（每到年末，圖靈君就要回顧本年度每本圖書的更新情況，上次 Python 書單大家貌似很喜歡，這次送上高等數(shù)學(xué)書單，喜歡的小伙伴記得 mark 下~~）

圖靈高等數(shù)學(xué)書單一共分為 8 類 19 本獨立圖書 + 3 大套系圖書（這個書單會不斷加入優(yōu)秀之作），其中大部分由世界級數(shù)學(xué)大師精心打造，它們或經(jīng)典，或通俗，屬于高等數(shù)學(xué)參考書中的翹楚之作。對于學(xué)生人群，這些書是國際知名高校的指定教材，示例豐富且涵蓋多學(xué)科應(yīng)用；對于參加工作的人群，這些書是自學(xué)的上好選擇，它們深入淺出，通俗易懂。

圖靈高等數(shù)學(xué)書單學(xué)習(xí)路線圖（文字版）

• A. 套系書

• 普林斯頓讀本

• 普林斯頓微積分讀本（修訂版）

• 普林斯頓概率論讀本

• 普林斯頓數(shù)學(xué)分析讀本

• 程序員的數(shù)學(xué)

• 程序員的數(shù)學(xué)（第 2 版）

• 程序員的數(shù)學(xué) 2：概率統(tǒng)計

• 程序員的數(shù)學(xué) 3：線性代數(shù)

• 圖靈數(shù)學(xué)經(jīng)典

• 01 基礎(chǔ)拓?fù)鋵W(xué)（修訂版）

• 02 純數(shù)學(xué)教程（第 9 版）

• 03 不等式（第 2 版）

• 04 矩陣計算（第 4 版）

• 05 復(fù)分析：可視化方法

• B. 微積分

• 微積分入門（修訂版）

• 簡單微積分：學(xué)校未教過的超簡易入門技巧

• C. 概率論

• 概率導(dǎo)論（第 2 版·修訂版）

• 應(yīng)用隨機(jī)過程：概率模型導(dǎo)論（第 11 版）

• 概率論及其應(yīng)用（卷 1 ? 第 3 版）

• D. 線性代數(shù)

• 線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)（第 3 版）

• 矩陣計算（英文版 ? 第 4 版）

• 矩陣分析（英文版 ? 第 2 版）

• E. 數(shù)學(xué)分析

• 數(shù)學(xué)分析八講（修訂版）

• 陶哲軒實分析（第 3 版）

• F. 數(shù)理統(tǒng)計

• 稀疏統(tǒng)計學(xué)習(xí)及其應(yīng)用

• 統(tǒng)計學(xué)核心方法及其應(yīng)用

• G. 計算機(jī)數(shù)學(xué)

• 具體數(shù)學(xué)：計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)（第 2 版）

• 白話機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

• 深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

• 面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的實用統(tǒng)計學(xué)

• 游戲開發(fā)的數(shù)學(xué)與物理

• H. 其他

• 金融時間序列分析（第 3 版）

• 小波十講

A. 套系書

1. 普林斯頓三劍客

《普林斯頓微積分讀本（修訂版）》闡述了求解微積分的技巧，詳細(xì)講解了微積分基礎(chǔ)、極限、連續(xù)、微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、積分、無窮級數(shù)、泰勒級數(shù)與冪級數(shù)等內(nèi)容，旨在教會讀者如何思考問題從而找到解題所需的知識點，著重訓(xùn)練大家自己解答問題的能力。

《普林斯頓概率論讀本》本書講解概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容, 包括組合分析、概率論公理、條件概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、期望的性質(zhì)、極限定理和模擬等, 內(nèi)容豐富, 通俗易懂, 并配有豐富的例子和大量習(xí)題, 涉及物理學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)、遺傳學(xué)、博弈論、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多方面的應(yīng)用，極具啟發(fā)性。

《普林斯頓數(shù)學(xué)分析讀本》本書講解了學(xué)習(xí)實分析的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括基本的數(shù)學(xué)與邏輯、實數(shù)、集合、拓?fù)?、序列等。作者以通俗易懂且略帶幽默的口吻講述了兩步式求解方法：首先展示如何回溯到求解問題的關(guān)鍵，之后說明如何嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范地寫下解題過程。書中還給出了豐富的示例，幫助學(xué)生鞏固所學(xué)知識。

