9月2日，我參加了2022世界人工智能大會，逛一圈下來，最直觀的感受，就是人工智能的普及，應該很快很快了。

一方面看到很多量產的消費級產品，另一方面被人工智能企業(yè)的發(fā)展思路所折服。

比如在2022世界人工智能大會現(xiàn)場，商湯科技舉辦了“大愛無疆·商湯科技元創(chuàng)力論壇”，商湯科技董事長兼CEO徐立演講主題是《人工智能的“營造法式”》，并發(fā)布四大創(chuàng)新人工智能平臺體系，覆蓋AI云、車路協(xié)同、游戲以及未來醫(yī)院等領域，這是一套標準化且更加高效易用的平臺型服務。

我覺得徐立的演講核心一個關鍵詞貫穿其中，就是“標準化”。

徐立的演講借用北宋著名建筑學家李誡的一本建筑學著作《營造法式》，本書講的是建造的標準格式。醉翁亭、佛光寺、滕王閣等著名傳統(tǒng)建筑，雖然不同建筑的造型、用途各不相同，但都遵循一些標準化原則，從建筑結構、木材分級和使用、木材加工即榫卯形制，甚至到建筑設計圖等都有一定的標準化。

同樣，在人工智能AI產業(yè)化落地中，也有標準。

首先，人工智能落地要素從底層的算力、數據、算法模型到上層的解決方案和應用都形成了“標準化結構”。

其次是“標準化模型”。人工智能紛繁復雜的場景應用，例如輔助駕駛、城市治理、手術規(guī)劃、游戲智能體等等，背后都是人工智能的算法模型，每一類模型又能再細分定制化，就像古建筑的榫卯結構。目前，商湯科技已發(fā)布49000多組商用AI模型，可靈活組合配置，應用不同場景。

第三，生產標準化，就是協(xié)同和分工合作。目前，人工智能從底層的算力基礎設施、數據標注、預訓練大模型、行業(yè)模型到上層應用均形成流程標準化。例如，用大模型自動標注能夠將標注效率提升600倍。

比如軌道交通、電源插座、萬維網互聯(lián)網協(xié)議等，這些行業(yè)多是在形成了共有的范式和共識后，迎來了爆發(fā)式增長。

基于這套創(chuàng)新思路，商湯的方案是SenseCore商湯AI大裝置，這可以作為新型人工智能基礎設施，是商湯創(chuàng)新的“營造法式”，是商湯推動AI產業(yè)化實現(xiàn)落地的基礎。

同樣，有了AI的基礎設施，商湯可以在上面搭建任何上層建筑，僅是在2022世界人工智能大會上，商湯就發(fā)布了SenseCore商湯大裝置AI云、SenseAuto V2X商湯絕影車路協(xié)同、SenseMAP商湯多體智能平臺、商湯未來醫(yī)院整體解決方案，這四大平臺體系。當然我知道，商湯還有很多前衛(wèi)的人工智能產品，要么是沒空要么是正在秘密研發(fā)中。

可以說，現(xiàn)在的人工智能領域，已經搭建好了基礎框架，接下來就看我們往上面設計什么樣的產品服務。這距離人工智能的普及，真的不遠了。