2022新版Python全套資料（學(xué)習(xí)大綱+實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目）
——Python學(xué)習(xí)大綱——
階段一：Python基礎(chǔ)知識(shí)和高級(jí)特性
Python語法基礎(chǔ)
Python字符串解析
Python時(shí)間和日歷
Python文件操作
Python面向?qū)ο?/p>
并發(fā)編程
函數(shù)式編程
正則表達(dá)式
設(shè)計(jì)模式
排序算法
異常
模塊
飛機(jī)大戰(zhàn)項(xiàng)目
階段二：Linux基礎(chǔ)
shell操作
系統(tǒng)管理
Liunx命令
常見Linux系統(tǒng)
HDFS搭建
搭建一個(gè)分布式文件系統(tǒng)
階段三：數(shù)據(jù)庫原理和sql優(yōu)化
Linux下MySQL數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和SQL標(biāo)準(zhǔn)
Python數(shù)據(jù)庫操作的庫
Linux下MongoDB非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
SQL優(yōu)化和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化
ORM對(duì)象關(guān)系映射基本思想
設(shè)計(jì)12306等網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫和表結(jié)構(gòu)
階段四：前端web開發(fā)
Html
CSS
PC端頁面開發(fā)實(shí)戰(zhàn)流程
Bootstrap
html5和css3
JQuery
用HTML+CSS實(shí)現(xiàn)頁面布局
用Vue + Bootstrap快速實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)站的前端功能
階段五：Python Web后端開發(fā)
Django
框架開發(fā)
Nginx配置和uWSGI部署
RESTful接口開發(fā)
Flask框架開發(fā)
電商平臺(tái)項(xiàng)目
BBS論壇系統(tǒng)
使用Django框架構(gòu)建后端項(xiàng)目
利用Django-admin快速開發(fā)后臺(tái)管理系統(tǒng)
使用Tornado框架構(gòu)建能夠支持高并發(fā)的Web項(xiàng)目
階段六：爬蟲和數(shù)據(jù)分析
第一個(gè)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
專業(yè)HTTP分析工具Fiddler的使用
實(shí)際爬蟲Python編碼問題
urllib2的使用
TesseractOCR語言模型爬取使用帶驗(yàn)證碼登錄的網(wǎng)站
Beautiful Soup
XPath & CSS選擇器
PhantomJS
Selenium Webdriver
Scrapy大型框架使用代理服務(wù)器爬取
Scrapy分布式集群多代理爬蟲
Redis分布式集群
Redis MongoDB在爬蟲里的應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析工具與模塊
對(duì)一個(gè)房源網(wǎng)站進(jìn)行分布式、多代理、可暫?；謴?fù)的爬取
階段七：Python人工智能
機(jī)器學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)
——十大千萬級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，不止是品質(zhì)與熱門的融合——
1、大型電商網(wǎng)站項(xiàng)目
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
某電商公司的在線購物平臺(tái)項(xiàng)目，主要方便廣大用戶在線購物的需求，快速下單，在家就可享受到愉快購物的便捷，產(chǎn)品類別包括家居家紡、食品酒水、男裝、女裝、數(shù)碼家電、母嬰玩具等產(chǎn)品。為了方便管理商品，此項(xiàng)目還有一套完善的后臺(tái)管理功能，支持對(duì)貨品的增刪改查功能。
項(xiàng)目特色
掌握使用HTML, CSS，BootStrap等技術(shù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站的制作，掌握使用JavaScript，JQuery 等框架實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頁面，使網(wǎng)頁更具交互性，后端使用Django框架構(gòu)建，大大增加開發(fā)效率，采用Redis集群作為緩存和Session服務(wù)器，加快響應(yīng)速度，使用Git來管理企業(yè)級(jí)項(xiàng)目的代碼，系統(tǒng)支持在線支付功能。
2、某知名公司家裝飾網(wǎng)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
國內(nèi)某知名公司的家裝飾網(wǎng)站，該項(xiàng)目支持用戶通過訪問網(wǎng)站了解企業(yè)經(jīng)營范圍，提供公司簡(jiǎn)介，裝修課堂，案例作品，熱裝樓盤，優(yōu)惠活動(dòng)，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，施工工藝以及支持用戶在線計(jì)算裝修費(fèi)用。
項(xiàng)目特色
掌握Bootstrap +django，由瀏覽器控制頁面的跳轉(zhuǎn)，掌握Django 框架進(jìn)行后端開發(fā)，掌握Django-admin 快速構(gòu)建后臺(tái)系統(tǒng)的增刪改查，使用分布式MySQL存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，掌握網(wǎng)頁優(yōu)化相關(guān)知識(shí)，掌握haystack+whoosh實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的搜索功能。
3、商店外賣項(xiàng)目
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
某商店的外賣平臺(tái)項(xiàng)目，主要是滿足用戶在手機(jī)上就能快速下單的需求，隨時(shí)隨地就可享受到愉快購物的便捷。為了方便管理該商店的商品以及該商店的用戶，此項(xiàng)目還有一套完善的后臺(tái)管理功能，支持對(duì)商品、用戶模塊等的增刪改查功能。
項(xiàng)目特色