2. 程序員的數(shù)學(xué)三部曲

《程序員的數(shù)學(xué)（第 2 版）》第一版原版累計銷售 18 萬冊。通過向程序員介紹了編程中常用的數(shù)學(xué)知識，借以培養(yǎng)初級程序員的數(shù)學(xué)思維。第 2 版還新增了機(jī)器學(xué)習(xí)等內(nèi)容，解決了程序員編程過程中出現(xiàn)的數(shù)學(xué)痛點。

《程序員的數(shù)學(xué) 2：概率統(tǒng)計》涉及隨機(jī)變量、貝葉斯公式、離散值和連續(xù)值的概率分布、協(xié)方差矩陣、多元正態(tài)分布、估計與檢驗理論、偽隨機(jī)數(shù)以及概率論的各類應(yīng)用。

《程序員的數(shù)學(xué) 3：線性代數(shù)》內(nèi)容包括向量、矩陣、行列式、矩陣求逆、線性方程、特征值、對角化、Jordan 標(biāo)準(zhǔn)型、特征值算法、LU 分解等。

3. 圖靈數(shù)學(xué)經(jīng)典

《基礎(chǔ)拓?fù)鋵W(xué)（修訂版）》經(jīng)典拓?fù)鋵W(xué)入門圖書，國外知名高校拓?fù)鋵W(xué)指定教材，作者主要介紹了拓?fù)淇臻g中的拓?fù)洳蛔兞浚约跋鄳?yīng)的計算方法。本書涉及點集拓?fù)洹缀瓮負(fù)?、代?shù)拓?fù)渲械母黝惙椒捌鋺?yīng)用，139 個圖示及 350 個難度各異的思考題，培養(yǎng)幾何直觀能力。本書內(nèi)容淺易，注重抽象理論與具體應(yīng)用相結(jié)合。

《純數(shù)學(xué)教程（第 9 版）》是一部百年經(jīng)典，在 20 世紀(jì)初奠定了數(shù)學(xué)分析課程的基礎(chǔ)。書中對數(shù)學(xué)分析這一基礎(chǔ)課程的重要內(nèi)容——微積分學(xué)進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述，對很多經(jīng)典的數(shù)學(xué)給出了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖C明方法，是 Hardy 數(shù)學(xué)思想智慧的結(jié)晶。另外，書中收集了許多極富思考價值的練習(xí)題，值得一提的是，還收集了當(dāng)年英國劍橋大學(xué)榮譽學(xué)位考試所采用的試題。

《不等式（第 2 版）》是哈代、李特爾伍德、波利亞合著的一部經(jīng)典之作，作者詳盡地討論了分析中常用的一些不等式，涉及初等平均值、任意函數(shù)的平均值和凸函數(shù)理論、微積分的各種應(yīng)用、無窮級數(shù)、積分、變量積分的一些應(yīng)用、關(guān)于雙線性形式和多線性形式的一些定理、希爾伯特不等式及其推廣等內(nèi)容。

《矩陣計算（第 4 版）》是已故美國科學(xué)院院士、美國工程院院士吉恩·戈盧布（Gene H. Golub）等人的經(jīng)典巨著，是矩陣計算領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)性參考文獻(xiàn)，系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法，內(nèi)容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos 方法、矩陣函數(shù)及專題討論等。

書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實現(xiàn)，每節(jié)后附有習(xí)題，并有注釋和大量參考文獻(xiàn)。第 4 版增加約四分之一內(nèi)容，反映了近年來矩陣計算領(lǐng)域的飛速發(fā)展。

《復(fù)分析：可視化方法》是在復(fù)分析領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛影響的一本著作。作者獨辟蹊徑，用豐富的圖例展示各種概念、定理和證明思路, 十分便于讀者理解, 充分揭示了復(fù)分析的數(shù)學(xué)美。書中講述的內(nèi)容有作為變換看的復(fù)函數(shù)、默比烏斯變換、微分學(xué)、非歐幾何學(xué)、環(huán)繞數(shù)、復(fù)積分、柯西公式、向量場、調(diào)和函數(shù)等。（《復(fù)分析：可視化方法》目前正在印刷中，圖靈社區(qū)現(xiàn)已開啟預(yù)售。）

