隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們都知道人工智能已經(jīng)被廣泛地運(yùn)用，不論是在建筑行業(yè)，物流行業(yè)還是醫(yī)療行業(yè)，都對人類社會(huì)的發(fā)展產(chǎn)生了積極影響，也為我們?nèi)粘Ｉ钪袔砹藰O大的便利，但是你知道人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域還有運(yùn)用嗎？下面讓我們一起來了解了解吧。

一．規(guī)?；r(nóng)業(yè)生產(chǎn)

農(nóng)作物從播種到收獲，這一整個(gè)流程下來是極其耗費(fèi)人力和時(shí)間的，這樣不利于提升種植和生產(chǎn)的效率。將人工智能運(yùn)用到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域之后，其可以根據(jù)農(nóng)作物的生長需求，判斷土壤中的含水量和肥沃程度，智能地進(jìn)行灌溉，施肥等，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模化和效率化。

二．跟蹤并預(yù)測天氣，為農(nóng)民提供決策信息

農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開環(huán)境，尤其是多變的天氣對農(nóng)作物的生產(chǎn)產(chǎn)生了極大的影響。而人工智能能對天氣進(jìn)行跟蹤，并對天氣的變化幫助農(nóng)民做出有利于農(nóng)作物的決策，如農(nóng)作物及時(shí)播種或及時(shí)收獲等。傳感器、GPS和野外氣象站等各種設(shè)備進(jìn)行天氣跟蹤應(yīng)用，判斷當(dāng)天和日后的溫度，降水，風(fēng)速，陽光等條件是否農(nóng)作物生長。

二．智能圖像識(shí)別

當(dāng)農(nóng)作物被害蟲危害或是感染病毒時(shí)，若是農(nóng)民無法判斷其根本的病源，可以借助人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)，將患有病蟲害農(nóng)作物的圖片上傳，其智能技術(shù)就會(huì)根據(jù)這張圖片的所有信息，為農(nóng)民判斷其原由，并及時(shí)給出相應(yīng)的解決方案，極大程度上降低了損失。