掌握使用 HTML、CSS、Bootstrap、Vue等技術(shù)實(shí)現(xiàn)靜態(tài)網(wǎng)站的制作，掌握使用JavaScript語言，JQuery技術(shù)等實(shí)現(xiàn)頁面動(dòng)態(tài)，使網(wǎng)頁更具交互性。掌握使用輕量級(jí)框架Flask實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目。前臺(tái)前端使用Bootstrap構(gòu)建頁面,前臺(tái)后端使用Flask構(gòu)建，支持高并發(fā)的請(qǐng)求，項(xiàng)目整體采用前后端分離的架構(gòu)模式, 采用Restful風(fēng)格接口實(shí)現(xiàn)前后端通信, 使用json數(shù)據(jù)格式進(jìn)行傳輸, 方便后期擴(kuò)展到App, 實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用，采用Redis集群作為緩存和Session服務(wù)器, 加快響應(yīng)速度。后臺(tái)前端使用Vue構(gòu)建頁面，后臺(tái)后端還是用Flask框架。前臺(tái)系統(tǒng)和后臺(tái)系統(tǒng)都使用Mysql數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。
4、多家房源信息數(shù)據(jù)爬蟲
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目主要利用Python項(xiàng)目采集公開數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)分析，并通過圖表做可視化展示 也可實(shí)現(xiàn)操作自動(dòng)化，代替手工操作，提高業(yè)務(wù)效率 目前項(xiàng)目采集數(shù)據(jù)量在幾百萬。
項(xiàng)目特色
使用Python語言，通過該項(xiàng)目可以掌握Scrapy框架，以及編寫各類中間件； 掌握scrapy-redis分布式框架，了解各組件工作機(jī)制，并熟悉海量數(shù)據(jù)的抓取方式； 通過Echarts以圖表的形式展示數(shù)據(jù)。
5、租房信息數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目可以深刻理解數(shù)據(jù)本質(zhì)，挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下用戶體驗(yàn)的數(shù)據(jù)洞察，驅(qū)動(dòng)客戶服務(wù)支持平臺(tái)運(yùn)營核心策略的制定和優(yōu)化；并基于海量用戶行為數(shù)據(jù)，研究底層數(shù)據(jù)表的邏輯關(guān)系，發(fā)現(xiàn)客戶服務(wù)支持運(yùn)營中的問題，產(chǎn)生應(yīng)用價(jià)值； 通過數(shù)據(jù)分析挖掘，分析功能使用場(chǎng)景、用戶畫像特征，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。
項(xiàng)目特色
項(xiàng)目會(huì)使用真實(shí)的數(shù)據(jù)。采用Python、echarts、numpy、與pandas采集了各個(gè)地區(qū)租房信息，并通過該技術(shù)分析出市場(chǎng)占比和分布，以及房屋特點(diǎn)。
6、中國裁判文書網(wǎng)大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目采集中國裁判文書網(wǎng)法律文書大數(shù)據(jù)，采集獲取中文裁判文書網(wǎng)判決書相關(guān)法律文書，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、提取、分析得出大數(shù)據(jù)相關(guān)結(jié)論。
項(xiàng)目特色
項(xiàng)目是眾多公司需要的數(shù)據(jù)，使用當(dāng)前最熱的Python 、Scrapy、MySQL數(shù)據(jù)庫等技能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取，該項(xiàng)目給常見的JavaScript反爬策略做了解決方案。
7、NBA常規(guī)賽結(jié)果預(yù)測(cè)-比賽數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
用該項(xiàng)目通過往年數(shù)據(jù)，如何使用 Python 分析 NBA 比賽以往的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來判斷每個(gè)球隊(duì)的戰(zhàn)斗力，及預(yù)測(cè)某場(chǎng)比賽結(jié)果。項(xiàng)目實(shí)例是利用 NBA 在 2015~2016 年的比賽統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸模型建立，最終預(yù)測(cè) 2016~2017 的常規(guī)賽中每場(chǎng)比賽的輸贏情況。
項(xiàng)目特色
根該項(xiàng)目使用pandas模塊、numpy模塊、sklearn模塊以及一些Python自帶的?？?，并用boruta算法模型+回歸預(yù)測(cè)比賽情況。
8、客戶流失分析
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目是對(duì)于移動(dòng)通信，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)做出評(píng)測(cè)哪些用戶可能要流失，運(yùn)營商可根據(jù)數(shù)據(jù)分析做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)方案。
項(xiàng)目特色
根該項(xiàng)目使用pandas模塊、numpy模塊、matplotlib模塊、Series模塊以及一些Python自帶的模快，鍛煉通過建立邏輯回歸模型，篩選特征數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。并使用了多種技術(shù)決策樹模型、Scikit-Learn、貝葉斯等，做到學(xué)以致用，知行合一。
9、音樂推薦系統(tǒng)
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)，向用戶推薦用戶可能喜歡的音樂。
項(xiàng)目特色
該項(xiàng)目使用pandas模塊、numpy模塊、matplotlib模塊、Series模塊以及一些Python自帶的?？欤龀鐾扑]方案，做到學(xué)以致用，知行合一。
10、小額貸款
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
該項(xiàng)目以分?jǐn)?shù)的形式來衡量風(fēng)險(xiǎn)幾率的一種手段，是對(duì)未來一段時(shí)間內(nèi)違約/逾期/失聯(lián)概率的預(yù)測(cè)，有一個(gè)明確的（正）區(qū)間，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分出推薦評(píng)分卡、流失評(píng)分卡。
項(xiàng)目特色
根該項(xiàng)目使用的模型邏輯回歸、決策樹、其他元模型、組合模型與numpy,pandas等技術(shù)做出評(píng)分卡，做到學(xué)以致用，知行合一。
