(*｀?′*)ノ亻!

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