未來的智能化領域，將是算力的直接競爭，誰掌握了更強的算力資源，誰就將在人工智能領域取得領先。

近日，特斯拉的人工智能團隊再次拋出重磅消息：根據公開的時間表，特斯拉定制的超級計算機平臺Dojo計劃將于今年7月投入生產。根據規(guī)劃，到2024年初，Dojo將成為全球最先進、算力最強的5臺超級計算機之一。

作為智能化新能源汽車的先行者之一，特斯拉一直對通過軟件重塑汽車保持了極高的熱情，尤其是通過軟件實現自動駕駛，被視為特斯拉未來發(fā)展的最重要方向之一。此前，特斯拉已大量采購由英偉達GPU構成的大型超級計算機來計算和處理FSD（Full Self-Drive）數據，以期實現更完善的自動駕駛模型。但隨著人工智能領域的競爭不斷加劇，依靠外部硬件來支撐日益增長的算力需求已經在經濟性和可獲得性上變得不可持續(xù)，特斯拉也因此堅定了自主開發(fā)超算的決心。2020年，馬斯克首次提出Dojo的概念，正式開始向超算領域進軍。

特斯拉Dojo超算的核心是其自主研發(fā)的神經網絡訓練芯片——D1。這一芯片采用7nm制程工藝，搭載超過500億個晶體管和354個訓練計算節(jié)點，具備超高的帶寬——基于這一特性，Dojo超算的每個訓練模塊將由25個D1芯片組成，利用其超高帶寬和專門的連接器實現芯片間的無縫連接，以最大化算力密度和數據吞吐能力。在這樣的設計下，Dojo單個的訓練模塊的計算能力將達到每秒9千萬億次（9PFLOPs），數據吞吐帶寬達到每秒36TB。

在這樣的算力硬件支撐下，特斯拉將有能力處理更大量的FSD數據，迭代更新更加完善的自動駕駛模型。根據規(guī)劃，特斯拉將在未來部署7個Dojo集群（每個集群被稱為exaPOD，其中包含10個Dojo機柜），全部部署完成后將能實現約每秒超過770億億次的浮點計算能力（7.7exaFLOPs），為自動駕駛模型提供強大的算力支撐。

今年7月，首批10個機柜的Dojo即將投入生產，特斯拉或將引領新一輪的人工智能軍備競賽。