B. 微積分

1. 微積分入門（修訂版）

• 菲爾茲獎、沃爾夫獎、日本文化勛章得主，20 世紀(jì)數(shù)學(xué)界“巨人”之一，日本數(shù)學(xué)大家小平邦彥微積分名著
  

• 明快、凝練的數(shù)學(xué)珍寶，流暢、易讀的微積分不朽名作

• 嚴(yán)密性與直觀性結(jié)合的微積分新論，感受數(shù)學(xué)證明的“和諧”與“美感”

本書為日本數(shù)學(xué)家小平邦彥晚年創(chuàng)作的經(jīng)典微積分著作，有別于一般的微積分教科書，本書作者著眼數(shù)學(xué)分析的深處，結(jié)合自身獨到的思考與理解，從嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶崝?shù)理論出發(fā)思謀微積分，通過巧妙引導(dǎo)，啟發(fā)讀者自主思考，提升對微積分的領(lǐng)悟理解程度。

2. 簡單微積分

• 日本人氣“微積分入門”讀本
  

• 無須背誦公式、煩瑣計算，僅用“閱讀”理解微積分原理

• 豐富圖解 親切解說， 傳授日本微積分入門的“巧妙思路”

微積分的本質(zhì)在于方法。簡單說，如果抓住思考的“要領(lǐng)”，那么就能輕而易舉地理解復(fù)雜算式。微積分入門科普讀物，書中以微積分的“思考方法”為核心，以生活例子通俗講解了微積分的基本原理、公式推導(dǎo)以及實際應(yīng)用意義，解答了微積分初學(xué)者遭遇的常見困惑。本書講解循序漸進(jìn)、生動親切，沒有煩瑣計算、干澀理論，是一本只需“輕松閱讀”便可以理解微積分原理的入門書。

C. 概率論

1. 概率導(dǎo)論（第 2 版 · 修訂版）

• 美國工程院院士力作，MIT 等全球眾多名校教材

• 從直觀、自然的角度闡述概率，是理工科學(xué)生入門首選

• 一本在表述簡潔和推理嚴(yán)密之間取得了完美平衡的經(jīng)典作品

本書是在 MIT 開設(shè)概率論入門課程的基礎(chǔ)上編寫的，其內(nèi)容全面，例題和習(xí)題豐富，結(jié)構(gòu)層次性強(qiáng)，能夠滿足不同讀者的需求。書中介紹了概率模型、離散隨機(jī)變量和連續(xù)隨機(jī)變量、多元隨機(jī)變量以及極限理論等概率論基本知識，還介紹了矩母函數(shù)、條件概率的現(xiàn)代定義、獨立隨機(jī)變量的和、最小二乘估計等高級內(nèi)容。

2. 應(yīng)用隨機(jī)過程：概率模型導(dǎo)論（第 11 版）

• 國際知名統(tǒng)計學(xué)家 Sheldon M. Ross 作品
  

• 應(yīng)用隨機(jī)過程經(jīng)典教材，精算學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)必備參考

• 第 11 版新增大量例子和習(xí)題，還對連續(xù)時間的馬爾可夫鏈、漂移布朗運動等內(nèi)容做了修訂，更加注重強(qiáng)化讀者的概率直觀

與其他隨機(jī)過程教材相比，本書非常強(qiáng)調(diào)實踐性。主要內(nèi)容有隨機(jī)變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數(shù)分布、泊松過程、平穩(wěn)過程、更新理論及排隊論等，也包括了隨機(jī)過程在物理、生物、運籌、網(wǎng)絡(luò)、遺傳、經(jīng)濟(jì)、保險、金融及可靠性中的應(yīng)用。特別是有關(guān)隨機(jī)模擬的內(nèi)容，給隨機(jī)系統(tǒng)運行的模擬計算提供了有力的工具。最新版還增加了不帶左跳的隨機(jī)徘徊和生滅排隊模型等內(nèi)容。本書約有 700 道習(xí)題，其中帶星號的習(xí)題還提供了解答。

本書被加州大學(xué)伯克利分校、哥倫比亞大學(xué)、普度大學(xué)、密歇根大學(xué)、俄勒岡州立大學(xué)、華盛頓大學(xué)等眾多國外知名大學(xué)所采用。

3. 概率論及其應(yīng)用（卷 1 ? 第 3 版）

• 暢銷 60 年概率論經(jīng)典教材
  

• 偉大概率學(xué)家威廉 · 費勒著

• 著名數(shù)學(xué)家胡迪鶴翻譯

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，也涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括樣本空間及其上的概率計算，獨立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率等。

D. 線性代數(shù)

1. 線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)（第 3 版）

• 公認(rèn)的闡述線性代數(shù)的“經(jīng)典佳作”

• 原版暢銷 30 多個國家，被 200 多所高校教材采納為教材

• 拋棄晦澀難懂的行列式，從向量空間和線性映射出發(fā)描述線性算子
  

• 包含 561 道習(xí)題和大量示例

• 第 3 版做了全面修訂，更換了多數(shù)習(xí)題，新增了積空間、商空間和對偶等內(nèi)容，完全重寫了關(guān)于實向量空間上的算子的一章內(nèi)容

本書強(qiáng)調(diào)抽象的向量空間和線性映射，內(nèi)容涉及多項式、本征值、本征向量、內(nèi)積空間、跡與行列式等。本書在內(nèi)容編排和處理方法上與國內(nèi)通行的做法大不相同，它完全拋開行列式，采用更直接、更簡捷的方法闡述了向量空間和線性算子的基本理論。

書中對一些術(shù)語、結(jié)論、數(shù)學(xué)家、證明思想和啟示等做了注釋，不僅增加了趣味性，還加強(qiáng)了讀者對一些概念和思想方法的理解。

2. 矩陣計算（英文版 ? 第 4 版）

• 數(shù)值線性代數(shù)計算領(lǐng)域圣經(jīng)

• 現(xiàn)代矩陣計算奠基人 Gene H. Golub 名著

• 國際上關(guān)于數(shù)值線性代數(shù)方面最權(quán)威、最全面的一本專著

• 第 4 版全新改版，新增了約四分之一內(nèi)容，包括張量計算、快速變換、并行 LU 等主題，反映了近年來矩陣計算領(lǐng)域的最新進(jìn)展

本書系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法。內(nèi)容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos 方法、矩陣函數(shù)及專題討論等。書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實現(xiàn)，每節(jié)后附有習(xí)題，并有注釋和大量參考文獻(xiàn)。

本書被美國加州大學(xué)、斯坦福大學(xué)、華盛頓大學(xué)、芝加哥大學(xué)、中國科學(xué)院研究生院等眾多世界知名學(xué)府用作相關(guān)課程教材或主要參考書。

3. 矩陣分析（英文版 ? 第 2 版）

• 矩陣?yán)碚摻?jīng)典著作，國際通行主流教材

• 矩陣分析理論的權(quán)威教程和不可或缺的參考資料

• 第 2 版進(jìn)行了全面的修訂和更新，用新的小節(jié)介紹了奇異值、CS 分解和 Weyr 范式等其他內(nèi)容，并附有 1100 多個線性代數(shù)課程的問題和練習(xí)

本書從數(shù)學(xué)分析的角度闡述了矩陣分析的經(jīng)典和現(xiàn)代方法。主要內(nèi)容有：特征值、特征向量和相似性；酉相似和酉等價；相似標(biāo)準(zhǔn)型和三角分解；Hermite 矩陣、對稱矩陣和酉相合；向量范數(shù)和矩陣范數(shù)；特征值的估計和擾動；正定矩陣和半正定矩陣；正矩陣和非負(fù)矩陣。

E. 數(shù)學(xué)分析

1. 數(shù)學(xué)分析八講（修訂版）

• 以短小的篇幅和通俗易懂的筆法為讀者釋疑解惑，讓你獲益匪淺
  

• 短短八講，讓你了解數(shù)學(xué)分析的概貌，更讓你領(lǐng)會數(shù)學(xué)分析的精髓

• 由著名蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家、數(shù)學(xué)教育家、莫斯科概率學(xué)派的開創(chuàng)者辛欽潛心編著的經(jīng)典教材

本書思路清晰，引人入勝，全面梳理了數(shù)學(xué)分析的主要內(nèi)容，涉及連續(xù)統(tǒng)、極限、函數(shù)、級數(shù)、導(dǎo)數(shù)、積分、函數(shù)的級數(shù)展開以及微分方程等主題。

2. 陶哲軒實分析（第 3 版）

• 亞馬遜原版 4.8 星好評
  

• 源自華裔天才數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎得主陶哲軒的教學(xué)講義

本書主要介紹數(shù)學(xué)分析中的一些內(nèi)容，以構(gòu)造數(shù)系和集合論開篇，逐漸深入到級數(shù)、函數(shù)等高等數(shù)學(xué)內(nèi)容，舉例詳實，每部分內(nèi)容后的習(xí)題與正文內(nèi)容密切相關(guān)，有利于讀者掌握所學(xué)的內(nèi)容。本書在附錄部分還介紹了數(shù)理邏輯基礎(chǔ)和十進(jìn)制，突出了嚴(yán)格性和基礎(chǔ)性。

F. 數(shù)理統(tǒng)計

1. 稀疏統(tǒng)計學(xué)習(xí)及其應(yīng)用

• 統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)界泰斗作品
  

• 全面介紹稀疏統(tǒng)計模型及其研究成果

• 用 lasso 模型解決大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等熱點問題

稀疏統(tǒng)計模型只具有少數(shù)非零參數(shù)或權(quán)重，經(jīng)典地體現(xiàn)了化繁為簡的理念，因而廣泛應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。本書就稀疏性統(tǒng)計學(xué)習(xí)做出總結(jié)，以 lasso 方法為中心，層層推進(jìn)，逐漸囊括其他方法，深入探討諸多稀疏性問題的求解和應(yīng)用，不僅包括了大量例子和圖表，還附有文獻(xiàn)注釋和課后練習(xí)，是深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識的極佳參考。

2. 統(tǒng)計學(xué)核心方法及其應(yīng)用

• 理論與數(shù)值計算相結(jié)合

• 英國巴斯大學(xué)統(tǒng)計學(xué)教授、R 包 mgcy 作者西蒙 ? N. 伍德為具有數(shù)理基礎(chǔ)的讀者精心撰寫的統(tǒng)計學(xué)參考書

• 涵蓋理解和運用參數(shù)統(tǒng)計方法所需核心知識，為數(shù)據(jù)分析構(gòu)建新方法

本書主要介紹了統(tǒng)計模型及統(tǒng)計推斷中的問題，并引入極大似然法和貝葉斯方法來解答這些問題；概述 R 語言；簡括極大似然估計的大樣本理論，然后討論應(yīng)用該理論所涉及的數(shù)值方法；講述貝葉斯計算所需的數(shù)值方法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法；介紹線性模型的理論及其應(yīng)用。

G. 計算機(jī)數(shù)學(xué)

1. 具體數(shù)學(xué)：計算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)（第 2 版）

• 豆瓣評分 9.4 分
  

• 頂級數(shù)學(xué)家和計算機(jī)科學(xué)家合著的經(jīng)典著作，被世界多所知名大學(xué)采納為教材

• 不僅講述數(shù)學(xué)問題和技巧，更側(cè)重教導(dǎo)解決問題的方法

• 包括 6 大類 500 多道習(xí)題，并給出所有習(xí)題的解答，有助讀者加深書中內(nèi)容的理解

• 或平淡、或深刻、或嚴(yán)肅、或幽默的涂鴉，讓你在輕松愉悅的心境下體會數(shù)學(xué)的美妙

本書講解了許多計算機(jī)科學(xué)中用到的數(shù)學(xué)知識及技巧，教你如何把一個實際問題一步步演化為數(shù)學(xué)模型，然后通過計算機(jī)解決它，特別著墨于算法分析方面。其主要內(nèi)容涉及和式、整值函數(shù)、數(shù)論、二項式系數(shù)、特殊的數(shù)、生成函數(shù)、離散概率、漸近式等，都是編程所必備的知識。

2. 白話機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

一本書掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)

• 步步引導(dǎo)，對話形式好理解

• 層層拆解，復(fù)雜公式看得懂

• 用 Python 實現(xiàn)分類和回歸算法

本書通過正在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，結(jié)合回歸和分類的具體問題，逐步講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中實用的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。其中，重點講解了容易成為學(xué)習(xí)絆腳石的數(shù)學(xué)公式和符號。同時，還通過實際的 Python 編程講解了數(shù)學(xué)公式的應(yīng)用，進(jìn)而加深讀者對相關(guān)數(shù)學(xué)知識的理解。

3. 深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)

• 結(jié)合 235 幅插圖和大量示例
  

• 基于 Excel 實踐，直擊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根本原理

書中基于豐富的圖示和具體示例，通俗地介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。第 1 章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概況；第 2 章介紹理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識；第 3 章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)化；第 4 章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和誤差反向傳播法；第 5 章介紹深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4. 面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的實用統(tǒng)計學(xué)

• ?豆瓣評分 9.1

• 「數(shù)據(jù)倉庫」暢銷榜榜首圖書

• 系統(tǒng)梳理重要的統(tǒng)計學(xué)概念，演示統(tǒng)計學(xué)方法具體應(yīng)用

書中解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的統(tǒng)計學(xué)概念，介紹怎樣將各種統(tǒng)計方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)。作者以易于理解、瀏覽和參考的方式，引出統(tǒng)計學(xué)中與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵概念；解釋了各統(tǒng)計學(xué)概念在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性及有用程度，并給出原因。

5. 游戲開發(fā)的數(shù)學(xué)與物理

• 告訴你，讓游戲逼真、流暢的秘密

• 42 個編程實例，打通游戲開發(fā)的任督二脈

• 134 張圖解，清晰講解游戲編程 5 大基本實現(xiàn)

本書嚴(yán)格選取了游戲開發(fā)中最常用的數(shù)學(xué)和物理學(xué)知識，通過游戲開發(fā)實例，配上豐富的插圖，以從易到難的順序進(jìn)行講解。第 1 章到第 5 章分別講解了物體的運動、卷動、碰撞檢測、光線的制作、畫面切換的細(xì)分處理。這 5 章將 2D 游戲必需的知識一網(wǎng)打盡，同時還嚴(yán)格挑選了少量 3D 游戲編程的基礎(chǔ)內(nèi)容以供參考。第 6 章系統(tǒng)梳理了游戲開發(fā)的數(shù)學(xué)和物理學(xué)理論，幫助讀者更好地理解前 5 章的內(nèi)容。

H. 其 他

1. 金融時間序列分析（第 3 版）

• 金融時間序列分析領(lǐng)域不可多得的上乘之作

• 本版不僅更新了上一版中使用的數(shù)據(jù)，而且還給出了 R 命令和實例，從而使其成為理解重要統(tǒng)計方法和技術(shù)的奠基石

本書全面闡述了金融時間序列，并主要介紹了金融時間序列理論和方法的當(dāng)前研究熱點和一些最新研究成果，尤其是風(fēng)險值計算、高頻數(shù)據(jù)分析、隨機(jī)波動率建模和馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法等方面。此外，本書還系統(tǒng)闡述了金融計量經(jīng)濟(jì)模型及其在金融時間序列數(shù)據(jù)和建模中的應(yīng)用，所有模型和方法的運用均采用實際金融數(shù)據(jù)，并給出了所用計算機(jī)軟件的命令。

2. 小波十講

• 小波理論重要貢獻(xiàn)者數(shù)學(xué)家經(jīng)典名著最新中文譯本

• 數(shù)學(xué)界公認(rèn)的經(jīng)典名著，包含了 20 世紀(jì) 80 年代以來世界上有關(guān)小波分析的最先進(jìn)成果

• 小波分析入門必讀

本書全面論述了小波分析的主要原理和方法，并給出了大量實踐例題，描述了小波的許多應(yīng)用。本書適合工程數(shù)學(xué)、信號分析、通信等方向的科研人員和高等院校相關(guān)專業(yè)師生。

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